太多的組織未能實施有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量和風險管理策略。當數(shù)據(jù)進來時，他們通常會先驗證和清理數(shù)據(jù)，然后再更廣泛地分發(fā)數(shù)據(jù)。重點是防止下游系統(tǒng)接收錯誤數(shù)據(jù)。這很重要 - 但是通過專注于臨時事件解決，組織很難以結構化的方式識別和解決反復出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

為了糾正這一點，他們需要能夠持續(xù)進行分析，旨在了解他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量并隨著時間的推移進行報告。整個行業(yè)中目前很少有組織這樣做，這是一個重大問題。畢竟，無論組織進行多少數(shù)據(jù)清理，如果它無法跟蹤過去所做的事情，它將不知道特定數(shù)據(jù)項包含差距、完整性或準確性問題的頻率，也不了解這些問題最密集的聚集位置。

將數(shù)據(jù)質(zhì)量工作完全集中在日常數(shù)據(jù)清理上也可能導致組織難以了解數(shù)據(jù)質(zhì)量錯誤的頻率，或者快速批量驗證取代更徹底分析的頻率。對于許多人來說，他們對日常數(shù)據(jù)清理的關注掩蓋了這樣一個事實，即他們對數(shù)據(jù)質(zhì)量沒有清晰的了解，更不用說如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量或制定更全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量政策了。當消防以犧牲正確理解潛在的質(zhì)量驅(qū)動因素為代價時，這是一個大問題。

特別是在對正當程序和適用性數(shù)據(jù)的監(jiān)管越來越規(guī)范的行業(yè)中，未能實施數(shù)據(jù)質(zhì)量政策和數(shù)據(jù)風險管理流程的風險可能是深遠的。

實現(xiàn)框架

為了解決這個問題，組織需要建立一個數(shù)據(jù)質(zhì)量框架。這意味著確定關鍵數(shù)據(jù)元素是什么，數(shù)據(jù)中的風險和可能的錯誤或差距是什么，以及哪些數(shù)據(jù)流和控制措施到位。到目前為止，很少有組織實施這樣的框架。他們以前可能已經(jīng)實施了嚴格的IT控制，但這些控制往往側重于流程而不是數(shù)據(jù)質(zhì)量本身。

通過使用數(shù)據(jù)質(zhì)量框架，組織可以概述一個策略，該策略建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量的明確定義以及該方法的目標是什么。它還記錄了數(shù)據(jù)治理方法，不僅包括流程和程序，還包括責任和數(shù)據(jù)所有權。

該框架還將幫助組織確定數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度 - 例如，數(shù)據(jù)應該是準確，完整，及時和適當?shù)摹τ谒羞@些領域，需要制定關鍵績效指標（KPI），以使組織能夠衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量在每種情況下的含義。需要實施和監(jiān)控關鍵風險指標 （KRI），以確保組織知道其風險在哪里，并有有效的控制措施來應對這些風險。應與所有利益相關者共享 KPI 和 KRI，以便進行定期評估。

數(shù)據(jù)質(zhì)量智能的作用

數(shù)據(jù)質(zhì)量框架將不可避免地側重于組織數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的運營方面。為了將數(shù)據(jù)質(zhì)量提升到一個新的水平，企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)質(zhì)量智能方法，使他們能夠?qū)崿F(xiàn)更廣泛的洞察力、分析、報告和警報。

這反過來將使組織能夠捕獲和存儲有關數(shù)據(jù)質(zhì)量的歷史信息，包括修改項目的頻率以及錯誤標記數(shù)據(jù)的頻率 - 這是錯誤級別以及驗證規(guī)則質(zhì)量的良好指標。更廣泛地說，它將為這些異常啟用關鍵分析功能;出現(xiàn)的任何數(shù)據(jù)問題;以及針對數(shù)據(jù)質(zhì)量 KPI、供應商和內(nèi)部數(shù)據(jù)源性能、控制有效性和 SLA 的關鍵數(shù)據(jù)控制和報告功能的有效性。

簡而言之，數(shù)據(jù)質(zhì)量智能有效地在框架提供的運營數(shù)據(jù)質(zhì)量功能之上形成了一層，這有助于可視化該框架已實現(xiàn)的目標，確保所有數(shù)據(jù)控制都是有效的，并且組織正在實現(xiàn)其KPI和KRI。它不是一個運營工具，而是一個商業(yè)智能解決方案，提供關于組織如何根據(jù)其關鍵數(shù)據(jù)質(zhì)量目標和指標執(zhí)行的關鍵見解。首席執(zhí)行官和首席風險官 （CRO） 將從此功能中受益，合規(guī)和運營風險部門也將受益。

雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量框架有助于組織數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的運營方面，但數(shù)據(jù)質(zhì)量智能使關鍵決策者和其他利益相關者能夠深入了解該方法，幫助他們衡量其成功并證明組織符合自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量策略和相關行業(yè)法規(guī)。

最終，這種方法的好處是多種多樣的。當然，它總體上提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。除此之外，它還可以幫助組織證明其數(shù)據(jù)的準確性、完整性和及時性，從而幫助他們滿足相關的法規(guī)要求并評估對自己的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標的合規(guī)性。

對于所有這些企業(yè)來說，將其數(shù)據(jù)質(zhì)量流程打入正軌的時機顯然已經(jīng)成熟。

審核編輯：郭婷