電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）2022年，AIGC(AI generated content,人工智能自主生成內(nèi)容)風(fēng)靡全球，從谷歌、Meta、微軟，到Stability AI、Jasper、OpenAI以及國內(nèi)的百度、萬興科技均有布局AIGC賽道，一時風(fēng)頭無兩。

云從科技此前也在某平臺表示，公司在AIGC賽道上面已有所布局。首先，在虛擬互動方面，公司正著力打造AI驅(qū)動的虛擬數(shù)字人，構(gòu)建自身虛擬數(shù)字人方向的核心技術(shù)和產(chǎn)品，從而把握住虛擬直播、虛擬客服、動畫游戲等新場景帶來的商業(yè)機(jī)會。

其次，在內(nèi)容創(chuàng)作上，公司正在與第三方進(jìn)行合作，其借助公司在大數(shù)據(jù)、NLP和知識計(jì)算等方面的能力，對海量的演講視頻內(nèi)容進(jìn)行提煉和再創(chuàng)作，以低成本和高效率的方式滿足客戶個性化的定制需求。云從科技表示將繼續(xù)在AIGC領(lǐng)域進(jìn)行深耕，構(gòu)建以虛擬數(shù)字人技術(shù)為核心的壁壘。

云從科技成立于2015年，是一家在科創(chuàng)板上市的人工智能平臺公司。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)鏈條復(fù)雜，衍生出了兩種不同的商業(yè)路徑。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層級?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)、算力、算法為核心；技術(shù)層是建立在基礎(chǔ)層的核心能力之上，通過打造一套人工智能系統(tǒng)使機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行感知與分析，其中最關(guān)鍵的領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺（圖像識別與分析）、語音識別與自然語言處理技術(shù)（語音識別與合成）、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)（分析決策及行動）等；應(yīng)用層是將技術(shù)能力與具體場景相融合，幫助企業(yè)/城市管理者等客戶降本增效，目前主要應(yīng)用的場景有泛安防、金融、醫(yī)療、自動駕駛等領(lǐng)域。在上述三個層級之外，通常面向終端時還涉及硬件交付，如攝像頭、服務(wù)器、芯片等，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涉及業(yè)務(wù)眾多。

目前行業(yè)中主要有兩種業(yè)務(wù)模式：1、由系統(tǒng)集成商面向終端客戶提供服務(wù)，其中人工智能企業(yè)聚焦于算法與模型生產(chǎn)等核心技術(shù)環(huán)節(jié)提供高毛利的軟件服務(wù)，這需要持續(xù)大規(guī)模的研發(fā)投入與AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以保證技術(shù)的領(lǐng)先性，如商湯科技推出的SenseCore大模型裝置，通過大模型來實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的模型量產(chǎn)。

2、聚焦于某一垂直場景，由人工智能企業(yè)向終端客戶或者系統(tǒng)集成商提供軟硬件一體的綜合解決方案。由于涉及部分硬件的采購，會導(dǎo)致人工智能企業(yè)的毛利率相對較低。但這種模式下能夠提高人工智能解決方案的交付能力，獲得更好的客戶體驗(yàn)，從而有利于持續(xù)獲客，如云從科技聚焦于智慧治理、智慧金融領(lǐng)域，以提供軟硬件一體的解決方案為主，2021年人工智能解決方案的營收占比達(dá)86.87%。

正如上文所言，人工智能架構(gòu)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，目前行業(yè)中人工智能企業(yè)在這三個層級上所覆蓋的業(yè)務(wù)廣度存在差異，云從科技聚焦于技術(shù)層與應(yīng)用層，通過對人工智能技術(shù)的積累與深刻理解，重點(diǎn)提供計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等技術(shù)能力，并將其沉淀在人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)之中，基于此提供面向不同行業(yè)應(yīng)用的技術(shù)解決方案。在基礎(chǔ)層中，由于 Tensor Flow、Pytorch等開源算法體系等框架已經(jīng)較為成熟，因此公司主要基于開源算法體系，未進(jìn)行算法框架的自研以及芯片的開發(fā)等業(yè)務(wù)。

云從科技表示，隨著OpenAI超級對話模型ChatGPT的發(fā)布，業(yè)界已廣泛感受到預(yù)訓(xùn)練大模型給AI行業(yè)帶來的巨大機(jī)會。公司的理念與OpenAI很大程度上一致，且目前的發(fā)展趨勢與公司的長期布局相吻合。云從科技從2020年開始，已經(jīng)陸續(xù)在NLP(Natural Language Processing，即自然語言處理)、OCR(Optical Character Recognition，即光學(xué)字符識別)、機(jī)器視覺、語音等多個領(lǐng)域開展預(yù)訓(xùn)練大模型的實(shí)踐。

2022年AIGC爆發(fā)，ChatGPT的面世更是讓市場看到了AI新的潛力。業(yè)界普遍認(rèn)為，2023年是AIGC的落地爆發(fā)年。從文字、圖像，到視頻、音頻，AIGC在效率、創(chuàng)意等方面擁有極大的優(yōu)勢，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而云從科技本身在AI技術(shù)和應(yīng)用上有深厚的積累，早早布局AIGC無疑將會讓其在該賽道爭取更多機(jī)會。