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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近期，在WAVE SUMMIT+2022深度學習開發(fā)者峰會上，百度發(fā)布了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺和文心大模型的生態(tài)成果和最新進展。截至2022年11月，飛槳平臺已凝聚535萬開發(fā)者，服務20萬企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型。

近年來，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)迎來大爆發(fā)。然而國內(nèi)人工智能的開發(fā)者、程序員、工程師，用的深度學習框架都來自海外，包括TensorFlow、PyTorch等。如今，歷經(jīng)6年開發(fā)并逐漸成熟的百度飛槳，成為越來越多中國開發(fā)者、算法工程師們的優(yōu)選。

2018年，李彥宏在百度 AI 開發(fā)者大會上喊出了要讓“Every one Can AI”的口號。2019年，時任百度高級副總裁（現(xiàn)百度 CTO）王海峰在 WaveSummit 深度學習開發(fā)者峰會上，為深度學習框架 PaddlePaddle 在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略地位定了調(diào)。PaddlePaddle 發(fā)布中文名“飛槳”，并強調(diào)更懂中國開發(fā)者，以及更加專注于深度學習模型的工業(yè)生產(chǎn)和部署。

作為自主可控的全棧平臺，飛槳提供了人工智能模型開發(fā)、訓練、推理部署全流程平臺，并提供模型庫、開發(fā)套件、配套工具與組件，通過開源開放，讓開發(fā)者無需從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用飛槳提供的相關模塊，大幅降低了人工智能技術開發(fā)與應用的門檻，是加速我國技術普惠與產(chǎn)業(yè)賦能，構建國產(chǎn)化生態(tài)體系的重要一環(huán)。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜表示，基于飛槳深度學習平臺，百度打造了產(chǎn)業(yè)級知識增強文心大模型。從最新的文心全景圖可以看到，文心大模型已經(jīng)形成“模型層+工具與平臺層+產(chǎn)品與社區(qū)層”的整體布局。

此次百度全新發(fā)布11個大模型，包括5個基礎大模型、1個任務大模型、5個行業(yè)大模型；全面升級文心大模型開發(fā)套件、文心API；新發(fā)布和升級基于文心大模型的2大產(chǎn)品，AI作畫產(chǎn)品“文心一格”和產(chǎn)業(yè)級搜索系統(tǒng)“文心百中”。

百度聯(lián)合多家企業(yè)和機構重磅發(fā)布的5個行業(yè)大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心。截至目前，文心已累計發(fā)布11個行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領域。

文心行業(yè)大模型，不僅是百度在業(yè)內(nèi)的首創(chuàng)，更是大模型產(chǎn)業(yè)化的關鍵舉措。吳甜表示，文心行業(yè)大模型是百度與行業(yè)頭部企業(yè)、機構聯(lián)合探索出的行之有效的大模型產(chǎn)業(yè)落地方式，讓大模型在實際應用場景中“不但能用還便捷好用”。

王海峰表示，深度學習平臺加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進一步加速智能化升級。”大模型具有效果好、泛化能力強、研發(fā)過程標準化程度高等特點，為人工智能進一步發(fā)展帶來新機遇。

在大模型的產(chǎn)業(yè)實踐中，百度一方面加強大模型技術突破，聯(lián)合研制行業(yè)大模型，建設配套的工具平臺；另一方面，支撐大模型開發(fā)、訓練和推理部署的深度學習平臺，也在持續(xù)進化。

目前百度飛槳已經(jīng)有很多成功的應用案例，比如，廣東榮旭智能技術有限公司基于飛槳開發(fā)出一套高檢出率、高速的電子元器件外觀瑕疵檢測系統(tǒng)，瑕疵檢測率提升到99.98%以上，助力工業(yè)自主智造把好質(zhì)量關；再比如廣州市微柏軟件股份有限公司，基于飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺, 研發(fā)出一套智慧梁場解決方案，并成功應用于漢巴南鐵路的蓬安制梁場，實現(xiàn)梁片生產(chǎn)工序識別準確率高達98%，節(jié)省30%人力成本等。

目前飛槳已經(jīng)把各種深度學習技術輸送到制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)，并催生了AI訓練師、智能辦公等新業(yè)態(tài)、新模式，成為這些領域背后企業(yè)崛起的數(shù)字支撐力量。可以預計，未來在飛槳的支撐下，將會有越來越多的AI前沿技術深入人們的生產(chǎn)生活中。