如果你坐下來(lái)列出一個(gè)有前途的技術(shù)，最有可能的兩個(gè)名字是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。盡管這兩種技術(shù)各自都很強(qiáng)大，人工智能作為智能來(lái)源，物聯(lián)網(wǎng)是唯一使設(shè)備間連接成為可能的技術(shù)，但它們的融合成為智能連接的催化劑。

有助于提高企業(yè)和行業(yè)效率的連接。

雖然仍處于萌芽階段，但以下是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合的不同用例，我們可以看到這些用例在未來(lái)成為主流。

前 4 大人工智能技術(shù)用例

1. 醫(yī)療可穿戴設(shè)備

使用可穿戴設(shè)備持續(xù)監(jiān)控和跟蹤用戶習(xí)慣和偏好，在醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生了大量有影響力的用例。一方面，物聯(lián)網(wǎng)有助于在多種設(shè)備類型之間建立聯(lián)系，另一方面，人工智能將組合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為見(jiàn)解，這些見(jiàn)解可以在使用戶更健康方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

2. 無(wú)人機(jī)監(jiān)控和交付

部署用于監(jiān)控大面積區(qū)域的無(wú)人機(jī)可以幫助實(shí)時(shí)監(jiān)控交通，并對(duì)交通流量進(jìn)行調(diào)整。人工智能可以在這里用于分析數(shù)據(jù)，然后通過(guò)調(diào)整速度限制和交通信號(hào)燈的時(shí)間來(lái)決定如何緩解交通擁堵 - 所有這些都不需要人工參與。

與此類似，無(wú)人機(jī)也可用于向消費(fèi)者交付產(chǎn)品。當(dāng)我們談?wù)搶⑷斯ぶ悄芎臀锫?lián)網(wǎng)相結(jié)合時(shí)，特別是在無(wú)人機(jī)送貨或送貨機(jī)器人方面，我們預(yù)見(jiàn)到使用它們最多的行業(yè)是電子商務(wù)和食品配送行業(yè)。這也意味著該領(lǐng)域已經(jīng)成熟，可以進(jìn)行創(chuàng)新和更新的用例。

3. 車隊(duì)管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合用于車隊(duì)管理，以監(jiān)控車隊(duì)的車輛，降低燃料成本并跟蹤車輛的維護(hù)。這一系列用例是通過(guò)混合GPS和其他傳感器以及AI系統(tǒng)來(lái)繪制的。

在自動(dòng)駕駛汽車中可以看到這方面的進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車?yán)寐暭{，雷達(dá)，攝像頭和GPS來(lái)收集有關(guān)駕駛條件的數(shù)據(jù)，然后使用AI根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)做出決策。

4. 智能家居

回應(yīng)你命令的房子不再是虛構(gòu)的片段。它們是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何結(jié)合的最佳例子。隨著利用電子設(shè)備，閃電和電器的承諾，AIoT驅(qū)動(dòng)的智能家居行業(yè)必將在2020年至2025年期間以超過(guò)25%的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到2460億美元的估值。

到目前為止，我們已經(jīng)研究了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用?，F(xiàn)在，讓我們將一些步驟更接近AIoT的日常業(yè)務(wù)用例。

以下是對(duì)它們的了解：

？在客戶的多設(shè)備數(shù)據(jù)的幫助下做出明智的業(yè)務(wù)決策

？提高供應(yīng)鏈效率

？加強(qiáng)安全措施

？消除系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間

人工智能技術(shù)的工作實(shí)例

敦豪： 全球物流品牌通過(guò)智能卡車運(yùn)輸模式將物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與AI相結(jié)合。它是一種敏捷模型，可以創(chuàng)建智能運(yùn)輸系統(tǒng)，從而降低駕駛員的疲勞，并使他們能夠在路上花費(fèi)更少的時(shí)間。

該品牌通過(guò)指出該技術(shù)組合將其運(yùn)輸時(shí)間縮短了50%，同時(shí)將實(shí)時(shí)跟蹤精度提高到90%以上，從而保證了AIoT的功能。

倫敦城市機(jī)場(chǎng)： 它是世界上第一個(gè)使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)網(wǎng)絡(luò)來(lái)監(jiān)控乘客的旅行細(xì)節(jié)并為他們提供知情數(shù)據(jù)的機(jī)場(chǎng)。它們使機(jī)組人員能夠跟蹤乘客的下落，監(jiān)控登機(jī)交通，更新登機(jī)口位置以及行李詳細(xì)信息，位置等，所有這些都是在最佳的AI和IoT合并的后面。

結(jié)論

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來(lái)了多個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)級(jí)用例的承諾。制造業(yè)、餐館、按需醫(yī)療保健等一系列行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到這些技術(shù)在提高效率和競(jìng)爭(zhēng)方面的潛力。

審核編輯：郭婷