一、雙主題風格

系統(tǒng)支持明暗兩種主題風格：

極光白主題風格

星際黑主題風格

二、多Server監(jiān)控

?系統(tǒng)支持多Server監(jiān)控，支持橫向水平擴展監(jiān)控Server，提供可配置化的Server添加界面；數(shù)據(jù)采用PostgreSQL，并支持TimescaleDB擴展；

?通過多Server架構(gòu)實現(xiàn)萬級Host監(jiān)控，秒級查詢，PB級數(shù)據(jù)存儲

Server配置：

三、趨勢預(yù)測

趨勢預(yù)測在運維場景中，有些指標數(shù)據(jù)具有周期性，通過單指標的歷史數(shù)據(jù)動態(tài)趨勢預(yù)測，預(yù)測出未來指標一定周期內(nèi)的走勢，計算出達到峰值的時間。

四、根因分析

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學習算法，對來自于各監(jiān)控系統(tǒng)的告警消息與數(shù)據(jù)指標進行統(tǒng)一的接入與處理，利用技術(shù)對業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的調(diào)用關(guān)系進行有效構(gòu)建，同時利用部署關(guān)系建立統(tǒng)一的調(diào)用拓撲圖，構(gòu)建基于圖算法和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)相結(jié)合的算法。

當數(shù)據(jù)之間存在邏輯關(guān)系時，可以根據(jù)數(shù)據(jù)邏輯給出根源；當數(shù)據(jù)存在結(jié)構(gòu)性的時候，會根據(jù)圖算法模型對根因進行分析，然后進一步將不同的算法模型對場景和不同的元數(shù)據(jù)進行適配，對異常進行有效的根因定位。在眾多可能引起故障的因素中，追溯到導(dǎo)致故障發(fā)生的癥結(jié)所在，并找出根本性的解決方案。利用機器學習的方法，找出不同因素的之間的相關(guān)關(guān)系，并利用這些關(guān)系推斷出哪些因素是根本原因。

五、動態(tài)閾值

基于單指標的動態(tài)閾值，根據(jù)一定周期的歷史數(shù)據(jù)，可以計算出當前的合理閾值，可進行閾值自動調(diào)整，自動學習優(yōu)化，剔除突發(fā)數(shù)據(jù)，自動補齊缺失數(shù)據(jù)，同時確保閾值有個保險機制，不低于歷史平均水平，不高于合理的值。

六、告警中心

日常運維過程中，每天會產(chǎn)生大量的告警信息，告警管理是監(jiān)控系統(tǒng)的重點核心功能之一，按照預(yù)定義的告警規(guī)則，經(jīng)過分類、分級、轉(zhuǎn)換等處理環(huán)節(jié)，形成有效的告警信息，按設(shè)定方式通知管理人員，對告警提供確認、升級、關(guān)閉、生成工單等管理手段。告警中心是用戶處理各類告警的集中入口，系統(tǒng)提供查詢功能，按告警級別、對象類型、告警狀態(tài)、維護狀態(tài)等維度進行篩選。

支持界面自動刷新

支持故障報警聲音提醒

支持按實時告警和全部告警查看告警詳情

支持新增告警標紅高亮5秒

靈活設(shè)置告警閾值

支持告警通知升級

多渠道告警通知，包括微信、短信、郵件、釘釘?shù)确绞酵ㄖ?/p>

支持告警自動或人工觸發(fā)轉(zhuǎn)故障處理工單

支持告警關(guān)聯(lián)IT知識庫，為用戶下次處理類似告警提供參考依據(jù)

七、告警收斂

統(tǒng)一告警中心，能快速接入各類告警信息，支持多平臺應(yīng)用一體化管理，可以將多個監(jiān)控平臺接入進行統(tǒng)一管理，支持平臺有Zabbix、Prometheus、solarwinds、Vmware等。通過自動去重、規(guī)則壓縮，實現(xiàn)告警降噪，幫助運維團隊減少告警，避免告警風暴；同時通過分派、通知等功能，快速實現(xiàn)告警流程化管理，幫助運維團隊更快響應(yīng)告警，恢復(fù)告警，提升告警管理能力。

審核編輯 ：李倩