然而，由于設(shè)計(jì)過(guò)程的復(fù)雜性，AI技術(shù)早期在半導(dǎo)體行業(yè)（特別是EDA工具市場(chǎng)）的利用和普及速度很緩慢。新思科技看到了AI在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大潛力，推出DSO.ai解決方案。該解決方案是業(yè)界首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片設(shè)計(jì)技術(shù)方案，不僅能夠顯著提高生產(chǎn)力和性能，而且還具有云可擴(kuò)展性。

AI在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有無(wú)限的潛力，我們目前只觸及了皮毛，未來(lái)有望將其應(yīng)用范圍擴(kuò)展到從架構(gòu)到制造的整個(gè)EDA設(shè)計(jì)流程。芯片設(shè)計(jì)行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如空前緊張的開(kāi)發(fā)周期、工程資源限制以及制造工藝中不斷增長(zhǎng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，所有這些問(wèn)題都可以在AI的幫助下得到改進(jìn)。

本文將進(jìn)一步介紹利用AI進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，以及新思科技在AI創(chuàng)新時(shí)代中起到的重要作用。

AI在芯片設(shè)計(jì)中的主要優(yōu)勢(shì)

AI改變了設(shè)計(jì)芯片的方式。利用AI有諸多優(yōu)勢(shì)，包括縮短設(shè)計(jì)時(shí)間、提高性能以及早在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段就能提供反饋。最重要的是，AI能夠提高生產(chǎn)力，并在不影響結(jié)果質(zhì)量的情況下加快芯片設(shè)計(jì)和交付速度。

此外，AI可以更大限度地降低成本、減少所需的資源，讓設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)有更多時(shí)間來(lái)專(zhuān)注實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新，從而提高生產(chǎn)力。這種影響非常明顯，因?yàn)槠髽I(yè)可以有效地利用自己的人才庫(kù)并提高產(chǎn)出，投資未來(lái)市場(chǎng)領(lǐng)先的產(chǎn)品。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI可以幫助開(kāi)發(fā)者提高效率，同時(shí)提升設(shè)計(jì)質(zhì)量。在功耗、性能和面積（PPA）方面，AI可以識(shí)別人為錯(cuò)誤并找到解決方案，幫助實(shí)現(xiàn)更出色的結(jié)果質(zhì)量。而在純?nèi)斯さ鞒讨?，無(wú)論是速度還是準(zhǔn)確性，這些工作對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)都是很大的挑戰(zhàn)。

AI還讓我們有望開(kāi)發(fā)出能夠自我優(yōu)化的設(shè)計(jì)工具。自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以探測(cè)現(xiàn)實(shí)世界中的互動(dòng)來(lái)改進(jìn)它們?cè)诓煌模ū镜兀{駛條件下的反應(yīng)，與之非常相似，AI驅(qū)動(dòng)的工具能夠在每次設(shè)計(jì)迭代中學(xué)習(xí)并不斷改進(jìn)AI模型，有效地實(shí)現(xiàn)跨模塊和跨項(xiàng)目擴(kuò)展，從而縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。

AI在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到人臉識(shí)別、仿真和5G移動(dòng)設(shè)備，AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景，為我們?nèi)粘Ｉ钪械母鞣N數(shù)字產(chǎn)品提供技術(shù)支持。

新思科技DSO.ai的首批客戶(hù)中，有一些已經(jīng)使用該技術(shù)為各種終端應(yīng)用設(shè)計(jì)出了非常先進(jìn)的CPU、DSP和GPU。硬件市場(chǎng)為AI創(chuàng)新留足了空間，但由于其密集的資源需求，加上云和邊緣領(lǐng)域都突破了現(xiàn)有芯片技術(shù)在PPA上的極限，AI技術(shù)也給先鋒企業(yè)帶來(lái)了一些獨(dú)特的挑戰(zhàn)。

AI還可以幫助開(kāi)發(fā)者為汽車(chē)和AI芯片等具有特殊需求的新興垂直領(lǐng)域探索不同的架構(gòu)。在開(kāi)發(fā)者提出新的AI芯片架構(gòu)時(shí)，AI可以協(xié)助對(duì)關(guān)鍵考慮因素進(jìn)行假設(shè)分析，比如配電網(wǎng)絡(luò)和眾多計(jì)算單元的頂層互連規(guī)劃等因素。

新思科技

為AI在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域鋪平道路

由于芯片開(kāi)發(fā)流程包括多個(gè)階段，因此AI驅(qū)動(dòng)的解決方案集成得越緊密，效果就越好。在新思科技AI技術(shù)的幫助下，客戶(hù)的生產(chǎn)力提高了3倍多，結(jié)果質(zhì)量改善了多達(dá)20%，所需的資源也有所減少。而且，這一切只是開(kāi)始。

芯片設(shè)計(jì)的AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，隨著AI技術(shù)的加速普及，新思科技正在幫助其他設(shè)計(jì)公司從中獲益。新思科技致力于將AI融入到半導(dǎo)體行業(yè)生態(tài)圈和供應(yīng)鏈中，作為AI領(lǐng)導(dǎo)與執(zhí)行的先行者，新思科技正在為下一波先進(jìn)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的到來(lái)鋪平前進(jìn)之路。