智能工廠、智能程序、智能電網、智能運輸系統(tǒng)等日漸風行，企業(yè)紛紛從概念性驗證(POC)轉為大規(guī)模部署，雖然這些技術可望提高生產力和利潤，促進產品研發(fā)，增進公共空間的安全性，但高度連網的數(shù)字世界卻有安全隱憂。

據IoT Evolution報導，工業(yè)物聯(lián)網聯(lián)盟(IIC)技術官Stephen Mellor指出，工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)將面臨四大挑戰(zhàn)：首先是安全隱憂，例如化學工廠遭黑客攻擊，后果非同小可，所以必須建立全方位安全架構。

其次是聯(lián)機，工業(yè)物聯(lián)網不只連接新一代工廠，還要連接使用數(shù)十年的老設備，所以必須解決規(guī)范協(xié)議不一的問題。第三是數(shù)據分析，算法必須接受適當?shù)挠柧?，借?a target="_blank">機器學習技術產生準確而有用的數(shù)據分析結果。第四是建立參考框架，IIC等組織必須密切合作。

IIC的Richard Soley博士指出，IIC測試平臺有助于找出新技術和新機會，進而解決關鍵問題，其中有幾個測試平臺格外重要。

一是追蹤回溯測試平臺(Track & Trace Testbed)，起初是為了追蹤流程工具，后來擴及物流設備，尤其是堆高機。

二是時效性網絡測試平臺(TSN Testbed)，TSN為網絡提供更多關鍵功能，例如時間同步，有助于安排流量和管理中央自動化系統(tǒng)配置，該測試平臺把TSN技術應用于制造系統(tǒng)。

三是制造質量管理測試平臺，以現(xiàn)代感測網絡和數(shù)據分析技術來協(xié)助工廠轉型，進而提高制造質量。

四是微電網應用通訊控制測試平臺，微電網整合發(fā)電和儲電，讓再生能源發(fā)電更加穩(wěn)定，短期內只限于校園、企業(yè)、醫(yī)院、工廠等地，但未來會有更廣泛的應用。

五是INFINITE測試平臺，采用軟件定義網絡(SDN)來創(chuàng)造虛擬域，讓多個虛擬域在單一實體網絡安全運作。

六是狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護測試平臺，可以掌握主要資產的狀態(tài)，以高階傳感器自動預測設備故障，并通知負責的人員或系統(tǒng)，進而采取預防措施，以免毀損設備或發(fā)生非預期停機。

七是智能工廠網絡測試平臺，這是為了協(xié)調制造現(xiàn)場的產能，以滿足客戶的需求。

審核編輯 ：李倩