隨著新技術的采用，將傳統(tǒng)實踐與新實踐相結合以及確保生態(tài)系統(tǒng)內所有格式和系統(tǒng)的整體數據完整性也帶來了挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)為行業(yè)提供了一系列全新的機遇，可以無縫彌合數字鴻溝并釋放巨大的運營效益。聯合經濟聯合會1據估計，如果采用數字化，鐵路運營成本可以降低20%。在支出方面，據估計，到2025年，僅德國就需要350億歐元的投資。2實現效益。

印度的火車數字化

例如，印度正在大力投資，通過數字化計劃、列車防撞系統(tǒng)（TCAS）或歐洲列車控制系統(tǒng)（ETCS）或基于通信的列車控制（CBTC）技術，將其現有的遺留系統(tǒng)擴展到下一代技術。該國正在利用本土創(chuàng)新和知識，以及強大的全球伙伴關系和最佳做法來促進技術轉讓。

與此同時，印度還面臨著在實施新技術時必須考慮的特殊復雜性 - 例如需求的多樣性（考慮到每個項目的獨特性），網絡的龐大性（特別是在監(jiān)控和維護挑戰(zhàn)方面）以及項目實施的不確定性（由于綠地項目的挑戰(zhàn)）。

從中期來看，數字化將在加速印度鐵路行業(yè)的轉型中發(fā)揮關鍵作用。然而，人們必須記住，鐵路應用的安全關鍵性將對數字化的步伐和發(fā)展產生重大影響，需要行業(yè)特定版本的物聯網 - “火車互聯網”。

火車互聯網

火車互聯網（或鐵路物聯網）是采用物聯網技術來滿足鐵路資產要求的概念。鐵路部門已經在進行大量物聯網應用和投資，并通過解決三個關鍵領域來產生樂觀情緒：

智能資產管理降低維護成本：鐵路行業(yè)的這一部分主要是服務驅動和勞動密集型的。資產維護是物聯網采用的一個細分市場，因為它用預測性維護的概念取代了傳統(tǒng)的定期或預防性維護。

支持物聯網的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)正在火車、軌道、信號系統(tǒng)、站房、其他基礎設施等資產類別中采用和試點，以揭示動態(tài)運行狀況和性能。這種做法會生成跨格式、參數和資產簽名的龐大數據集，所有這些都需要安全關鍵分析，以便維護人員可以主動干預。圖 1 說明了預測性維護驅動的資產管理例程與當今廣泛使用的方法的影響。

圖1.預測性維護對可用性和維護成本的影響。

提高可靠性可提高乘客滿意度：列車運營商可以擴展集成資產管理功能，以監(jiān)控列車跨網絡的移動、車站的客流、天氣狀況等參數。這使運營商能夠及時做出決策，從而簡化運營流程，降低停機時間風險，并向乘客提供更可靠的信息。通過個性化，通過智能手機上的時間表和票務應用程序實時連接到旅行者，可以進一步增強乘客體驗。

集成工程、制造和運營 優(yōu)化產品開發(fā)：傳統(tǒng)的鐵路行業(yè)工程實踐和流程并非旨在支持系統(tǒng)系統(tǒng)。隨著物聯網在運營和制造工廠中的采用，工程師現在可以利用生成的大量數據并應用高級分析來獲得有價值的、可操作的見解。通過在制造和運營流程的早期集成應用工程，設計可以比現在更高效、更具成本效益。

通過合作伙伴關系實現交通數字化

這些技術在鐵路工程中的應用跨越了整個價值鏈，包括機車車輛、信號和基礎設施。除了物聯網，還有其他一些技術/數字趨勢對鐵路行業(yè)的未來也至關重要。需要結合網絡安全和增強/虛擬現實或圖像輔助檢查系統(tǒng)（例如無人機）的解決方案，以確保鐵路行業(yè)存在的理由——安全性、可靠性和效率——持續(xù)取得成功。

因此，該行業(yè)必須與全球鐵路解決方案提供商合作，這些提供商擁有強大的鐵路領域專業(yè)知識、全球影響力和新興技術專長，以釋放數字化機會帶來的巨大潛力。

審核編輯：郭婷