日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

XiP適合邊緣物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的代碼和性能要求

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:Gideon Intrater ? 2022-11-30 14:38 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

傳統(tǒng)的微控制器MCU) 架構(gòu)(具有處理器、片上閃存和外設(shè)輸入或輸出設(shè)備)40 多年來(lái)基本保持不變。然而,新興的應(yīng)用和用例正在顛覆這一長(zhǎng)期建立的設(shè)計(jì)范式,不斷變化的系統(tǒng)要求要求:

大量代碼和/或

大量的加工和性能

例如,考慮小型連接設(shè)備的激增,例如物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)或運(yùn)行高級(jí)蜂窩或無(wú)線協(xié)議(如LTE-M,NB-IoTWi-Fi)的可穿戴設(shè)備。這些通信堆棧包含大量代碼,由于應(yīng)用軟件的龐大尺寸,通常不適合MCU的嵌入式閃存。

或者考慮人工智能AI) 和推理應(yīng)用程序的快速增長(zhǎng),這些應(yīng)用程序需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣具有大量的數(shù)據(jù)處理性能,這反過(guò)來(lái)又會(huì)導(dǎo)致高水平的功耗。為了滿足這些對(duì)更高性能和更高功率效率的雙重競(jìng)爭(zhēng)要求,設(shè)計(jì)人員可以在更現(xiàn)代的工藝技術(shù)(如 22nm 甚至更精細(xì)的幾何形狀)上構(gòu)建設(shè)計(jì)。但是,這些較新的工藝節(jié)點(diǎn)不提供片上閃存。

這些用例給邊緣設(shè)備設(shè)計(jì)人員帶來(lái)了挑戰(zhàn):如何設(shè)計(jì)一種架構(gòu),提供所需的性能和內(nèi)存空間來(lái)執(zhí)行大量代碼,同時(shí)遵守極低的功耗和更小的芯片尺寸的限制。

內(nèi)存擴(kuò)展架構(gòu)

答案是將部分或全部MCU閃存放置在片外,以就地執(zhí)行或XiP模式運(yùn)行。XiP 是一種直接從外部閃存執(zhí)行代碼的方法,而不是先將其從閃存復(fù)制到 RAM,然后從該 RAM 執(zhí)行程序。由于XiP架構(gòu)中的閃存位于芯片外部,因此設(shè)計(jì)人員不受芯片上存儲(chǔ)器數(shù)量的限制 - 外部存儲(chǔ)器可以根據(jù)需要大,以高效處理非常大的代碼集。

這種新型MCU架構(gòu)的一個(gè)主要例子是恩智浦的RT系列“交叉處理器”,例如 i.MX RT1050。設(shè)計(jì)靈活性是這些器件的主要優(yōu)勢(shì)之一,因?yàn)樗鼈儾话▋?nèi)部閃存,而是使用外部存儲(chǔ)器,這使得這些MCU能夠適應(yīng)應(yīng)用所需的任何大小的代碼和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器空間。此外,通過(guò)從芯片中移除嵌入式閃存,恩智浦能夠在芯片上放置其他功能,以幫助優(yōu)化以提高性能或能效。

將閃存放置在片外還可以在更先進(jìn)的工藝節(jié)點(diǎn)(低于 40nm)中制造處理器,以支持更高的處理速度、更高的能效和更低的成本。嵌入閃存具有挑戰(zhàn)性,尤其是在現(xiàn)代工藝技術(shù)中,嵌入閃存所需的額外制造步驟會(huì)顯著增加硅的成本。采用片上閃存設(shè)計(jì)的MCU必須吸收工藝成本(比不帶閃存的相同工藝版本貴約30%至40%),以及閃存本身的面積成本。

然而,要打造成功的XiP架構(gòu),設(shè)計(jì)人員不能只使用任何閃存。串行閃存通常用于應(yīng)用程序存儲(chǔ),例如PC中的BIOS。為此,閃存模塊的性能或電源效率并不是特別重要,因?yàn)樗鼉H在啟動(dòng)時(shí)用于將閃存的內(nèi)容復(fù)制到RAM。但是,當(dāng)閃存在 XiP 架構(gòu)中使用時(shí),軟件會(huì)按需從外部存儲(chǔ)器中獲取,這意味著高性能和電源效率變得至關(guān)重要。

