高光譜成像系統(tǒng)主要由面陣相機、分光設(shè)備、光源、傳輸機構(gòu)及計算機軟硬件等五部分構(gòu)成。

光源是高光譜成像系統(tǒng)的一個重要部分，它為整個成像系統(tǒng)提供照明；分光設(shè)備是高光譜成像系統(tǒng)的核心元件之一，分光設(shè)備通過光學(xué)元件把寬波長的混合光分散為不同頻率的單波長光，并把分散光投射到面陣相機上；

相機是高光譜成像系統(tǒng)的另一個核心元件，光源產(chǎn)生的光與被檢測對象作用后成為物理或化學(xué)信息的載體，然后通過分光元件投射到面陣相機；計算機軟件和硬件用來控制高光譜成像系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，針對特定的應(yīng)用進(jìn)行圖像和光譜數(shù)據(jù)的處理與分析，同時還可以為高光譜圖像提供存儲空間。

隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強。

高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢：

有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中。

對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì)，能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。

地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。

地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

審核編輯：湯梓紅