華為云大數(shù)據(jù)BI，助力企業(yè)高效向數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在數(shù)據(jù)上云的時代，數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展的基石，能幫助企業(yè)更好地了解市場信息和用戶需求，提高運營效率。但在實際應(yīng)用中，一些企業(yè)管理者卻發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)分析進行決策管理成為了他們面臨的難題之一。

華為云大數(shù)據(jù)BI平臺就是針對這種現(xiàn)狀而設(shè)計開發(fā)的一個基于云計算的分析系統(tǒng)。通過深度挖掘大量歷史數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)分析方法，華為云大數(shù)據(jù)BI能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營環(huán)境和業(yè)務(wù)模式以及組織結(jié)構(gòu)直觀地展現(xiàn)出來，從而為決策者提供精準高效的決策支持。

華為云大數(shù)據(jù)BI具體優(yōu)勢表現(xiàn)在：

一、可統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，整合不同類型的數(shù)據(jù)源，解決了信息孤島的困境；

二、可以自動生成報表并實時更新，減少人力成本，實現(xiàn)CISP監(jiān)管報表自動生成數(shù)據(jù)校驗；

三、擁有強大的數(shù)據(jù)挖掘功能，從海量原始數(shù)據(jù)中提取有用信息，為企業(yè)所需各種需求場景提供支撐；

四、集成多種應(yīng)用服務(wù)，滿足客戶個性化服務(wù)要求；

五、以多終端平臺，提高了信息接收效率，豐富的統(tǒng)計分析方法和手段，可以使企業(yè)更快適應(yīng)市場需求變化。

下面以華為DWS智能云數(shù)倉為+商業(yè)智能聯(lián)合的方案為例，讓我們來看看它是如何助力企業(yè)成功向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的。

案例一

XX餐飲股份有限公司是一家中式快餐連鎖經(jīng)營企業(yè)，強調(diào)以江南口味、米飯為代表的高品質(zhì)食材來進行標準化運營。因其原BI系統(tǒng)架構(gòu)陳舊，使需求響應(yīng)緩慢，查詢效率不高，致使自主分析的結(jié)果不佳；且門店利潤、目標達成數(shù)據(jù)反饋周期長，有多個系統(tǒng)和外賣渠道數(shù)據(jù)急需整合，未充分挖掘數(shù)據(jù)價值。華為云數(shù)據(jù)BI根據(jù)該公司的痛點提出解決方案，構(gòu)建了基于云計算技術(shù)的協(xié)同辦公系統(tǒng)，使用填報系統(tǒng)、采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)了在線訂單處理、財務(wù)管理、員工考勤、庫存控制等多項職能于一體的智能化管控能力。同時結(jié)合行業(yè)特點，引入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)門店經(jīng)營數(shù)字化。

案例二

全網(wǎng)用戶觀察的新銳嬰童食品品牌，由于線上渠道碎片化，用戶分散在不同的消費渠道中，品牌方無法及時掌握消費者動向和形成完整而全面的銷售閉環(huán)。華為云大數(shù)據(jù)BI通過對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，將線下實體店與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，建立起了一個全渠道的營銷體系。通過建立客戶畫像模型，為消費者制定精準的產(chǎn)品推廣策略；利用大數(shù)據(jù)分析工具預測顧客行為偏好，優(yōu)化產(chǎn)品組合，幫助商家有效規(guī)避風險。

通過以上案例，我們不難發(fā)現(xiàn)，華為云大數(shù)據(jù)BI通過多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，能更加深入地了解到消費者的消費行為模式及趨勢。作為一種新興科技應(yīng)用場景，大數(shù)據(jù)BI正在成為未來智慧商業(yè)發(fā)展的重要方向之一，也將給傳統(tǒng)商業(yè)帶來革命性變革。

隨著新經(jīng)濟時代的到來，越來越多的人開始意識到“數(shù)字經(jīng)濟”所具有的巨大潛力，而大數(shù)據(jù)正是其中最關(guān)鍵的一環(huán)，華為云以資源多與技術(shù)強的優(yōu)勢，能夠更好地為客戶提供差異化定制化服務(wù)，提升企業(yè)市場競爭力，獲取更大市場份額。

審核編輯 黃昊宇