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火箭燃料貯箱人孔口蓋的自動(dòng)裝配

qhsm_zt ? 來源:傳感技術(shù)及應(yīng)用 ? 作者:傳感技術(shù)及應(yīng)用 ? 2022-10-31 15:16 ? 次閱讀
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項(xiàng)目簡介

01

項(xiàng)目背景

本課題來源于航天某公司實(shí)際項(xiàng)目需求,擬完成火箭燃料貯箱人孔口蓋的自動(dòng)裝配。

人孔口為航空航天器儲(chǔ)箱上的開口,用于技術(shù)人員進(jìn)入航空器內(nèi)部進(jìn)行檢修。在火箭燃料加注完畢后需要人孔口蓋將所有人孔口進(jìn)行封鎖。

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航空器中的每一個(gè)艙段均有人孔口和人孔口蓋,方便工人進(jìn)行在檢查和維修任務(wù),從生產(chǎn)到運(yùn)行到回收,這種人孔口和人孔口蓋都是必需的。所以高質(zhì)量地實(shí)現(xiàn)人孔口蓋與人孔的組裝是至關(guān)重要的。

為了減少人工操作,保證人孔口蓋裝配的穩(wěn)定性,需要實(shí)現(xiàn)人孔口蓋裝配系統(tǒng)自動(dòng)化。

02

擬解決關(guān)鍵問題

/自動(dòng)巡航,尋找目標(biāo)位置。

人孔口蓋安裝的工廠面積較大,且人孔口蓋在9個(gè)位置有分布。需要選取適合本項(xiàng)目的自動(dòng)巡航小車,搭載人孔口蓋裝配的核心系統(tǒng),快速定位,自動(dòng)運(yùn)行到合適的安裝位置進(jìn)行自動(dòng)化裝配。

/利用機(jī)器視覺進(jìn)行工件位姿求取與定位

人孔法蘭與箱體軸線有不同的角度,所以需要對其進(jìn)行位姿和角度的識別,用于引導(dǎo)機(jī)械臂進(jìn)行后續(xù)操作。另外要實(shí)現(xiàn)人孔口蓋與人孔法蘭的對接需要獲取螺孔位置。這需要利用視覺系統(tǒng)進(jìn)行特征檢測,對圖像識別的算法進(jìn)行研究,還需要將結(jié)果轉(zhuǎn)化到機(jī)械臂坐標(biāo)系中。

/利用可編程機(jī)械臂進(jìn)行工件抓取及安裝

裝配要求人孔口蓋安裝各邊間隙基本一致,按照對稱性原則對螺母逐級、對稱施加力矩。為滿足裝配要求,減輕工人負(fù)擔(dān),提高裝配的精度和穩(wěn)定性,本項(xiàng)目將利用機(jī)械臂代替人工進(jìn)行裝配操作。

總體擬裝配動(dòng)畫展示

這個(gè)視頻是根據(jù)裝配需求以及后續(xù)詳細(xì)介紹的總體方案制作的人孔口蓋自動(dòng)裝配系統(tǒng)工作流程動(dòng)畫。能夠幫助大家更好地了解這個(gè)系統(tǒng),提高后續(xù)閱讀的流暢性。

自動(dòng)裝配總體方案

01

總體結(jié)構(gòu)

本方案設(shè)計(jì)的火箭燃料貯箱人孔口蓋裝配系統(tǒng),如圖所示,由自動(dòng)巡航小車(AGV)、引導(dǎo)抓取視覺系統(tǒng)(簡稱視覺系統(tǒng)1)和螺孔精定位視覺系統(tǒng)(簡稱視覺系統(tǒng)2)、六軸機(jī)器人、機(jī)器人控制柜、電氣柜、工具快換架、抓具、擰緊工具、人孔口蓋閥門組件及工裝臺(tái)組成。

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可將系統(tǒng)分為運(yùn)動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)、工作臺(tái)及視覺檢測系統(tǒng)。其中運(yùn)動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)以機(jī)器人及AGV系統(tǒng)為核心,執(zhí)行各種運(yùn)動(dòng)任務(wù),如AGV搭載整體系統(tǒng)前往裝配位置,機(jī)器人抓取、裝配口蓋,擰緊螺母等。工作臺(tái)由靜置在AGV上的工具快換架、人孔口蓋工裝臺(tái)、電氣柜等組成,用于放置各種工具、人孔口蓋閥門組件及控制器等,方便收納器件,輔助機(jī)器人工作。