Adesto設(shè)計(jì)了一種閃存器件,該器件經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)優(yōu)化,可用作XiP微架構(gòu)的外部存儲(chǔ)器。Adesto EcoXiP Octal xSPI 非易失性存儲(chǔ)器 (NVM) 利用串行閃存技術(shù)的進(jìn)步來(lái)滿足高性能要求,使閃存設(shè)備能夠通過(guò)隨機(jī)訪問(wèn)來(lái)響應(yīng)來(lái)自恩智浦 RT1050 等設(shè)備的讀取請(qǐng)求,并以低延遲和高吞吐量提供指令和數(shù)據(jù)。

閃存挑戰(zhàn)1:性能瓶頸

在XiP架構(gòu)中構(gòu)建外部閃存系統(tǒng)以用作隨機(jī)存取存儲(chǔ)器存在許多挑戰(zhàn)。首先,處理器和外部閃存是獨(dú)立的設(shè)備,通過(guò)串行總線接口連接。在傳統(tǒng)的串行接口中,數(shù)據(jù)通過(guò)一條線路串行傳輸。這會(huì)帶來(lái)性能瓶頸和數(shù)據(jù)流延遲,尤其是在具有高性能要求的系統(tǒng)中。

Adesto 設(shè)計(jì)的 EcoXiP 能夠快速響應(yīng)來(lái)自主機(jī) MCU 的讀取請(qǐng)求,并以低延遲和高吞吐量提供指令和數(shù)據(jù)。事實(shí)上,EcoXiP 器件符合 JEDEC 最新的八通道 SPI 協(xié)議 (xSPI),使通信速度比單線串行閃存快得多。EcoXiP 提供多線智能串行外設(shè)接口,以加快 CPU 和外部閃存之間的數(shù)據(jù)流,允許數(shù)據(jù)一次通過(guò)八條并行數(shù)據(jù)線傳輸。

此外,EcoXiP 還具有雙倍數(shù)據(jù)速率 (DDR),這是高速 DRAM 中常見(jiàn)的功能。DDR 的工作原理是在串行時(shí)鐘的上升沿和下降沿上發(fā)送數(shù)據(jù)位?,F(xiàn)代串行閃存設(shè)備的時(shí)鐘速度大于 100MHz,并且由于發(fā)送數(shù)據(jù)位只需要半個(gè)時(shí)鐘周期,DDR 有可能使外部存儲(chǔ)器的吞吐量翻倍。將八通道接口與 DDR 功能相結(jié)合,可將 xSPI 協(xié)議在單線串行閃存上的吞吐量提高 16 倍。

EcoXiP 還通過(guò)減少命令接口的開(kāi)銷(xiāo)來(lái)解決延遲問(wèn)題?!皫Q行的突發(fā)讀取”命令的“連續(xù)”模式通過(guò)減少后續(xù)數(shù)據(jù)讀取所需的時(shí)鐘周期數(shù),可以更快地訪問(wèn)數(shù)據(jù)。使用此命令消除了發(fā)送命令和地址的需要,然后在連續(xù)緩存未命中等待陣列訪問(wèn)時(shí)間(虛擬周期)。這樣可以在此類(lèi)訪問(wèn)中節(jié)省大約 20 個(gè)周期,從而減少 CPU 看到的平均延遲。

