汽車，正在變成產(chǎn)生數(shù)據(jù)、應用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價值的超級終端。根據(jù)相關統(tǒng)計，到2025年中國網(wǎng)聯(lián)車滲透率大于62%，而L2及以上的自動駕駛車輛滲透率將達到49%。網(wǎng)聯(lián)化與智能化的汽車變遷，帶來了汽車產(chǎn)業(yè)海量的數(shù)據(jù)洪流，產(chǎn)生了多樣化的數(shù)智化需求。如何應對、消化這樣的趨勢，并在此基礎上完成進一步的汽車行業(yè)生產(chǎn)力釋放，是全社會共同面對的問題。

比如說，自動駕駛汽車一天的實路測試，就要產(chǎn)生多達幾T的數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)如何快速存取，就變成了一個巨大的難題。再比如說根據(jù)安永分析的數(shù)據(jù)顯示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是智能手機的千倍，但其數(shù)字應用的收入?yún)s只有智能手機的約 1/7。如何挖掘網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)價值，是車企急切需要攻克的難題。還有，一系列并行發(fā)生的數(shù)字化、智能化變革，極大改變了車企與數(shù)字化之間的關系，車企本身的數(shù)智升級，也成了關鍵挑戰(zhàn)。

面向這些問題，汽車產(chǎn)業(yè)上云也就成為了自然而然的趨勢，甚至是絕對必要的選擇。

11月18日，由中國汽車工業(yè)協(xié)會與中國汽車工程學會指導，華為云聯(lián)合機械工業(yè)信息研究院，在蘇州召開了“云上生長，智行未來”汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級高峰論壇，聚焦車企上云的行業(yè)趨勢，討論相關問題的系列解法。

會上，華為云CTO張宇昕發(fā)表了主題演講，并且發(fā)布了1+3+M+N全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎設施布局及汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級解決方案。 汽車產(chǎn)業(yè)順利上云，通過云平臺最大化激活自身數(shù)智價值，既要筑牢大道，更要術業(yè)有專攻，針對性解決車企最急迫的數(shù)智化問題。

華為云，正在通過道與術的結合，助力車企實現(xiàn)車在云端，數(shù)智在手的發(fā)展方向。

審題：車企為什么要上云？需要什么云？

在討論車企如何上好云，用好云之前，我們首先需要來回答一個問題：汽車產(chǎn)業(yè)的上云需求，為什么變得愈發(fā)強烈？車企要用云來做什么。

最基本的答案，當然是汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化帶來了汽車數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)需要便捷存放，自然云平臺是最優(yōu)選擇。但在整個整體趨勢之下，是車企產(chǎn)業(yè)定位與產(chǎn)業(yè)身份的一系列改變。新的身份對應新的需求，這能幫助我們了解車企為什么要上云：

1.車企正在變成軟件廠商：數(shù)智時代的汽車，將成為繼電能、手機之后新的超級終端。以此帶來的汽車OTA需求，車載軟硬件生態(tài)以及車載服務生態(tài)，都需要車企有大量軟件能力進行適配。但軟件開發(fā)、集成與傳統(tǒng)車企的產(chǎn)業(yè)能力相去甚遠。如果能夠應用云平臺，來降低軟件開發(fā)成本，節(jié)省IT投資，甚至增強軟件能力，將解決車企這重身份變化的核心訴求。

2.自動駕駛需要海量的數(shù)字基礎設施支撐：自動駕駛正在快速走向商用，而作為自動駕駛產(chǎn)業(yè)的最主要參與者與受益者，車企需要面對從研發(fā)到仿真測試、路上測試，再到實際運營的一系列自動駕駛工作。每項工作都需要巨大數(shù)字化開銷，并且自動駕駛還需要一系列開發(fā)工具、測試環(huán)境、軟硬件平臺的支持，從云上獲取這些價值，是車企汲取自動駕駛養(yǎng)分的最短距離。

