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使用深度學習的在線學習中的錯誤發(fā)音檢測

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Rajesh Khamitkar ? 2022-11-29 12:10 ? 次閱讀
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具有各種測試段落的系統(tǒng)專門設計用于測試最終用戶的發(fā)音技能并檢測發(fā)音不正確的單詞。

以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一,全球的研究人員正專注于使用機器/深度學習技術檢測發(fā)音錯誤。在線學習中錯誤發(fā)音檢測的目的是高精度地識別發(fā)音錯誤或缺陷,并提供指導性反饋以改善發(fā)音。

正確發(fā)音的重要性

溝通是我們生活中非常重要的一個方面,在談判中有效溝通以確保您實現(xiàn)目標并傳達您的想法/信息至關重要。溝通中的正確發(fā)音是有效溝通的重要和主要屬性之一。

教學生正確發(fā)音是一項艱巨的任務。教師沒有適當?shù)闹笇Х结榿斫淌谌绾握_發(fā)音。需要有一種完善的方法來決定教什么以及如何教它,以便正確發(fā)音單詞。我們將嘗試找出發(fā)音教學的一些重要問題。讓我們看看技術如何幫助改善教學和學習正確的發(fā)音。

當我們說話時,我們將空氣推入肺部,到達喉嚨和聲帶,通過口腔,經(jīng)過舌頭,從牙齒和嘴唇之間排出。為了發(fā)音不同的單詞,我們使用口腔肌肉、舌頭和嘴唇來控制空氣的流動。我們需要控制嘴巴的形狀,讓空氣正確地流過它,以清晰正確地發(fā)音,以便人們能夠解釋我們想要傳達的內(nèi)容。讓我們看看如何通過使用機器學習消除常見錯誤來改善我們的發(fā)音。

使用機器學習的自動發(fā)音檢測

具有各種測試段落的系統(tǒng)專門設計用于測試最終用戶的發(fā)音技能并檢測發(fā)音不正確的單詞。然后,它會列出它們,以幫助用戶通過使用音標來接收更多相關測試/段落作為下一個作業(yè)來改善他們的發(fā)音。然后,它通過考慮年齡組、地區(qū)、性別等來分析它們以獲得獨特的模式,以便將來可以使用這些數(shù)據(jù)來起草測試段落。

一些可能的用例:

在學校,語言和章節(jié)將被加載到系統(tǒng)中。每章可以有一個或多個測試段落,旨在涵蓋相應課程或班級教學大綱中的單詞。學生可以瀏覽每個段落,閱讀它們,系統(tǒng)將監(jiān)控他們的閱讀并檢測不正確的發(fā)音,并與老師、學生和家長分享結果摘要,以便努力改進不正確的發(fā)音。該系統(tǒng)還將捕獲數(shù)據(jù)并進行深入分析,以便用于幫助起草/設計語言教學大綱或其內(nèi)容以供將來使用。

在BPO/呼叫中心:系統(tǒng)將監(jiān)控客戶和BPO座席之間發(fā)生的所有對話/呼叫,并檢測不正確的發(fā)音,以幫助BPO/呼叫中心座席改進。

在音樂學院,所需的樂器將根據(jù)最終用戶加載,并將具有各種主題/曲調來演奏。它將監(jiān)控,系統(tǒng)將檢測不正確的節(jié)點或調諧,以幫助最終用戶改進。

結論

隨著世界走向數(shù)字化,電子學習變得越來越重要。為了提高學生的溝通技巧,自動發(fā)音檢測正成為一種需求。在高層次上,這個想法是監(jiān)控最終用戶的發(fā)音,對其進行分析并將分析反饋給他們,以便他們可以對其進行改進并記錄下來用于深度學習。這可以通過附加組件或單獨的系統(tǒng)來實現(xiàn),該系統(tǒng)使學生/用戶能夠提高他們的發(fā)音技能,而不限于單一或任何特定語言,包括音樂。人工智能和機器學習產(chǎn)品可幫助組織構建基于高級機器學習算法運行的高度定制的解決方案。

我們還幫助公司將這些算法與圖像和視頻分析以及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等新興技術集成,以提供最大的客戶滿意度并獲得競爭優(yōu)勢。

審核編輯:郭婷

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