手機影像發(fā)展到今天，AI技術(shù)的迭代升級功不可沒。近日，聯(lián)發(fā)科在天璣旗艦技術(shù)溝通會上率先提出將先進的旗艦電視圖像增強技術(shù)應(yīng)用于移動芯片，并帶來了AI圖像語義分割技術(shù)（AI Image Semantic Segmentation）在多媒體上的新應(yīng)用，既可以精準高效的處理圖像，也可大幅降低算力需求，這無疑是聯(lián)發(fā)科在手機影像和顯示功能上的火力全開之作。

眾所周知，在全球智能電視芯片市場，聯(lián)發(fā)科市場份額占比常年穩(wěn)居第一，其智能電視芯片憑借強勁的性能與AI畫質(zhì)增強技術(shù)（AI-PQ）等技術(shù)優(yōu)勢，受到電視廠商和消費者的高度認可。

正是在智能電視領(lǐng)域深厚的AI技術(shù)積累，賦予了聯(lián)發(fā)科在AI圖像處理能力上的競爭優(yōu)勢。聯(lián)發(fā)科率先將最新的旗艦電視技術(shù)帶入到移動平臺，助力智能手機除了“用得久”“跑得快”，也能“拍得美”“看得美”。

在智能手機顯示方面，用戶對于智能手機的畫質(zhì)有較強的需求，而傳統(tǒng)的圖像處理方式費時費力且無法有效處理好復(fù)雜的場景與人物，如何呈現(xiàn)用戶滿意的圖像是目前手機芯片及終端廠商待解決的問題。

聯(lián)發(fā)科提出將旗艦電視芯片中先進的圖像增強技術(shù)，用于旗艦手機芯片的相機及顯示功能，全面提升視覺和抓拍體驗。同時借助AI圖像語義分割技術(shù)強大的物體識別和精準區(qū)域分割能力，既可降低手機功耗也可保證視覺效果。

AI圖像語義分割（Image Semantic Segmentation）技術(shù)，可針對復(fù)雜場景的不同物體特征進行差異化圖像處理，營造更立體的景深效果。還可通過圖像物體之間的組合與比例，判斷畫面場景, 圍繞場景的特征進行針對性處理，以達成圖像優(yōu)化。

例如，畫面中出現(xiàn)的藍天、綠地、草席、人像等元素，通過AI圖像語義分割，快速將各物體分類切割，進行有針對性的優(yōu)化，從而呈現(xiàn)出更接近真實的畫面效果，讓用戶收獲更細膩、逼真的圖像體驗。

進入5G時代，AI多媒體成為主流應(yīng)用，為用戶帶來更豐富的拍照、視頻錄制、直播等多媒體創(chuàng)作方式，視頻畫質(zhì)效果的提升已成為剛需。同時，視頻規(guī)格的提升也意味著系統(tǒng)負擔拉高，將面臨手機發(fā)燙的情況，伴隨著溫度升高，可疊加的算法受限，導(dǎo)致整段視頻中的某一幀效果不及直接拍照。

未來，通過AI圖像語義分割技術(shù)，可僅針對不同物體只做該部分的畫質(zhì)增強或特效處理，降低所需運算負載，由此可疊加更多的優(yōu)化算法，快速提升視頻錄制效果。

AI圖像語義分割技術(shù)可針對復(fù)雜場景中不同的物體特征進行差異化圖像處理，也可針對主體背景物體生成特殊效果。此外，這項技術(shù)在視頻美化處理方面具有顯著優(yōu)勢，通過AI場景畫質(zhì)增強技術(shù)可實時識別圖像中的場景內(nèi)容，以優(yōu)化建筑、風景、人像等場景下每幀畫面的對比度、銳利度和色彩。另一方面，AI區(qū)域畫質(zhì)增強技術(shù)還可實時進行物體識別和切割，調(diào)節(jié)每幀畫面中不同物體的圖像參數(shù)。

除了顯示方面，AI圖像語義分割技術(shù)同樣可運用于智能手機的影像應(yīng)用，讓追焦更精準。相比傳統(tǒng)的追焦方式，通過AI圖像語義分割技術(shù)可自動區(qū)分主體和背景，針對主體可精準設(shè)定快門參數(shù)以確保準確對焦，讓抓拍更清晰。

AI是智能手機發(fā)展不可或缺的核心技術(shù)，AI多媒體是主流的發(fā)展趨勢。如果說高能效AI（APU）是聯(lián)發(fā)科布局手機AI的第一步，那將AI圖像語義分割技術(shù)引入智能手機則是其創(chuàng)新的第二起手式。

在今年的天璣旗艦技術(shù)溝通會上，聯(lián)發(fā)科還分享了諸多其他先進技術(shù)，包括移動光追、移動GPU增效方案、5G新雙通、WiFi 7、高保真藍牙音頻、高精度導(dǎo)航等。能夠看到聯(lián)發(fā)科持續(xù)探索移動平臺前沿趨勢，在旗艦技術(shù)方面又一次帶來令人驚喜的創(chuàng)新，推動移動終端用戶體驗持續(xù)升級，展現(xiàn)出聯(lián)發(fā)科對于旗艦技術(shù)的前瞻布局，期待下一代天璣旗艦芯片的超神表現(xiàn)！

審核編輯 黃昊宇