3.車企本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)加速：幾年以前，車企對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能還有多種意見。但在今天，每家車企都會意識到數(shù)字化就是產(chǎn)品線、生命線，是未來大時代的船票。汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的跟隨者，一躍而成為引領者。這些需求也需要在云端得到加速與提振，從而支撐車企在研、產(chǎn)、供、銷、服及數(shù)據(jù)應用等領域持續(xù)創(chuàng)新。

這三個身份的轉(zhuǎn)化，讓汽車產(chǎn)業(yè)必須選擇一條跑在云端的新路。因為只有云服務能夠消納自動駕駛的海量數(shù)據(jù)，同時也只有云端能夠為車企便捷、低成本提供一系列軟件開發(fā)、自動駕駛、企業(yè)數(shù)字化能力。而三個身份的轉(zhuǎn)化，也帶來了車企在數(shù)字化、智能化領域一系列具體的需求。這些需求的集合，就能夠回答汽車產(chǎn)業(yè)需要什么云的問題。

比如說，車企需要進行研發(fā)升級，讓數(shù)據(jù)的傳、存、算、用不再局限于某個區(qū)域。而是需要利用分布式云提供的大規(guī)模AI算力，以及一站式的AI開發(fā)平臺，讓研發(fā)模式走向多地域協(xié)同開發(fā)。從而降低研發(fā)成本，增強多地甚至跨國研發(fā)的可行性。

接下來，車企還需要軟件開發(fā)模式的升級，盡量降低軟件開發(fā)的前期成本，走向更加敏捷的開發(fā)模式。低代碼開發(fā)與DevOps，正在形成車企業(yè)務發(fā)展的關鍵助力。

此外，汽車業(yè)務架構也需要升級。軟件定義汽車的時代，汽車需要端云融合的軟件形式。就像每一臺手機、電能都需要聯(lián)接云空間一樣，汽車也需要直接聯(lián)接云端。

這些需求，導致車企需要能夠提供AI算力、低代碼開發(fā)、汽車云等專業(yè)化服務能力的云平臺?？偨Y一下，汽車產(chǎn)業(yè)上云，既需要能夠滿足產(chǎn)業(yè)升級、能力持續(xù)建設的大道；也需要能夠應對專業(yè)化、多樣化需要的強術。

而華為云，已經(jīng)為此做好了準備。

筑道：汽車產(chǎn)業(yè)云如何夯實？

車企所尋找的云，首先必須要能夠?qū)⒆陨硐到y(tǒng)化、多樣化的數(shù)智需求，有效融入到云基礎設施當中，能夠承載汽車企業(yè)苛刻且復雜的用云需求。

汽車產(chǎn)業(yè)所期待的上云大道，既要滿足技術多樣性的條件，比如網(wǎng)聯(lián)汽車與企業(yè)數(shù)字化本身的用云需求差距很大，但對于車企來說要搭建整體化的云基礎設施架構；同時也要滿足車企多樣性的空間分布需求。車企普遍規(guī)模龐大，產(chǎn)業(yè)鏈全球化分布。多地研發(fā)、多地生產(chǎn)、多地測試是車企的常態(tài)，而云要能夠?qū)⑦@樣的特性聯(lián)接起來，而不是導致產(chǎn)業(yè)鏈分散。

為了應對這些需求，筑牢全球車企所需要的上云大道，華為云打造了1+3+M+N的全球汽車產(chǎn)業(yè)云基礎設施布局，加速汽車產(chǎn)業(yè)智能化、網(wǎng)聯(lián)化。

這里的“1”，是指全球統(tǒng)1架構的存算網(wǎng)：華為云全球存算網(wǎng)KooVerse是覆蓋全球、統(tǒng)一架構的分布式云基礎設施。目前，華為云KooVerse覆蓋了全球29個地理區(qū)域的75個可用區(qū)，為全球170多個國家和地區(qū)的客戶提供服務。企業(yè)無需再新建數(shù)據(jù)中心，一鍵即可獲取華為云服務。在車企需要全球研發(fā)、全球生產(chǎn)、全球銷售的今天，一張統(tǒng)一的存算網(wǎng)對于車企來說至關重要。

