北京2022年12月20日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎(chǔ)架構(gòu)、計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應(yīng)用等新的服務(wù)及功能，通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。亞馬遜云科技持續(xù)加速底層技術(shù)創(chuàng)新，推出了三種新的自研芯片 -- 第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片，以及由新的自研芯片支持的三種實例，為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。在大數(shù)據(jù)層面，亞馬遜云科技構(gòu)建了云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓客戶可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。新服務(wù)及功能重點包括數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone，幫助客戶實現(xiàn)“Zero-ETL”的全新服務(wù)集成功能；五項數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)全新功能；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項新功能。亞馬遜云科技還推出了安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake，方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。針對行業(yè)需求，亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)更好地管理供應(yīng)鏈；Amazon Clean Rooms助力企業(yè)更高效地處理組合數(shù)據(jù)集等。亞馬遜云科技于今天正式開啟2022 re:Invent中國巡展活動，覆蓋15座城市，展示2022 re:Invent全球大會的最新產(chǎn)品和技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上，都會發(fā)布許多重磅的新服務(wù)、功能和應(yīng)用，來支持遍及全球各地、來自千行百業(yè)的客戶進行不斷的創(chuàng)新和重塑。面臨全球經(jīng)濟的不確定性，各種規(guī)模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業(yè)務(wù)的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術(shù)的不斷創(chuàng)新，讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來?！?/p>

十年領(lǐng)跑，加速底層技術(shù)創(chuàng)新

亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統(tǒng)以來，已經(jīng)開發(fā)了多個自研芯片，包括五代Nitro系統(tǒng)、致力于為各種工作負載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設(shè)計幫助客戶運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內(nèi)存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

在本次2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術(shù)更新，包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新實例。其中，Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片，與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比，浮點性能提高了2倍；與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比，性能提高了20%，為高性能計算工作負載提供了超高性價比。Amazon EC2 C7gn實例采用Amazon Nitro5，與當前一代網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型實例相比，為每個CPU提供了多達2倍的網(wǎng)絡(luò)帶寬，同時將每秒數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)性能提升50%，為網(wǎng)絡(luò)密集型工作負載提供了超高的網(wǎng)絡(luò)帶寬、數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)性能和性價比。Amazon EC2 Inf2實例采用Inferentia2，是專門為運行多達1,750億個參數(shù)的大型深度學習模型而構(gòu)建的，與當前一代Amazon EC2 Inf1實例相比，可提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲，且成本更優(yōu)，延遲更低。

亞馬遜云科技還對核心的底層亞馬遜云科技SRD網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（Scalable Reliable Datagram，可擴展的可靠數(shù)據(jù)報）進行了創(chuàng)新，推出了高速虛擬網(wǎng)卡ENA Express，提供一致的更低延遲和更高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。SRD協(xié)議是亞馬遜云科技開發(fā)的一種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，專為亞馬遜云科技環(huán)境中實現(xiàn)一致且低延遲的網(wǎng)絡(luò)而構(gòu)建的，具備多路徑傳輸、微秒級重傳和Nitro芯片提供專用資源三大優(yōu)勢，能夠顯著降低網(wǎng)絡(luò)延遲，提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

針對負載巨大且高度復雜的模擬應(yīng)用場景，亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務(wù)，幫助客戶構(gòu)建、操作和運行大規(guī)模的空間模擬仿真系統(tǒng)?？蛻羰褂迷摲?wù)可模擬出100萬個以上、實時交互的仿真對象，創(chuàng)建比以往更加復雜的環(huán)境，并且將模擬仿真系統(tǒng)部署的時間從數(shù)年縮短至數(shù)月。

構(gòu)建云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，應(yīng)對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程的中心，是構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和增長的不斷加速，企業(yè)需要一整套完整的數(shù)據(jù)工具來應(yīng)對海量的多樣化數(shù)據(jù)；需要整合來自于不同部門、不同服務(wù)和不同應(yīng)用中的所有數(shù)據(jù)，以獲取更全面的數(shù)字洞察；需要通過數(shù)據(jù)治理保障人員和應(yīng)用快速訪問所需數(shù)據(jù)并同時確保數(shù)據(jù)安全；還需要改善發(fā)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone，助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理，同時提供更精細的控制工具，管理和治理數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)安全。企業(yè)中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數(shù)據(jù)以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力。

針對ETL（數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和加載過程），亞馬遜云科技在本次大會上發(fā)布了兩項全新的集成功能，幫助客戶實現(xiàn)“Zero-ETL”（零ETL）。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察，但這一過程往往耗時且枯燥?，F(xiàn)在，客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數(shù)據(jù)，無需在不同服務(wù)之間進行ETL?？蛻暨€可以使用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務(wù)在Amazon Redshift的數(shù)據(jù)上輕松運行 Apache Spark應(yīng)用程序。

