ChatGPT帶來的多米諾效應正在不斷涌現(xiàn)。社會各界都在關注一系列問題，比如中國版ChatGPT什么時候能來到？其效果如何？類ChatGPT應用的投資與創(chuàng)業(yè)前景會怎樣？相關產品能帶來哪些應用價值？等等。

隨著百度文心一言等產品相繼官宣，相關討論和期待更加熱烈。事實上，以百度文心一言為代表的中國AI力量，必然可以抓住這一輪機遇，滿足各界對對話式AI與語言類大模型的期待。這種情況下，我們不妨把目光放遠一些，類ChatGPT應用到來的震蕩必然向更外層傳到，帶來更復雜，同時也更深遠的產業(yè)變革。

目前階段，對于類ChatGPT應用帶給互聯(lián)網產品的影響已經討論頗多。但大家或許相對忽視了另一個變革方向：類ChatGPT指向著云計算市場的升級與轉型。

中美洲的蝴蝶振翅，將在太平洋掀起颶風；類ChatGPT的蝴蝶效應，將為云計算帶來一場狂飆。

公有云模式的積弊和出路

早在1996年，“云計算”這一概念就已經被作為一種前瞻的技術方向提出。而產業(yè)廣泛認為，軟件公司Salesforce是云計算走向應用的先驅，也是他們提出了云上軟件這一發(fā)展方向。但在漫長的時間里，云計算概念并沒有真正火爆起來，直到亞馬遜的入局。

2002年，亞馬遜啟用了Amazon Web Services（AWS）平臺，起初用以讓企業(yè)將亞馬遜的服務集合到自家網站上，到了2006年亞馬遜首次將算力作為資源在AWS上售賣，標志著公有云模式正式誕生。

公有云模式的崛起節(jié)點，是電商與APP開發(fā)需要大量高性價比算力與存儲。于是不必自行安置機房與服務器的公有云，成為了高性價比的IT基礎設施替代方案，這也就是所謂的IaaS模式。

IaaS造就了公有云的崛起，但也同時埋下了積弊：為了獲取大量用戶，形成規(guī)模效應。IaaS廠商必須不斷提升性價比，同時加強基礎設施投入。這導致IaaS營收能力低下，一般認為其毛利率僅有10%左右，甚至更低。因此公有云平臺需要漫長的時間才能實現(xiàn)整體盈利，而這種情況幾乎必然會導致廠商在一定階段后會放緩投入，避免成本壓力過大，這也間接導致持續(xù)高性價比的IaaS對于用戶來說是難以持續(xù)的。

為了打破這個惡性循環(huán)，云計算產業(yè)掀起了向PaaS和SaaS轉化的方向。因為云是距離企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)最近的地方，也是企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型的基座。所以云也是企業(yè)獲取數(shù)字化服務與軟件的最短路徑?；赑aaS和SaaS來為企業(yè)提供數(shù)字服務，在理論上可以解決大量數(shù)字化需求，但這種模式卻始終難以形成有效的價值轉化路徑。

總結一下，公有云=基礎設施，是云計算發(fā)展至今的積弊之一，也是業(yè)界亟待突破的圍城。

而如何讓云上軟件與服務形成規(guī)模，高價值滿足企業(yè)需求，可以說是云計算產業(yè)的核心出路。

這條路最大的問題，在于SaaS和PaaS提供的最終價值不足，供需無法形成對等匹配。

改變從AI開始。深度學習技術應用與AI開發(fā)需要大量的專屬算力與服務，很大程度上改變了云計算對于企業(yè)的價值。這種價值在大模型階段產生了一次提升，而當類ChatGPT應用的確定性價值到來，云計算市場也將迎來質變的奇點。

類ChatGPT應用的蝴蝶振翅

為什么類ChatGPT與大語言模型，極有可能完成云計算產業(yè)的蝴蝶效應？

這是因為類似應用對于企業(yè)的價值與此前的云上服務發(fā)生了根本的質變，同時也夯實了大模型與企業(yè)結合的更多可能性。

對于企業(yè)來說，大語言模型可以解決一系列企業(yè)內部頻繁發(fā)生的內容生成、信息查找、專業(yè)知識匹配等問題，同時可以提供廣泛且高度智能化的輔助能力。具體而言，類似應用對企業(yè)的價值包括但不限于：

1.重構辦公流程，強化企業(yè)獲得的數(shù)字化輔助經營、運營能力。類ChatGPT應用的效果已經在文案協(xié)作、內容生成上展露無遺，而這些能力是每家企業(yè)經營中都或多或少需要的?？头⑴嘤?、辦公等場景，都可以緊密結合類似應用完成重構。

2.在專業(yè)領域實現(xiàn)大模型與行業(yè)知識、行業(yè)需求結合。這一點將在金融、政務、科研等領域實現(xiàn)深度落地，展現(xiàn)AI+行業(yè)知識的新高度。而在軟件、傳媒、廣告等可以直接使用類ChatGPT應用完成生產效率提升的行業(yè)，相關效果將是直接且迅猛的。

3.企業(yè)定制化AI的需求出現(xiàn)井噴。更多訓練大模型、應用大模型的價值節(jié)點顯現(xiàn)出來?；蛟S很多智能場景并不與大語言模型緊密相關，但類ChatGPT應用的帶動效應，一定會推動大模型融入產業(yè)進入新的階段。

如此一來，企業(yè)從云端獲取的大語言模型的價值，將比此前的云上軟件有指數(shù)級升級。這也就是說，像文心一言這類的應用將改變云計算市場的基本規(guī)則，改變云計算廠商與用戶之間的供需權重。從企業(yè)努力推服務，變成用戶急需要云上服務，這也標志著公有云將從賣資源向賣智能轉變。