“3”是指3個超大數(shù)據(jù)中心構建汽車專區(qū)：在中國，依托于烏蘭察布+貴安+蕪湖3個超大型云核心樞紐，華為云構建了綠色高效、安全合規(guī)的汽車專區(qū)。依托數(shù)據(jù)中心樞紐帶來的強大算力，車企可以獲得能夠支持車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛業(yè)務的算力支持，形成牢固可靠的算力基礎設施。

“M”是指建設M個分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點：華為云與運營商合作，在北、上、廣等城市，建設多個分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，支撐車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)高效上云。從而助力車企完成車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的服務化與廣泛分布，搭建有效的車聯(lián)網(wǎng)底座。

“N”是指N汽車專用數(shù)據(jù)接入點：華為云規(guī)劃建設全國50+汽車專用數(shù)據(jù)接入點，確保自動駕駛研發(fā)數(shù)據(jù)24小時入云，從而保證海量自動駕駛數(shù)據(jù)可以得到有效的保存、管理與應用。

與此同時，華為云還計劃圍繞京津冀、東北、長三角、珠三角、中部和西部6大產(chǎn)業(yè)集群，在全國建設10個汽車產(chǎn)業(yè)鏈賦能云，聚焦汽車零部件公司的信息化、數(shù)字化、智能化升級。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)的角度幫助整體汽車產(chǎn)業(yè)上好云、用好云。

通過多層、可靠、先進的基礎設施建設，華為云可以滿足車企在車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、數(shù)字化、全球化等多層級、多方面的需求——這就是車企上云的陽關大道。

尋術：讓汽車數(shù)智化跑在云端

在關注車企上云整體性的同時，我們還會發(fā)現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)有一系列獨特、專項的數(shù)字化、智能化需求。這些需求既非常必要，同時如果完全依托企業(yè)IT來實現(xiàn)，會導致車企的數(shù)字化成本滾雪球般激增，同時不見得能夠構建業(yè)界領先的數(shù)智能力。

為了解決這些問題，最優(yōu)選擇就是通過云端，將先進的技術、經(jīng)驗與解決方案釋放到汽車產(chǎn)業(yè)當中。當車企可以低成本、高效率獲得這些價值，這也就是華為云推動“一切皆服務”的產(chǎn)業(yè)邏輯內(nèi)涵。

比如汽車相關的軟件開發(fā)，是傳統(tǒng)車企的弱項，從頭開始搭建開發(fā)能力成本巨大，如何降低開發(fā)成本正成為主要問題。自動駕駛涉及大量訓練、仿真、路測，這些環(huán)節(jié)在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)存算需求的同時，也需要針對性的技術能力與平臺服務。所以，車企上云既要有大道，也要有強術。

為了滿足車企的多樣性針對需求，華為云推出了一系列專門為汽車產(chǎn)業(yè)打造的能力與解決方案。

比如說，華為云自動駕駛研發(fā)解決方案，就在成為大量車企的自動駕駛研發(fā)底座。華為云攜手業(yè)內(nèi)的伙伴，為車企和自動駕駛算法公司，提供端到端的自動駕駛研發(fā)解決方案，支撐自動駕駛數(shù)據(jù)的業(yè)務閉環(huán)。解決方案包括我們上面提到的，針對自動駕駛海量數(shù)據(jù)搭建的50+汽車專用數(shù)據(jù)接入點。上云之后的海量數(shù)據(jù)存儲，在華為云三級聯(lián)動存儲方案加持下，可以降低綜合成本50%左右。 此外，針對自動駕駛的AI算法訓練需求，華為云AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts可以支撐端到端訓練效率提升；MemArts分布式多級緩存技術，可以將訓練時長縮短50%；針對大規(guī)模集群訓練，拓撲感知調(diào)度和動態(tài)軟路由技術可以提升訓練性能30%。針對自動駕駛的合規(guī)需求，華為云聯(lián)合圖商建設自動駕駛專區(qū)，能夠?qū)崿F(xiàn)專屬部署，物理隔離，為相關企業(yè)提供全流程的安全合規(guī)服務。