02

車間布局及裝配流程

車間布局

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人孔口蓋的裝配任務(wù)將在車間進(jìn)行,為提高裝配效率需提前布局好火箭燃料貯箱的放置位置。將貯箱在裝配車間等間隔放置,AGV行進(jìn)軌道與貯箱所在軸平行或垂直且有一定距離,給機(jī)器人運(yùn)動(dòng)留足空間的同時(shí)保證人孔法蘭位置在機(jī)器人工作范圍內(nèi)。AGV沿導(dǎo)航磁條行進(jìn)至待裝配箱體以完成裝配任務(wù)??傮w布局如上圖所示。

裝配流程

根據(jù)火箭燃料貯箱人孔口蓋自動(dòng)裝配車間的總體布局及總體系統(tǒng)的機(jī)械模型,對裝配工作過程進(jìn)行詳細(xì)介紹,如下圖所示。

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視覺檢測系統(tǒng)

經(jīng)過上面的介紹,大家對人孔口蓋自動(dòng)裝配系統(tǒng)的大致組成和檢測原理有了初步的認(rèn)識。下面將著重介紹一下該系統(tǒng)中視覺檢測的部分。

01

視覺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本方案配備兩個(gè)視覺系統(tǒng),分別用于裝配前人孔口蓋與人孔法蘭位置及螺柱、螺孔信息的識別和人孔口蓋螺孔精準(zhǔn)位置識別。由于人孔口蓋為金屬材料,邊緣與裝配平面難以區(qū)分,常用在機(jī)器視覺中的三維雙目視覺系統(tǒng)不再適用。故采用高精度激光位移傳感器與機(jī)器人的數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行位姿的檢測與調(diào)整,使裝配面互相平行,再利用相機(jī)進(jìn)行圓心與螺柱2D位置數(shù)據(jù)的采集。下面是兩個(gè)視覺系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)。

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引導(dǎo)抓取視覺系統(tǒng)相機(jī)視覺系統(tǒng)、長距離點(diǎn)激光位移傳感器、高精度點(diǎn)激光位移傳感器、安裝支架等組成。

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螺孔精定位視覺系統(tǒng)位于AGV上固定位置,由高精度點(diǎn)激光位移傳感器、相機(jī)視覺系統(tǒng)、安裝支架等組成。

02

引導(dǎo)視覺系統(tǒng)主要部件選型

1

相機(jī)

由于檢測靜止物體,故對于相機(jī)幀數(shù)要求不需要太高。根據(jù)待測物體最大直徑為580mm,選擇視場為600mm×600mm,檢測精度設(shè)為0.25mm,則

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本方案選取的工業(yè)相機(jī),幀率大于16fps,兩個(gè)方向分辨率為5496和3672均大于2400。

2

鏡頭

首先根據(jù)放大倍數(shù)選取合適的焦距,視場大小設(shè)為600mm×600mm,選取的工業(yè)相機(jī)的感光元件的尺寸為12.7mm×9.6mm,所以短邊為9.6mm,由于視場較大,為保證工作距離較小,選取焦距較短的鏡頭,綜合考慮與相機(jī)的匹配問題。選取焦距為8mm,2000萬像素級鏡頭。

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3

長距離激光位移傳感器

激光位移傳感器是利用激光技術(shù)進(jìn)行測量的傳感器。它由激光器、激光檢測器和測量電路組成。激光傳感器是新型測量儀表。能夠精確非接觸測量被測物體的位置、位移、振動(dòng)、距離、直徑等。激光有直線度好的優(yōu)良特性,同樣激光位移傳感器相對于我們已知的超聲波傳感器有更高的精度。

機(jī)器人抓取人孔口蓋后,根據(jù)預(yù)設(shè)的程序,機(jī)器人末端停在與燃料貯箱人孔口裝配平面大致平行的位置,此時(shí)需用長距離激光器探測燃料貯箱位置,由于艙體具有光反射性,故選用長距離回歸反射型不帶反射鏡型激光器,檢測距離高達(dá)4m。

4

高精度點(diǎn)激光位移傳感器

利用高精度點(diǎn)激光檢測貯箱人孔法蘭平面的平面位置,及法蘭圓心位置。人孔法蘭平面高出基準(zhǔn)弧面約15mm,又考慮到檢測法蘭圓心需較高精度,故本方選取光點(diǎn)類型為小光點(diǎn)型的高精度點(diǎn)激光位移傳感器,可以中和因表面粗糙物體的表面不規(guī)則性所產(chǎn)生的漫反射,防止數(shù)據(jù)波動(dòng),測量范圍為80±15mm。

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相機(jī)