poYBAGOG-nSAI_XSAABIjtFX_bY538.png

圖2 八進(jìn)制相對(duì)于四進(jìn)制的性能優(yōu)勢(shì)隨著失效率的提高(失誤率)的增加而增加

閃存挑戰(zhàn)2:電源效率

構(gòu)建具有獨(dú)立CPU和外部閃存的XiP系統(tǒng)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是,除了互連所需的能量外,為這兩個(gè)獨(dú)立設(shè)備供電可能會(huì)增加系統(tǒng)的總能耗。EcoXiP 的設(shè)計(jì)通過(guò)在 XiP 模式下提供有競(jìng)爭(zhēng)力的功耗來(lái)降低這種風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于 133MHz 八通道 SPI 讀取,EcoXiP 讀取電流通常為 35mA,約為類(lèi)似八通道 SPI 器件速率的一半。此外,EcoXiP 還提供可配置強(qiáng)度的 I/O 驅(qū)動(dòng)程序。優(yōu)化驅(qū)動(dòng)程序的強(qiáng)度可最大程度地降低 CPU 和 EcoXiP 之間通信所需的功耗。

pYYBAGOG-nuAUROFAABjrp83RJ4896.png

圖3 EcoXiP相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手八通道器件的功耗優(yōu)勢(shì) – 通過(guò)恩智浦 i.MX RT1050的CoreMark測(cè)試顯示,該測(cè)試具有指令緩存失效功能,可模擬任務(wù)切換和中斷處理

此外,EcoXiP 在 CPU 不需要閃存時(shí)提供深度省電和超深度掉電模式。在超深省電模式下,該器件通常消耗 200 納安電流,功耗極低,對(duì)喚醒時(shí)間的影響很小。

超深省電模式提供了XiP相對(duì)于基于RAM的系統(tǒng)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)。在該模式下,閃存的功耗明顯低于片上SRAM或外部DRAM。一些基于 RAM 的系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員會(huì)選擇在深度睡眠時(shí)關(guān)閉內(nèi)存電源,但這需要從外部閃存重新加載 RAM,這是一項(xiàng)耗時(shí)且耗電的操作。

閃存挑戰(zhàn)3:無(wú)線更新

XiP系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是提供一種對(duì)外部閃存上的程序信息執(zhí)行無(wú)線(OTA)更新的方法。使用 OTA 更新寫(xiě)入閃存可能會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)阻止閃存響應(yīng)讀取,從而阻止系統(tǒng)更新所需的下一條指令,從而導(dǎo)致處理死鎖。

EcoXiP 的并發(fā)讀寫(xiě)(也稱為隨寫(xiě)而讀或 RWW)允許主機(jī)處理器繼續(xù)從閃存陣列的分區(qū)讀取,同時(shí)修改另一部分的數(shù)據(jù)。例如,涉及對(duì)串行閃存的擦除和編程操作的定期數(shù)據(jù)記錄不會(huì)使XiP程序處于暫停狀態(tài)。借助 RWW 功能,編程期間的指令和數(shù)據(jù)獲取在閃存的不同分區(qū)中照常進(jìn)行。

Adesto與微電子行業(yè)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和出版物的全球領(lǐng)導(dǎo)者JEDEC密切合作,為MCU如何與XiP架構(gòu)中的串行閃存設(shè)備通信建立標(biāo)準(zhǔn)。Adesto 是第一家實(shí)施所有串行閃存 JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)(包括 JESD216D、JESD251 和 JESD252)的閃存制造商,因此遵守這些標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)人員可以可靠地實(shí)施 EcoXiP,以構(gòu)建針對(duì) XiP 架構(gòu)優(yōu)化的高級(jí)設(shè)備。

結(jié)論

雖然片外閃存不是芯片設(shè)計(jì)人員面臨的所有挑戰(zhàn)的答案,甚至不是每個(gè)系統(tǒng)或應(yīng)用的答案,但XiP架構(gòu)能夠支持可擴(kuò)展的外部軟件和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器空間,以滿足新興用例,特別是邊緣物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用。將外部串行閃存與嵌入式處理器結(jié)合使用,可提供高度可擴(kuò)展的平臺(tái),以應(yīng)對(duì)當(dāng)今不斷發(fā)展的嵌入式系統(tǒng)的許多挑戰(zhàn)。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    20364

    瀏覽量

    255510
  • 物聯(lián)網(wǎng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2951