在車聯(lián)網(wǎng)領域，華為云與運營商合作，在智能網(wǎng)聯(lián)領為車企提供了專項支撐。比如華為云和聯(lián)通聯(lián)合創(chuàng)新，在北、上、廣等熱點城市實現(xiàn)了分布式車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點部署，支持車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)高速入云。針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集量，數(shù)據(jù)采集頻度大幅提升的場景，華為云提供車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)智融合平臺，支持數(shù)據(jù)高效存儲，分析，治理等，支撐車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務化。針對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用場景，華為云聯(lián)合伙伴提供多種車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用服務，包括駕駛行為分析，車聯(lián)網(wǎng)知識圖譜等服務。

在汽車上云、軟件定義汽車領域，華為云希望車企打造下一代汽車應用開發(fā)平臺。面向分布式云原生的業(yè)務架構，華為云提供UCS服務，能夠?qū)④嚩?、邊緣、中心云、第三方云?a target="_blank">IDC資源建立統(tǒng)一管理的容器集群，實現(xiàn)全局服務治理。基于分布式云原生架構搭建的端邊云協(xié)同開發(fā)平臺，可以為車企提供云端的開發(fā)測試，并且在云端直接部署。

在提升車企的數(shù)智化能力方面，華為云帶來了車企數(shù)字化平臺解決方案。其中包括幫助車企建設多形態(tài)統(tǒng)一的云平臺，提升車企的多云能力；為車企帶來豐富的技術服務平臺，比如容器、微服務、AI等關鍵技術特性，并且面向車企提供統(tǒng)一的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件技術選型，幫助車企降本增效。在提升車企軟件開發(fā)能力方面，華為云構建了構建全流程、全場景、一站式的軟件開發(fā)平臺，降低車企的軟件開發(fā)難度，提升開發(fā)效率。

如今，已經(jīng)有越來越多的車企，在華為云提供的一系列技術與服務價值中，實現(xiàn)關鍵領域的競爭力強化，推動自身的數(shù)智化升級。

比如梅賽德斯-奔馳和吉利汽車集團持股的純電汽車科技品牌smart，基于云原生架構打造了 “用戶中心，數(shù)字驅(qū)動”的D2C商業(yè)模式，為用戶打造了全場景功能集成超級App。而在這一過程中，smart IT團隊，從開發(fā)、測試到部署，都通過華為云DevCloud開發(fā)云實現(xiàn)了降低開發(fā)和測試成本，同時提升用戶體驗的一致性。基于華為云云容器引擎CCE加服務網(wǎng)格ASM的基礎架構，實現(xiàn)了注冊中心和配置中心的去中心化，簡化了微服務所需要的基礎架構。

在車聯(lián)網(wǎng)方面，華為云和聯(lián)通合作，幫助某知名車企將車聯(lián)網(wǎng)節(jié)點從單一南京節(jié)點，升級到北京、上海、廣州、南京4個分布式節(jié)點。分布式節(jié)點由華為云智能邊緣小站IES提供就近算力。包括大數(shù)據(jù)分析，AI分析，以及邊云協(xié)同的容器集群管理服務都可以在智能變化獲得?；诖朔桨?，車企的OTA升級時間從數(shù)月減少到10天。

不難看出，在面向汽車產(chǎn)業(yè)上云需求的時候，云平臺與云服務需要真正走向車企與整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈。扎根技術，凝聚服務，推出真正符合產(chǎn)業(yè)需求的價值助力。

從筑道1+3+M+N基礎設施，到為自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、軟件開發(fā)尋術覓法。華為云正在整合車企上云的道與術，打通各個關節(jié)，融聚通達脈絡。

車在路上，也在云端，是未來發(fā)展的確定性需求。而汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展也是如此，既在技術發(fā)展的正確路上，也在一切皆服務的高價值云端。