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物聯(lián)網(wǎng)的未來暢想

張宇 ? 來源:物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:物聯(lián)網(wǎng) ? 2023-01-05 09:43 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)是一個充滿活力的市場,它不僅推動變革,而且響應(yīng)變革。每天都有新的應(yīng)用出現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)也隨之發(fā)展。讓我們探討未來推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素及其面臨的一些挑戰(zhàn)。

消費者物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)最大的部分之一是在消費者領(lǐng)域。一切都變得“智能”。從門鈴到鎖和恒溫器,物聯(lián)網(wǎng)正在為我們的家庭帶來安全和效率。缺少的是這些設(shè)備之間的集成和互操作性。雖然個人設(shè)備很有用,但它們最終會用自己的個人應(yīng)用程序淹沒用戶。消費者物聯(lián)網(wǎng)的未來包括互操作性和集成管理,有助于簡化將進(jìn)入我們家庭的大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用。

商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)在未來使企業(yè)受益的主要方式之一是通過數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)使我們有機(jī)會了解客戶如何使用產(chǎn)品,這反過來又可以帶來新的服務(wù)或提高現(xiàn)有服務(wù)的效率。一個例子是使用視頻和機(jī)器學(xué)習(xí)來了解客戶行為或預(yù)測結(jié)果,例如在查看產(chǎn)品時解釋表情。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器

物聯(lián)網(wǎng)傳感器是物聯(lián)網(wǎng)中一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域。傳感器技術(shù)將從需要本地計算設(shè)備處理的簡單、受管理的傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾魇占畔⒑椭悄芄蚕硇畔⒌闹悄軅鞲衅?。這將包括智能傳感器之間共享信息的能力,以減少錯誤并改進(jìn)收集、檢測和預(yù)測。

車聯(lián)網(wǎng)

遠(yuǎn)程信息處理——或?qū)⑽恢煤?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/1301/" target="_blank">通信與車輛診斷和外部傳感器集成在一起——并不新鮮。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,尤其是交通傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于車輛診斷,可以提高駕駛效率和安全性的應(yīng)用也在發(fā)展。5G 等高速通信技術(shù)將引入新功能,例如基于云的娛樂或車對車通信以優(yōu)化交通流量。

5G

第五代無線技術(shù)將成為未來新物聯(lián)網(wǎng)功能的重要推動力。與現(xiàn)有技術(shù)相比,5G 在一個區(qū)域內(nèi)提供更大的帶寬、更低的延遲和更高的設(shè)備密度。5G 將使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不僅能夠與基于云的資源進(jìn)行有效通信,而且能夠在它們之間支持?jǐn)?shù)據(jù)共享和協(xié)作處理(使用備用計算或存儲容量)。這也將改進(jìn)數(shù)據(jù)分析,從而允許實時優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量無法在人為控制下進(jìn)行管理。因此,機(jī)器學(xué)習(xí)算法將收集和減少數(shù)據(jù)以找到其真正價值。這將在兩個層面上完成:

在本地層面,機(jī)器學(xué)習(xí)將體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或網(wǎng)關(guān)中,以實時響應(yīng)其收集的數(shù)據(jù)。

在全球?qū)用?,機(jī)器學(xué)習(xí)將在云中應(yīng)用,以聚合數(shù)據(jù)并識別趨勢或重要的全球細(xì)節(jié),從而使消費者和供應(yīng)商都受益。

大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)

隨著大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn),出現(xiàn)了一些問題。大規(guī)模管理和監(jiān)控設(shè)備變得非常重要,并且利用所提供的數(shù)據(jù)會造成瓶頸。如前所述,機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供幫助。但除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外,傳感器融合等技術(shù)還可以通過融合不同來源來減少收集數(shù)據(jù)的不確定性。自主計算可以幫助設(shè)備變得更加自我管理,并減少處理潛在數(shù)十億設(shè)備的云級開銷。

安全

創(chuàng)新的成熟領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)未來的摩擦點是安全性。這不僅包括數(shù)據(jù)安全,還包括潛在大量端點設(shè)備的訪問安全和整體管理安全。物聯(lián)網(wǎng)帶來的一個根本問題是共享相同軟件的大量設(shè)備。一旦發(fā)現(xiàn)漏洞,只需很少的額外工作就可以輕松地利用大量漏洞。這導(dǎo)致了僵尸網(wǎng)絡(luò),并且必須通過自主管理來應(yīng)對,其中設(shè)備在創(chuàng)建更新時監(jiān)控和保護(hù)自己。

關(guān)鍵點:

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)架構(gòu)必須為物聯(lián)網(wǎng)的增長而擴(kuò)展。

數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將帶來新的問題,并推動新的管理和安全解決方案。

新標(biāo)準(zhǔn)將推動管理、通信和安全(以及新法規(guī))設(shè)備之間的互操作性。

審核編輯黃昊宇

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