自然語言生成模型ChatGPT在去年11月30日發(fā)布，上線兩個月就超過一億注冊用戶，成為月活躍用戶增長最快的消費類應用，在AI泡沫之后成為行業(yè)“拯救者”的擔當。

伴隨這股熱潮而來的，自然是“ChatGPT將會取代某些工作”的吸睛分析，其中高危職業(yè)包括技術工種；媒體工作者；市場研究分析師等等。

AI正一點點改變職場，繼去年導入自動發(fā)稿系統(tǒng)取消了發(fā)布編輯崗位，今年將推出自動撰稿淘汰最初級編輯崗位。芯片設計領域也早已開始研究如何利用ChatGPT進行芯片設計，工程師作為一個技術工種，是否也將面臨著被AI取代的風險？

“芯”事記

前段時間我們讓GPT寫一些簡單的代碼，GPT比較容易實現(xiàn)，比如我們上次文章提到的 異步fifo以及寫一些簡單的UVM 環(huán)境。

異步FIFO的代碼

UVM驗證環(huán)境的代碼

但是對于一些復雜的場景，那個時候還不能完成，比如提取testplan等。

這次我們測試一下看看能不能實現(xiàn)一些復雜場景的開發(fā)。

寫腳本

1. 讓GPT寫段腳本。從excel 表格直接生成 register model的腳本。

GPT可以實現(xiàn)。

2. 再寫個更復雜點的，讓GPT提供一套用verilog自動接線的python腳本。

GPT可以實現(xiàn)。

寫模塊

1. 寫一個AHBMaster 模塊

GPT可以實現(xiàn)。

2.用Verilog 實現(xiàn)一個USB3.0 master 模塊

GPT可以實現(xiàn)。但是實現(xiàn)的比較簡單。

結論：GPT現(xiàn)在可以勝任部分寫設計的工作

寫VIP

1.寫一個AXI的VIP

GPT可以實現(xiàn)。但是實現(xiàn)的比較簡單。

結論：GPT現(xiàn)在可以勝任寫一些VIP的工作。

當前的GPT在芯片設計和驗證中展現(xiàn)出超凡的能力。通過上述的測試，我們發(fā)現(xiàn)無論是腳本，環(huán)境搭建，模塊設計，還是VIP設計，驗證計劃的提取，GPT都能參與其中。在其他一些芯片的開發(fā)流程中，相信GPT也會展示過人的表現(xiàn)。

GPT的進化速度也非?？?，可以預見在不久的將來上述的事情會被GPT取代。

用ChatGPT設計芯片？老板和員工這么看

一位芯片設計公司老板說，在近兩年高昂的人才成本下，從以前芯片設計人員到現(xiàn)在作為企業(yè)管理者，他一直在研究如何提高芯片研發(fā)工作效率?！癈hatGPT發(fā)布不久，我就在研究它是否能用于設計芯片，以及如何用到設計過程中?！?/p>

他表示，芯片開發(fā)過程有很多重復的模塊化的代碼編寫，原本可能需要一個中級別的員工來做，或者這個中級別的員工指導一個新人也能做出來，但是會花費更多時間。“現(xiàn)在ChatGPT可以承擔這部分工作，雖然比人工的結果還差一點點，但修補一下就可以，意味著未來我就不用再招一個新員工了。”

事實上，在ChatGPT因自然語言處理器方面的驚人能力而受到廣泛關注之前，AI在芯片設計中已經扮演越來越重要的角色。各種AI工具早已被用于IC設計的各個階段，包括設計優(yōu)化、布局、仿真和驗證。人工智能算法還可以幫助更有效地探索設計空間，比傳統(tǒng)方法更快地發(fā)現(xiàn)最佳設計配置。

為了加快和優(yōu)化IC設計流程，許多公司現(xiàn)在都在投資AI工具來完成一些繁重的工作。

ChatGPT不是開始也不會是結束，可以預見會有越來越多的AI迅速被用于協(xié)助日常生活、工作。盡管科技的進步推動了生產關系的變化，但永遠無法否認人才在其中的主觀能動性作用，“戰(zhàn)勝”不了工具，那就要培養(yǎng)能掌握好工具的能力。

審核編輯 ：李倩