Hadoop的誕生改變了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析的過程，加速了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的深入，企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施易出現(xiàn)計(jì)算資源浪費(fèi)、存儲(chǔ)性能低、管理成本過高等挑戰(zhàn)。相比存算一體架構(gòu)，存算分離架構(gòu)具有性能與成本最優(yōu)、兼具靈活性等特點(diǎn)，因此受到企業(yè)IT部門的青睞，并紛紛開始對(duì)Hadoop架構(gòu)進(jìn)行改造。

為滿足大數(shù)據(jù)不同場景需求，杉巖數(shù)據(jù)此前研發(fā)推出了兼容HDFS接口能力的高性能數(shù)據(jù)湖文件網(wǎng)關(guān)，為使湖倉一體方案更加完善，杉巖數(shù)據(jù)全新升級(jí)了面向AI訓(xùn)練、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等場景的高性能文件存儲(chǔ)——杉巖云原生文件存儲(chǔ)（以下簡稱杉巖CNFS），為客戶實(shí)現(xiàn)All in One的存儲(chǔ)能力。

存算分離實(shí)現(xiàn)方案：客戶端模式

杉巖CNFS支持客戶端模式，提供HCFS（Hadoop Compatible File System，Hadoop兼容文件協(xié)議）接口實(shí)現(xiàn)，對(duì)HDFS接口協(xié)議完全兼容，可以保證應(yīng)用層就像使用原生HDFS存儲(chǔ)一樣使用杉巖CNFS。

實(shí)際場景中，通過在計(jì)算平臺(tái)部署安裝專用的客戶端與簡單的配置，即可實(shí)現(xiàn)Hadoop平臺(tái)的組件與分離部署的存儲(chǔ)交互。針對(duì)業(yè)界使用比較廣泛的CDH平臺(tái)（Hadoop商業(yè)發(fā)行版之一），杉巖CNFS也開發(fā)了配套的Parcel資源包，利用CDH自身的管理便捷地配置使用杉巖CNFS提供的存儲(chǔ)空間。

圖1 杉巖湖倉一體方案存算分離實(shí)現(xiàn)（客戶端模式）

但是像所有HCFS接口實(shí)現(xiàn)一樣，侵入式的部署方式使計(jì)算組件有了額外的依賴需要管理，當(dāng)涉及計(jì)算組件自身的升級(jí)、替換等場景時(shí)，就要考慮杉巖CNFS客戶端軟件包和配置的同步，增加了運(yùn)維工作。因此這種對(duì)接方式一定程度限制了計(jì)算組件自身的靈活性。

在實(shí)際應(yīng)用中，用戶如果有相對(duì)較為頻繁的升級(jí)更替計(jì)算組件的場景，往往不能接受侵入式的部署對(duì)接方式。

實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接！杉巖數(shù)據(jù)推出HDFS網(wǎng)關(guān)服務(wù)端組件

針對(duì)這一需求，杉巖數(shù)據(jù)研發(fā)推出了HDFS網(wǎng)關(guān)服務(wù)端組件，進(jìn)一步簡化對(duì)接部署過程。HDFS網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)了原生HDFS協(xié)議，可收發(fā)原生HDFS協(xié)議的請(qǐng)求，計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過Hadoop環(huán)境自帶的原生HDFS-Client即可訪問存儲(chǔ)系統(tǒng)，無需額外安裝專用客戶端。

圖2 杉巖湖倉一體方案存算分離實(shí)現(xiàn)（服務(wù)端模式）

方案優(yōu)勢(shì)

原生HDFS協(xié)議，兼容性良好：HDFS網(wǎng)關(guān)支持幾乎所有的HDFS數(shù)據(jù)面接口，可對(duì)接市場上常見的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

無縫對(duì)接，簡化對(duì)接部署過程：通過原生HDFS協(xié)議直接訪問存儲(chǔ)系統(tǒng)，無需在計(jì)算層安裝專用客戶端。計(jì)算組件升級(jí)、替換時(shí)，無需考慮客戶端配置，減少運(yùn)維工作量。

高數(shù)據(jù)吞吐能力，無單點(diǎn)故障：通過杉巖云原生文件存儲(chǔ)對(duì)HDFS網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理卸載能力，大大降低了HDFS網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)處理開銷，提升了整體的數(shù)據(jù)吞吐能力，并結(jié)合LVS實(shí)現(xiàn)了對(duì)HDFS網(wǎng)關(guān)的去中心化、水平擴(kuò)展。

性能測試

LVS只處理HDFS NameNode的元數(shù)據(jù)相關(guān)RPC，實(shí)際占大部分網(wǎng)絡(luò)帶寬的數(shù)據(jù)讀寫是DataNode角色的block讀寫流量，不通過LVS，而由HDFS Gateway通過NameNode RPC返回自身節(jié)點(diǎn)的IP，HDFS-Client直接和各HDFS Gateway通訊。所以LVS不會(huì)成為大數(shù)據(jù)讀寫的瓶頸，如下圖所示：

圖3 通過LVS訪問HDFS網(wǎng)關(guān)的交互

以下是在3節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)加3節(jié)點(diǎn)Hadoop集群環(huán)境，通過TestDFSIO讀寫9個(gè)30G文件的對(duì)比測試結(jié)果，可見HDFS網(wǎng)關(guān)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)帶寬影響較小。但HDFS網(wǎng)關(guān)的增加會(huì)使IO路徑長度多一跳，對(duì)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)帶寬需求增加，規(guī)劃存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)時(shí)應(yīng)考慮這一點(diǎn)。

圖4 存算分離場景杉巖CNFS直通和通過HDFS網(wǎng)關(guān)帶寬測試

值得一提的是，有些計(jì)算層組件可能針對(duì)HDFS做特別的優(yōu)化，例如Hbase就實(shí)現(xiàn)了自己的異步HDFS-Client，此情況下使用HDFS網(wǎng)關(guān)可以繼續(xù)使用計(jì)算側(cè)的特別優(yōu)化，能獲得更好的性能。

總結(jié)

隨著5G和IoT的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)激增，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)逐漸深入，基于存算分離架構(gòu)，計(jì)算承接豐富的應(yīng)用接入需求，存儲(chǔ)提供成熟穩(wěn)定的底座支撐業(yè)務(wù)發(fā)展和生態(tài)對(duì)接是大勢(shì)所趨。

上述內(nèi)容體現(xiàn)了杉巖云原生文件存儲(chǔ)在Hadoop大數(shù)據(jù)存算分離場景中的優(yōu)勢(shì)，杉巖數(shù)據(jù)推出HDFS網(wǎng)關(guān)服務(wù)端組件，通過原生HDFS協(xié)議直接訪問存儲(chǔ)系統(tǒng)，簡化了對(duì)接部署過程，為用戶提供了更多的選擇，使基于杉巖大數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)為基座的湖倉一體方案更加完善。

審核編輯：湯梓紅