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長距離激光位移傳感器

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鏡頭

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高精度點(diǎn)激光位移傳感器

·選取部件實(shí)物圖·

螺孔精定位視覺系統(tǒng)主要部件選型過程類似,就不在此贅述。

03

特征提取算法

本方案為避免相機(jī)位姿檢測帶來的誤差,采用激光位移傳感器檢測對接端面是否平行,機(jī)器人根據(jù)反饋信息調(diào)整姿態(tài),直至對接端面平行。此時(shí)2D相機(jī)視覺系統(tǒng)采集圖像,進(jìn)行圖像處理。

在圖像采集過程中,很多外在因素會(huì)影響采集圖像的質(zhì)量,使其有噪聲干擾,為盡量避免圖像噪聲給檢測精度和準(zhǔn)度帶來的影響,可以尋找合適的光源強(qiáng)度、入射角度等以使采集圖像質(zhì)量達(dá)到較好效果。另外的圖像預(yù)處理過程中,針對特定的噪聲采取對應(yīng)的解決算法對圖像噪聲進(jìn)行處理,也可提高檢測精度。預(yù)處理包括小波降噪、Otsu二值化、形態(tài)學(xué)處理,在保留原信號的條件下盡可能減少噪聲,隨后進(jìn)行Canny邊緣檢測,對圖像輪廓進(jìn)行提取,并用空間矩求質(zhì)心的方法檢測圓心坐標(biāo),下圖為視覺檢測流程圖。

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1

小波閾值降噪

●模型圖像為RGB彩色圖像,為避免條帶失真,方便后續(xù)圖像處理,提高運(yùn)算速度,將其轉(zhuǎn)化為灰度圖。本算法用cvtColor函數(shù)進(jìn)行灰度圖轉(zhuǎn)化。

經(jīng)過灰度處理后,進(jìn)行圖像降噪處理。本方案采用基于小波變換的去噪方法,它主要特性為在時(shí)頻域有多分辨率,所以適合去除圖像的高斯噪聲,同時(shí)保留圖像高頻信息。采用一種可調(diào)半軟閾值函數(shù),見下式,在節(jié)省運(yùn)算時(shí)間的同時(shí),綜合軟閾值方法和硬閾值方法的優(yōu)勢。小波基選用Haar小波。

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2

最大類間方差法(Otsu)圖像二值化

●最大類間方差法(Otsu)是將灰度圖像分為兩個(gè)部分,選取閾值T使前景和背景與圖像平均灰度的差值值達(dá)到最大,用類間方差表示

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其中P0和P1分別為前景和背景的像素?cái)?shù)量占比,u0和u1分別為前景和背景的平均灰度值,u為圖像全局平均灰度值。

3

圖像輪廓去除和填補(bǔ)

●經(jīng)過二值化處理后有一些小裂縫需要填補(bǔ),且工件一些邊緣凸起輪廓和螺孔接近,需要去除。本算法采用形態(tài)學(xué)處理中的開、閉運(yùn)算進(jìn)行微小輪廓線的去除和填補(bǔ),關(guān)鍵函數(shù)為getStructuringElement。開運(yùn)算用于消除小物體如物體表面的突起;閉運(yùn)算用于除去小型黑洞。由于本設(shè)計(jì)中要檢測圓孔特征,故選取尺寸為3×3的圓形核進(jìn)行卷積操作,保證邊緣平滑,并保留螺孔及圓特征。

4

Canny算子邊緣檢測及輪廓提取

●前四步為圖像預(yù)處理,下面提取輪廓。首先進(jìn)行邊緣檢測,常見的邊緣提取算子有Canny、Sobel、Prewitt等,經(jīng)測試Canny算子的邊緣檢測效果最好。直接采用OpenCV庫中自帶的Canny函數(shù)進(jìn)行輪廓提取。

用findContours函數(shù),對輪廓的檢索模式采用RETR_LIST模式,檢測內(nèi)圍、外圍所有輪廓,不建立等級關(guān)系,彼此獨(dú)立。采用CHAIN_APPROX_SIMPLE的表達(dá)方式,壓縮水平,垂直或斜的部分,只保存最后一個(gè)點(diǎn)。再利用drawContours和存儲(chǔ)有輪廓信息的自定義矩陣counter將輪廓繪制出來。

5

圓心坐標(biāo)提取

●繪制出輪廓后進(jìn)行最后一步,即圓心坐標(biāo)的提取?;舴蜃儞Q對噪音的魯棒性強(qiáng),結(jié)果可行度高,常用于圓特征的提取,但是其計(jì)算量大,實(shí)用性差。由于最終得到的輪廓已經(jīng)過降噪處理且只保留了圓形部分,可直接提取輪廓中心即為圓心。圓具有中心對稱的特性,采用計(jì)算空間/幾何矩的方法來計(jì)算圓心,可以減小由圖像處理帶來的誤差,用到的函數(shù)為moments。