亞馬遜云科技還新推出五項數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)全新功能，讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數(shù)據(jù)。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負載擴展到支持每秒數(shù)百萬次請求，并支持PB級數(shù)據(jù)存儲；Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務(wù)器功能，可幫助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施的情況下運行搜索和分析工作負載，這一更新也標志著亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù)的全面無服務(wù)器化；Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進行交互式分析的時間從數(shù)分鐘縮短到一秒以內(nèi)；Amazon Glue Data Quality可以跨數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)管道自動管理數(shù)據(jù)質(zhì)量； Amazon Redshift現(xiàn)在支持跨多個亞馬遜云科技可用區(qū)（AZ）的高可用配置。

此外，亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務(wù)Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。其中，新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增強的Notebook體驗，讓客戶只需點擊幾下即可檢查和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，促進數(shù)據(jù)科學團隊之間的實時協(xié)作，通過將Notebook代碼轉(zhuǎn)變到自動化作業(yè)，加速機器學習實驗到生產(chǎn)的過程；其他一些新功能可自動執(zhí)行模型驗證，并且讓地理空間數(shù)據(jù)處理變得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持業(yè)務(wù)人員直接用自然語言提問各類預(yù)測問題，并能夠給出預(yù)測依據(jù)，大大降低了企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察的門檻。

針對安全持續(xù)創(chuàng)新, 幫助用戶提升云中安全

安全是全球客戶選擇亞馬遜云科技的首要原因。亞馬遜云科技在本次大會上分享了安全的四大目標：快速幫助客戶提升安全水平，降低安全成本，減少安全問題的處理時間和提高企業(yè)安全的效率，并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務(wù)及功能。

亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外，也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務(wù)安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake，可以自動將客戶在云端和本地的安全數(shù)據(jù)集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖中，方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。Amazon Security Lake通過可定制的數(shù)據(jù)備份保留設(shè)置實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管理。該服務(wù)可將傳入的安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高效的Apache Parquet格式；支持OCSF標準，使得它可以更輕松地對來自亞馬遜云科技的安全數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動標準化，并能將其與幾十個預(yù)集成的第三方企業(yè)安全數(shù)據(jù)源進行結(jié)合。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類日志和事件數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更快的威脅檢測、調(diào)查和事件響應(yīng)，高效、快速地解決潛在問題，同時繼續(xù)使用他們熟悉的分析工具。

亞馬遜云科技進一步豐富了Amazon GuardDuty 功能?，F(xiàn)在，Amazon GuardDuty可為 Amazon Aurora 提供威脅檢測，以識別對存儲在 Aurora 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的潛在威脅。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和監(jiān)控客戶賬戶中現(xiàn)有和新數(shù)據(jù)庫的訪問活動，并使用定制的機器學習模型來準確檢測Aamon Aurora 數(shù)據(jù)庫的可疑登錄。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora 集成，可以直接訪問數(shù)據(jù)庫事件，而不需要修改數(shù)據(jù)庫，而且不影響數(shù)據(jù)庫性能.

此外，亞馬遜云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS)，進一步提升客戶數(shù)據(jù)的安全性。該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統(tǒng)中使用加密密鑰、獨立授權(quán)和審核來加密或解密數(shù)據(jù)。此項功能可與100多項亞馬遜云服務(wù)相集成，免去了客戶繁瑣的集成開發(fā)工作。

推出開箱即用的行業(yè)應(yīng)用突破行業(yè)限制

針對企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會推出了多項新的服務(wù)?；?Amazon.com近30年的物流網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗，亞馬遜云科技在本次大會上推出的新應(yīng)用程序Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈的可見性，做出更快、更明智的決策，并降低風險、優(yōu)化成本及改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，企業(yè)因此可以實時觀察供應(yīng)鏈運營的情況，更快地發(fā)現(xiàn)趨勢，更準確的預(yù)測需求，確保充足的庫存滿足客戶預(yù)期。Amazon Supply Chain還通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、機器學習驅(qū)動的洞察、行動建議和應(yīng)用程序內(nèi)協(xié)作功能，提高客戶供應(yīng)鏈的韌性。

新推出的分析服務(wù)Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集，無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms，客戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個安全的數(shù)據(jù)清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關(guān)的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數(shù)據(jù)提供了一組內(nèi)建的數(shù)據(jù)訪問控制，包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢?nèi)罩竞图用苡嬎愎ぞ摺?/p>

針對生物醫(yī)療行業(yè)，亞馬遜云科技推出了Amazon Omics。這是一項用于存儲、分析和闡述基因組學、轉(zhuǎn)錄組學和其他組學數(shù)據(jù)的托管服務(wù)。該服務(wù)專為醫(yī)療保健和生命科學組織而設(shè)計，旨在加強患者護理并推進科學研究，它的推出將有助于靶向疾病的治療。