    文章

    48225

    瀏覽量

    419383
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1821

    文章

    50463

    瀏覽量

    267559
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    TDK推出SensorGPT以加速邊緣人工智能開(kāi)發(fā)

    地創(chuàng)建和管理傳感器數(shù)據(jù)。TDK的SensorGPT將助力智能聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)和新興的環(huán)境聯(lián)網(wǎng)細(xì)分市場(chǎng)克服關(guān)鍵的可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)。它還簡(jiǎn)化了模型開(kāi)發(fā)和
    的頭像 發(fā)表于 05-16 15:03 ?945次閱讀
    TDK推出SensorGPT以加速<b class='flag-5'>邊緣人工智能</b>開(kāi)發(fā)

    嵌入式人工智能課程(華清遠(yuǎn)見(jiàn))

    嵌入式 AI 編譯器優(yōu)化:華清遠(yuǎn)見(jiàn)課程,解鎖極致端側(cè)性能 隨著人工智能從云端全面向邊緣側(cè)和終端側(cè)下沉,“萬(wàn)智聯(lián)”的時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)。然而,在這股浪潮背后,隱藏著一個(gè)巨大的技術(shù)鴻溝:
    發(fā)表于 04-16 18:47

    AIoT智能聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):架構(gòu)解析與邊緣應(yīng)用新圖景

    前言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向物理世界深度滲透,聯(lián)網(wǎng)已成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐,但設(shè)備連接碎片化、數(shù)據(jù)處理效率低、安全風(fēng)險(xiǎn)突出等挑戰(zhàn)也隨之顯現(xiàn)。在此背景下,AIoT(人工智能+
    的頭像 發(fā)表于 01-30 14:56 ?960次閱讀
    AIoT<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯(lián)網(wǎng)</b>平臺(tái):架構(gòu)解析與<b class='flag-5'>邊緣</b>應(yīng)用新圖景

    人工智能+工業(yè)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)有什么功能作用

    人工智能+工業(yè)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的功能作用 人工智能與工業(yè)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的融合,通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 01-16 17:57 ?1758次閱讀

    聯(lián)網(wǎng)新手小白,求前輩推薦一款學(xué)習(xí)用開(kāi)發(fā)板

    我是新手小白,想自學(xué)聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù),希望前輩們能推薦一款適合進(jìn)行初級(jí)到中級(jí)知識(shí)學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)板兼顧性價(jià)比,包括具體的品牌和型號(hào)。
    發(fā)表于 12-25 18:44

    為啥現(xiàn)在這么多人學(xué)聯(lián)網(wǎng)?

    聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展。有政策支持,企業(yè)就敢投入、敢擴(kuò)產(chǎn),崗位自然就多,不用太擔(dān)心行業(yè)突然“降溫”。 2. 到處都能用,需求大 現(xiàn)在5G、人工智能發(fā)展起來(lái),聯(lián)網(wǎng)早就不是“概念”了:工廠里的
    發(fā)表于 11-18 15:39

    MT8391(Genio 720)參數(shù)規(guī)格書(shū) _AIoT高性能邊緣智能解決方案

    隨著聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展和人工智能的廣泛應(yīng)用,智能設(shè)備正逐步邁向更高效、更智能的階段。而聯(lián)發(fā)科MT8391(Genio 720)平臺(tái)正是為滿
    的頭像 發(fā)表于 10-20 20:17 ?1005次閱讀
    MT8391(Genio 720)參數(shù)規(guī)格書(shū) _AIoT高<b class='flag-5'>性能</b><b class='flag-5'>邊緣</b><b class='flag-5'>智能</b>解決方案

    利用超微型 Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能

    的框架小 10 倍,速度也快 10 倍,甚至可以在最先進(jìn)的邊緣設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理。在這篇博文中,我們將介紹這對(duì)開(kāi)發(fā)人員意味著什么,以及使用 Neuton 模型如何改進(jìn)您的開(kāi)發(fā)和終端
    發(fā)表于 08-31 20:54

    AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟智能新時(shí)代的鑰匙?—龍興聯(lián)