最終求得各螺柱孔的圓心坐標(biāo)及人孔法蘭和人孔口蓋的質(zhì)心坐標(biāo),并顯示在圖中。

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特征提取過程效果圖

下圖為利用3D打印的縮小版模型搭建的實(shí)驗(yàn)室測試平臺(tái),進(jìn)行完搭建和像素當(dāng)量標(biāo)定后,將人孔口蓋縮小版模型靠著互相垂直的兩個(gè)定位塊放置,使得兩切線的垂直線交于人孔口蓋模型圓心。進(jìn)入軟件的視覺檢測模塊加載像素當(dāng)量,打開相機(jī)進(jìn)行圖像采集和特征位置提取,獲得人孔口蓋縮小版模型中心的X、Y坐標(biāo)。人孔口蓋縮小版模型在實(shí)驗(yàn)臺(tái)的理論值由游標(biāo)卡尺測得的定位塊距離及模型直徑獲得。測試15組數(shù)據(jù)后,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出X、方向定位的最大絕對誤差的絕對值為0.23mm,Y方向定位的最大絕對誤差的絕對值為0.27mm,均小于預(yù)設(shè)的視覺定位誤差。

火箭燃料貯箱人孔口蓋自動(dòng)裝配中的視覺檢測技術(shù)研究

目前火箭燃料貯箱人孔口蓋自動(dòng)裝配中的視覺檢測技術(shù)研究部分已形成文字,收錄在CTISC 2022 論文集中。大家感興趣的話可以前往EI進(jìn)行檢索,題目為:Research on Visual Inspection Technology in Automatic Assembly for Manhole Cover of Rocket Fuel Tank?;蛘唿c(diǎn)擊最下方閱讀原文查看。

結(jié) 語

實(shí)現(xiàn)火箭燃料貯箱人孔口蓋自動(dòng)裝配是火箭成功發(fā)射的又一重要保障。本文介紹了裝配系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),并著重介紹了其中的兩個(gè)視覺檢測系統(tǒng),主要運(yùn)用的傳感器為高精度點(diǎn)激光位移傳感器和工業(yè)相機(jī)??梢詫?shí)現(xiàn)自動(dòng)尋找艙體法蘭面、調(diào)平、螺孔螺柱位置提取、孔軸自動(dòng)裝配等功能。該視覺系統(tǒng)稍加改進(jìn)也可運(yùn)用到其他的自動(dòng)檢測方案中。

我們團(tuán)隊(duì)還有很多的實(shí)際工程項(xiàng)目,其中各式的傳感器發(fā)揮著重要作用,以后小編會(huì)慢慢整理并發(fā)到公眾號上。今天的介紹就到這里了,大家還想要了解哪方面的科研實(shí)例或者傳感器應(yīng)用可以在評論區(qū)留言哦~

審核編輯:郭婷

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原文標(biāo)題:火箭燃料貯箱人孔口蓋自動(dòng)裝配系統(tǒng)

文章出處:【微信號:傳感技術(shù)及應(yīng)用,微信公眾號:傳感技術(shù)及應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    智慧物流新篇章:復(fù)合機(jī)器<b class='flag-5'>人</b>重塑<b class='flag-5'>裝配</b>車間物料配送

    嵌入式計(jì)算機(jī)AF208:自動(dòng)化裝配管理集成方案核心

    在高度自動(dòng)化的現(xiàn)代汽車裝配線上,控制中心的嵌入式計(jì)算機(jī)扮演著“神經(jīng)中樞”的角色。當(dāng)前,汽車制造企業(yè)自動(dòng)化裝配管理面臨以下痛點(diǎn):生產(chǎn)設(shè)備(機(jī)械臂、傳送帶、焊接機(jī)器)之間難以協(xié)同、生產(chǎn)狀
    的頭像 發(fā)表于 10-16 10:15 ?551次閱讀
    嵌入式計(jì)算機(jī)AF208:<b class='flag-5'>自動(dòng)化裝配</b>管理集成方案核心

    基于RFID技術(shù)的醫(yī)療運(yùn)輸線自動(dòng)化追溯方案實(shí)現(xiàn)

