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AR 和 VR 如何重建景觀

張燕 ? 來源:Poornima Apte ? 作者:Poornima Apte ? 2022-12-30 09:40 ? 次閱讀
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多年來,一場完美風暴一直在建筑行業(yè)醞釀。但包括增強現(xiàn)實 (AR) 和虛擬現(xiàn)實 (VR) 在內的先進技術正在興起。

一方面,建筑行業(yè)一直在努力采用數(shù)字技術。在 2018 年一項名為CMAA:建筑業(yè)在技術采用方面仍然落后的文章中,接受調查的建筑/工程專業(yè)人士中有一半以上表示他們的組織缺乏清晰的數(shù)字業(yè)務愿景。另一方面,建筑和制造業(yè)等行業(yè)正面臨熟練勞動力短缺的問題。在2019 年 USG + 美國商會商業(yè)建筑指數(shù)調查中,94% 的受訪者發(fā)現(xiàn)尋找建筑工人要么困難 (54%) 要么中等困難 (40%)。

盡管這些因素的結合可能會帶來麻煩,但幸運的是,建筑業(yè)跟隨制造業(yè)的腳步,加速采用先進技術。大流行可能重新啟動了敘述。市場研究未來報告預測,到 2023 年,建筑行業(yè)技術市場規(guī)模將超過 27 億美元 (USD)。

AR 和 VR 是眾多先進技術中的兩種,它們將與其他技術協(xié)同工作,例如基于云的建筑信息建模 (BIM)、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML),從而徹底改變建筑項目的設計方式并執(zhí)行。

以下是 AR 和 VR 如何幫助建筑(和制造)行業(yè)事半功倍。

加快項目完成

建筑行業(yè)過去使用 2D 藍圖,而 BIM 提供 3D 藍圖。令人興奮的不僅僅是 3D 交付格式,BIM 保留了不同設計元素之間的關系,因此當一個元素發(fā)生變化時,其他元素會自動重新計算。較新版本的 BIM 還促進了云共享,因此所有利益相關者(包括參與審批流程的人員)都可以訪問模型、添加更新并了解相互依賴性。建筑行業(yè)專業(yè)人士使用 AR 將想象/設計的模型與真實模型進行疊加。因為 AR 允許用戶將理想場景覆蓋在地面上,所以很容易比較和對比并看到缺失的部分。

例如,工程師可以檢測到各種元素之間發(fā)生沖突的位置,并在設計過程進一步推進之前避免這些沖突。BIM 模型還可以導出到 Microsoft HoloLens 等設備中,用于模型的 VR 演練。建筑公司不再需要構建潛在結構的物理模型。只需為客戶戴上 VR 耳機,他們就可以在完成之前參觀該網(wǎng)站。AR 和 VR 幫助專業(yè)人士節(jié)省時間和金錢,這在大型基礎設施項目日益緊縮且資金經常短缺的情況下尤為重要。

培訓員工

每個建筑工地或制造車間各不相同,甚至每天都在變化。了解危險并知道如何處理它們是員工培訓的一個重要方面。盡管制造業(yè)和建筑業(yè)曾經讓員工通過無休止的培訓來了解如何使用貿易工具,但由于 AR,培訓和危險檢測變得更加智能。

員工無需對每個危險場景進行建模,而是可以通過移動設備上的 AR 應用程序使用教程來瀏覽建筑工地,并接受關于什么是危險的和什么不是危險的培訓。員工甚至可以更深入地挖掘并單擊平板電腦上的圖片,以獲取有關要遵循的正確安全規(guī)程的更深入信息。

在制造工廠車間,機器旁邊的堅固移動設備可以保存 AR 教程,培訓員工正確的操作程序。這種實地現(xiàn)場培訓有助于工人在地板上了解各個部分的功能,而不是在遠離操作的情況下接受培訓。如果員工需要更多信息,他們還可以核對培訓步驟并訪問手冊的數(shù)字版本。

獲得專家協(xié)助

建筑和制造業(yè)的熟練勞動力供不應求。它也很貴。AR 幫助公司明智地使用昂貴的專家。當機器出現(xiàn)故障時,車間工人可以通過平板電腦上的視頻通話與遠程專家協(xié)作,并使用 AR 應用程序突出顯示問題區(qū)域。專家和工人都可以在同一頁面上并更有效地進行故障排除。公司節(jié)省了時間和勞動力,否則這些時間和勞動力可能會浪費在代價高昂的機器停機時間和讓專家前往現(xiàn)場。

AR 應用程序還可以幫助現(xiàn)場服務技術人員在路上與專家聯(lián)系,幫助這些技術人員提供更好的客戶服務。通過這些技術的最終目標是減少時間和改善結果,同時保持低成本。

結論

在建筑和制造領域,AR 和 VR 推動了協(xié)作并提高了眾所周知在過時系統(tǒng)重壓下工作的領域的準確性。唾手可得的成果——從 2D 到 3D、從筆和紙到電子系統(tǒng)的轉換——已經在進行中。預計 AR 和 VR 將在這些行業(yè)中發(fā)揮更大的作用,尤其是在大流行等黑天鵝事件凸顯了盡管發(fā)生了深刻變化的情況下保持敏捷的必要性。

Poornima Apte 是一名工程師轉為作家,在機器人技術、人工智能、網(wǎng)絡安全、智能技術和數(shù)字化轉型方面擁有 B2B 專長。在 Twitter @booksnfreshair 上找到她。

審核編輯黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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