    順暢地通向云端,實(shí)現(xiàn)設(shè)備與云端之間高效的數(shù)據(jù)傳輸與交互。通過(guò)融合先進(jìn)的邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù),AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)能夠在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和精準(zhǔn)分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 08-09 16:40

    挖到寶了!人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器

    的深度學(xué)習(xí),構(gòu)建起從基礎(chǔ)到前沿的完整知識(shí)體系,一門(mén)實(shí)驗(yàn)箱就能滿足多門(mén)課程的學(xué)習(xí)實(shí)踐需求,既節(jié)省經(jīng)費(fèi)又不占地 。 五、代碼全開(kāi)源,學(xué)習(xí)底層算法 所有實(shí)驗(yàn)全部開(kāi)源,這對(duì)于想要深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的人來(lái)說(shuō)
    發(fā)表于 08-07 14:30

    挖到寶了!比鄰星人工智能綜合實(shí)驗(yàn)箱,高校新工科的寶藏神器!

    的深度學(xué)習(xí),構(gòu)建起從基礎(chǔ)到前沿的完整知識(shí)體系,一門(mén)實(shí)驗(yàn)箱就能滿足多門(mén)課程的學(xué)習(xí)實(shí)踐需求,既節(jié)省經(jīng)費(fèi)又不占地 。 五、代碼全開(kāi)源,學(xué)習(xí)底層算法 所有實(shí)驗(yàn)全部開(kāi)源,這對(duì)于想要深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的人來(lái)說(shuō)
    發(fā)表于 08-07 14:23

    超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.

    Neuton 是一家邊緣AI 公司,致力于讓機(jī)器 學(xué)習(xí)模型更易于使用。它創(chuàng)建的模型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的框架小10 倍,速度也快10 倍,甚至可以在最先進(jìn)的邊緣設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理。在這篇博文中,我們將介紹
    發(fā)表于 07-31 11:38

    最新人工智能硬件培訓(xùn)AI 基礎(chǔ)入門(mén)學(xué)習(xí)課程參考2025版(大模型篇)

    人工智能大模型重塑教育與社會(huì)發(fā)展的當(dāng)下,無(wú)論是探索未來(lái)職業(yè)方向,還是更新技術(shù)儲(chǔ)備,掌握大模型知識(shí)都已成為新時(shí)代的必修課。從職場(chǎng)上輔助工作的智能助手,到課堂用于學(xué)術(shù)研究的智能工具,大模型正在工作生活
    發(fā)表于 07-04 11:10

    Nordic 收購(gòu) Neuton.AI # Neuton ML 模型解鎖 SoC 邊緣人工智能

    Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無(wú)線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合,開(kāi)啟邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元,即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人工智能 (AI
    的頭像 發(fā)表于 07-01 17:32 ?2870次閱讀
    Nordic 收購(gòu) Neuton.AI # Neuton ML 模型解鎖 SoC <b class='flag-5'>邊緣人工智能</b>

    聯(lián)網(wǎng)工程師為什么要學(xué)Linux?

    依賴Linux的安全啟動(dòng)機(jī)制。 三、職業(yè)需求與就業(yè)優(yōu)勢(shì) 1)崗位技能硬性要求 企業(yè)招聘中,約70%的聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)崗位明確要求具備Linux系統(tǒng)編程、內(nèi)核移植或驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。例如
    發(fā)表于 05-26 10:32
    广西| 兰西县| 上饶县| 三都| 黄大仙区| 阆中市| 岱山县| 从化市| 怀远县| 永川市| 吴川市| 沁源县| 古蔺县| 毕节市| 绥阳县| 平陆县| 米林县| 积石山| 普格县| 崇明县| 金坛市| 彰武县| 信丰县| 沐川县| 商南县| 太保市| 台中县| 江都市| 肃宁县| 洪江市| 濉溪县| 岚皋县| 西林县| 交口县| 三穗县| 新野县| 樟树市| 定西市| 大港区| 永吉县| 黔西县|