    在醫(yī)療物流領(lǐng)域,傳統(tǒng)依賴人工分揀的醫(yī)療運(yùn)輸模式存在分揀效率低、信息追溯不完整以及人為錯(cuò)誤導(dǎo)致配送延誤等問題。某醫(yī)療運(yùn)輸企業(yè)通過引入工業(yè)級RFID技術(shù),實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸流程的自動(dòng)化升級,有效解決了這些痛點(diǎn)。
    的頭像 發(fā)表于 09-18 15:07 ?446次閱讀
    基于RFID技術(shù)的醫(yī)療<b class='flag-5'>箱</b>運(yùn)輸線<b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化追溯方案實(shí)現(xiàn)

    燃料電池負(fù)載均衡測試:解鎖高效供能密碼

    在新能源領(lǐng)域蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,燃料電池憑借其清潔、高效的特性脫穎而出。而負(fù)載均衡測試作為確保燃料電池穩(wěn)定運(yùn)行與性能優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),意義非凡。以下是一套全面且實(shí)用的燃料電池負(fù)載均衡測試方案。 測試前
    發(fā)表于 09-18 13:51

    高精度可編程直流負(fù)載—專攻氫燃料電池充放電測試與動(dòng)態(tài)消納

    高精度可編程直流負(fù)載作為電力電子測試領(lǐng)域的核心設(shè)備,在氫燃料電池系統(tǒng)的研發(fā)、驗(yàn)證和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中發(fā)揮著不可替代的作用。其通過精確模擬復(fù)雜負(fù)載工況,專攻氫燃料電池的充放電特性測試與動(dòng)態(tài)能量消納,為新能源
    發(fā)表于 08-06 13:15

    富唯智能復(fù)合機(jī)器醫(yī)療料上下料搬運(yùn)案例

    通過實(shí)施富唯智能復(fù)合機(jī)器醫(yī)療料上下料搬運(yùn)方案,該醫(yī)療企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)了物料搬運(yùn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化與智能化升級,顯著提升了運(yùn)營效益,為醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型樹立了新的標(biāo)桿。
    的頭像 發(fā)表于 07-18 17:56 ?840次閱讀

    裝配領(lǐng)域的智能工匠:富唯智能人形機(jī)器引領(lǐng)精密制造新紀(jì)元

    在高端制造業(yè)的精密裝配線上,毫厘之差往往決定產(chǎn)品成敗。傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備面對復(fù)雜多變的裝配任務(wù)常顯僵化,而人工操作又難以持續(xù)保持巔峰精度。富唯智能以富智1號裝配人形機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 06-28 14:40 ?845次閱讀
    <b class='flag-5'>裝配</b>領(lǐng)域的智能工匠:富唯智能人形機(jī)器<b class='flag-5'>人</b>引領(lǐng)精密制造新紀(jì)元

    利用NVIDIA Isaac Lab訓(xùn)練工業(yè)機(jī)器齒輪裝配任務(wù)

    ,對精度和準(zhǔn)確性有極高要求。當(dāng)前的機(jī)器裝配系統(tǒng)長期受限于固定自動(dòng)化模式。這些系統(tǒng)往往為特定任務(wù)量身打造,需要大量人工工程來完成設(shè)計(jì)與部署,因而限制了其適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。
    的頭像 發(fā)表于 06-12 16:00 ?2130次閱讀
    利用NVIDIA Isaac Lab訓(xùn)練工業(yè)機(jī)器<b class='flag-5'>人</b>齒輪<b class='flag-5'>裝配</b>任務(wù)

    重新定義精密制造!富唯智能高精度裝配人形機(jī)器引領(lǐng)智造革命

    在工業(yè)4.0時(shí)代,柔性制造對精度與協(xié)作提出了前所未有的挑戰(zhàn)。富唯智能推出的雙臂人形機(jī)器,以“手、腳、眼、腦”一體化設(shè)計(jì),開創(chuàng)了高精度裝配的新紀(jì)元。高精度裝配人形機(jī)器介紹的核心,在于
    的頭像 發(fā)表于 06-11 16:20 ?744次閱讀
    重新定義精密制造!富唯智能高精度<b class='flag-5'>裝配</b>人形機(jī)器<b class='flag-5'>人</b>引領(lǐng)智造革命

    借助NVIDIA技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器裝配和接觸密集型操作

    本期 NVIDIA 機(jī)器研究與開發(fā)摘要 (R2D2) 將探討 NVIDIA 研究中心針對機(jī)器裝配任務(wù)的多種接觸密集型操作工作流,以及它們?nèi)绾谓鉀Q傳統(tǒng)固定自動(dòng)化在魯棒性、適應(yīng)性和可擴(kuò)
    的頭像 發(fā)表于 06-04 13:51 ?1022次閱讀
    借助NVIDIA技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器<b class='flag-5'>人</b><b class='flag-5'>裝配</b>和接觸密集型操作
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