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助力AI和量子計算發(fā)展的未來之星

3DInCites中文 ? 來源:3DInCites中文 ? 2023-02-09 14:54 ? 次閱讀
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鐵電半導體是連接主流計算與下一代架構(gòu)之間的有力技術(shù)競爭者,目前密歇根大學的一個團隊已經(jīng)將其制成了只有5納米厚,大約是50個原子的厚度。

這將鐵電技術(shù)與計算機和智能手機中使用的傳統(tǒng)零部件相結(jié)合,以及擴大人工智能和傳感能力鋪平了道路。它們還可以實現(xiàn)無電池供電設(shè)備,這對物聯(lián)網(wǎng)IoT)至關(guān)重要,物聯(lián)網(wǎng)可為智能家居提供動力,識別工業(yè)系統(tǒng)的問題,提醒人們安全風險等。

“這將幫助制造出可與主流半導體集成的具有超高效、超低功耗器件,”美國大學電機與計算機工程教授Zetian Mi表示?!斑@對未來的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備來說至關(guān)重要?!?/p>

鐵電半導體非常與眾不同,因為它們可以維持電極化,就像磁力的電版本。但與冰箱磁鐵不同,它們可以切換哪一端是正極,哪一端是負極。這一特性適用于多種方式,包括感知光和聲學振動,以及獲取能量。

Mi表示:“這些鐵電器件可以自供電。他們可以收獲環(huán)境能量,這令人感到興奮?!?/p>

它們也提供了存儲和處理經(jīng)典信息和量子信息的不同方式。例如,在計算中,兩個電極化態(tài)可以作為一和零。這種計算方式還可以模擬神經(jīng)元之間的連接,從而在大腦中實現(xiàn)記憶存儲和信息處理。這種被稱為神經(jīng)形態(tài)計算的架構(gòu)非常適合支持通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的AI算法

以電極化方式存儲能量所消耗的能量比RAM中的電容器還少,后者會不斷消耗電力或丟失存儲的數(shù)據(jù),前者甚至可能比SSD更耐用。這種存儲器可以實現(xiàn)更密集地封裝,增加容量,并且對惡劣環(huán)境(包括極端溫度、濕度和輻射)具有更強適應(yīng)性。

Mi的團隊此前在一種摻有鈧的氮化鋁制成的半導體中展示了鐵電行為,鈧是一種有時用于在具有特殊性能要求的自行車和戰(zhàn)斗機中強化鋁的金屬。然而,為了將其應(yīng)用于現(xiàn)代計算設(shè)備中,則需要將他們制成厚度小于10納米的薄膜,大約100個原子的厚度。

他們使用了一種被稱為分子束外延的技術(shù)實現(xiàn)了這一點,這是一種制造半導體晶體的方法,用來驅(qū)動CD和DVD播放機中的激光器。在一臺機器中,他們能夠放置一塊5納米厚的晶體,這是有史以來可實現(xiàn)的最小厚度。他們通過精確控制鐵電半導體中的每一層原子,以及最小化原子表面的損失來實現(xiàn)這一厚度。

“通過減小厚度,也表明了我們很有可能可以降低工作電壓,”電氣和計算機工程研究科學家Ding Wang表示,“這意味著我們可以減小器件的尺寸,并降低運行期間的功耗。”

此外,納米制造提高了研究人員研究該材料基本特性的能力,發(fā)現(xiàn)了其在小尺寸下的性能極限,并可能因其具有的不同尋常的光學和聲學特性而為其在量子技術(shù)中的應(yīng)用開辟了道路。

“達到這一厚度,我們可以真正探索微小尺寸下的物理相互作用,”密歇根大學電機和計算機工程研究科學家Ping Wang表示,“這將有助于我們開發(fā)未來的量子系統(tǒng)和量子器件?!?/p>

審核編輯 :李倩

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原文標題:助力AI和量子計算發(fā)展的未來之星

文章出處:【微信號:gh_961d148c74dc,微信公眾號:3DInCites中文】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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