新加坡的 TVConal 使用 NVIDIA Metropolis、TAO 工具套件和 SDK 建立了一個自動標記體育比賽詳情的 AI 視頻分析平臺。

體育運動會產生大量數據。高科技初創(chuàng)企業(yè) TVConal 的總經理 Masoumeh Izadi 表示，以板球比賽為例，每場比賽都會產生數百萬個視頻幀數據點供體育分析師仔細研究。

這家總部位于新加坡的公司使用NVIDIA AI 和計算機視覺技術驅動其體育視頻分析平臺，讓包括運動隊、聯賽和電視廣播公司等用戶能夠從這些海量數據中實時獲得表現洞察。

TVConal 是 “Television Content Analytics” 的簡稱。該公司提供各種體育項目的視頻分析并以板球、網球、羽毛球和足球為主。

其平臺由NVIDIA Metropolis視覺 AI 應用框架驅動，可以檢測比賽中的重要事件、對運動員的行為進行建模、做出運動預測等。這些功能有助于剖析體育比賽中的微小細節(jié)，使運動隊能夠在賽場上做出更加明智的決定。

TVConal 是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃成員。這項免費計劃為使用先進技術革新行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。

自動比賽標簽生成

用于創(chuàng)建比賽中重要事件時間線的比賽標簽對體育視頻分析至關重要。使用標簽生成的詳細報告為裁判員、教練員、運動員和體育迷提供性能統(tǒng)計數據和視覺反饋。

Izadi 表示，由于動作和其他比賽事件發(fā)生在一瞬間，因此一些體育賽事需要多達20名記錄員一起工作才能完成實時標簽，這項工作既耗時又費力。

有了 TVConal 的平臺，體育分析人師只需點擊幾下鼠標，就可以從視頻幀中提取信息，因為人工智能有助于自動準確地實時標記比賽。這讓分析師有時間深入挖掘數據，并為團隊提供更詳細的反饋。

該平臺還可以捕捉到肉眼可能錯過的關鍵時刻或犯規(guī)動作。

Izadi 表示：“如果一名運動員做出了一個犯規(guī)動作，即便該動作超出了人類的毫秒級處理能力，該平臺也可以檢測到該動作并通知裁判員及時采取行動?！?/em>