不久之前，百度創(chuàng)始人李彥宏在2022年Q4財報電話會中提出，大語言模型改變云計算游戲規(guī)則，文心一言是改變云計算的Game Changer。其背后隱含的，即是對云計算從提供基礎設施，到提供智能服務的宏觀判斷。

在這一過程中，類似百度這樣的科技公司，其在大模型、AI基礎設施等方面的投入，將成為云計算變革過程中的護城河。這些積累也將通過云服務來向行業(yè)、企業(yè)進行價值轉化，借由文心一言，乃至更多大模型創(chuàng)新，成為真正的智能化基礎設施。

就像李彥宏所說的那樣，許多公司已經官宣將文心一言集成到其產品和服務中，這只是旅程的開始。

云計算產業(yè)的颶風狂飆

企業(yè)想要將類ChatGPT應用深度集成到業(yè)務中，云計算近乎是唯一的方式。因為封裝解決方案的方式成本過大且難以更新，但缺乏算力搭配的API模式應用又難以滿足企業(yè)的深度智能化需求。這也是為什么百度“文心一言”的能力將通過百度智能云對外提供服務，滿足企業(yè)用戶的智能化需求。

當類似文心一言的應用觸發(fā)企業(yè)的價值奇點，云計算作為服務出口的價值也將來到奇點。這也是目前可見新一輪云計算產業(yè)狂飆的發(fā)端。

如果說，此前云計算廠商的核心競爭力來自于基礎設施投入、資源性價比、安全穩(wěn)定能力，那么至少此后還需要在此之外增加新的競爭力評判維度，其中最關鍵的三點在于：

1.AI基礎設施建設成熟度。AI算力、框架為代表的基礎設施，是企業(yè)對云平臺的基礎需求。其需要長期投入、持續(xù)打造的特征，也將成為大模型+云時代的主要競爭力來源。

2.大模型積累與產業(yè)化能力。接下來，大語言模型將成為企業(yè)用云的關鍵節(jié)點，那么訓練、應用、提供大模型的能力，也就成為了云平臺競爭的核心。幫助企業(yè)開發(fā)大模型，以及向企業(yè)提供大模型，提供基于大模型的成熟應用，都將成為主力云服務模塊。

3.提供智能化服務的綜合能力。除了基礎資源與成熟模型應用外，企業(yè)對AI的需求是千變萬化且各具特色的。這種情況下理解產業(yè)，能夠提供定制化AI服務的綜合能力也變得十分重要。云計算不能僅僅成為AI能力與算力的獲取地，更應該成為企業(yè)懂AI、用AI的助手與伙伴。

從這幾個維度看，中國云計算產業(yè)贏得的機會遠大于挑戰(zhàn)。云廠商在框架、大模型、開發(fā)工具與AI生態(tài)等領域的積累，將迎來厚積薄發(fā)的機會。而基于“云智一體”戰(zhàn)略，與飛槳、文心系列大模型深度結合的百度智能云，顯然更加值得看好。

百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認為，以前企業(yè)選擇云廠商更多是看算力、存儲等基礎云服務，以后企業(yè)對云的需求會更加聚焦智能服務，會更多看框架好不好、模型好不好，以及模型-框架-芯片-應用這四層架構之間的協(xié)同是否高效。

可以看到，百度智能云在軟硬件等領域的積累，終于與文心一言、大語言模型的時代機遇相逢。干柴烈火，颶風狂飆。

目前階段，百度智能云已經可以通過多種方式讓用戶看到人工智能的價值，既包括面向用戶提供扎實、領先的基礎設施，滿足各行業(yè)用戶定制大模型、自主AI開發(fā)的愿望，也包含面向客戶提供大量通用AI產品，以低門檻、產業(yè)化的方式從單一場景解決方案進化到提供多場景的綜合智能服務。

在相當多的案例中，我們都可以看到這些賽道已經積累了一定成果。

例如，在能源領域，百度智能云推出了智能調度解決方案，可以預測區(qū)域用電負荷，提升能源供需的匹配度。在百度智能云與國網山東棗莊供電公司的合作中，就運用高精度母線負荷預測系統(tǒng)，實現(xiàn)了預測準確率超過98%。

在汽車領域，百度智能云聯(lián)合吉利打造“1+6+N”吉利混合云平臺，實現(xiàn)了汽車制造的大幅降本增效，達到了降低管理運維成本達30%，資源利用效率提高20%的效果。百度智能云在汽車云領域的智能化能力與經驗，已廣泛為汽車產業(yè)所接納和認同。

目前，百度智能云既可以提供相對完善的AI基礎設施，同時也推出了大量AI產品與服務。其智能質檢、智能巡檢、智能調度等AI產品已在工業(yè)、能源、金融、城市等重點領域實現(xiàn)突破，打造出了一批具有代表性的案例。

因此上，文心一言的出現(xiàn)，以及后續(xù)必然出現(xiàn)的大模型持續(xù)升級，將是百度智能云“彎道超車”的機遇。而對于中國科技在云計算、AI產業(yè)的探索，甚至對于中國千行百業(yè)的智能化腳步來說，這個機遇同樣存在。

在變革的火苗被點燃時，我們或許首先應該考慮把握和珍惜，而不是優(yōu)先貶損這樣的機遇。科技自立之路上，我們需要更多類似大語言模型的機遇，需要更多場蝴蝶風暴。

審核編輯黃宇