智慧養(yǎng)殖科研新進展，應用深度學習在家畜，推動畜牧養(yǎng)殖智能化

隨著互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，很多行業(yè)都完成了從線下到線上的轉型，而農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)是國家政府尤其看重的行業(yè)，為了給牧民帶來便利，智慧養(yǎng)殖開發(fā)應運而生。

目前，關于智慧養(yǎng)殖方向的科研，國內(nèi)外無數(shù)高校、科研機構都投入了大量精力，比如安徽大學互聯(lián)網(wǎng)學院、南陽農(nóng)業(yè)職業(yè)學院、悉尼大學工學院等機構，對深度學習在家畜智慧養(yǎng)殖的應用展開研究。

準確高效的監(jiān)測動物信息，及時分析動物的生理與身體健康狀況，并結合智能化技術進行自動飼喂和養(yǎng)殖管理，對于家畜規(guī)?；B(yǎng)殖意義重大。提高了管理人員的工作效率高，平均每天進場時間不超過1小時，工作主要是查看數(shù)據(jù)、對比觀察、處理示警消息等，監(jiān)督智慧養(yǎng)殖系統(tǒng)的運行狀況。其次是對禽畜生長速度方面的幫助，通過對養(yǎng)殖環(huán)境的調(diào)控，令環(huán)境始終處于有利于禽畜進食、產(chǎn)蛋、產(chǎn)奶的狀態(tài)下，提升出產(chǎn)品的質量與數(shù)量。

實現(xiàn)智慧養(yǎng)殖需要深度學習、物聯(lián)網(wǎng)、信息感知、人工智能、計算機等技術作為基礎，其中，深度學習技術由于具有自動特征提取和強大圖像表示能力，更適用于復雜的畜牧養(yǎng)殖環(huán)境中動物信息監(jiān)測。

安徽大學互聯(lián)網(wǎng)學院、南陽農(nóng)業(yè)職業(yè)學院、悉尼大學工學院等高校，為進一步分析人工智能技術在當下智慧畜牧業(yè)中研究應用，開展了一項針對牛、羊和豬三種家畜，利用深度學習技術在目標檢測識別、體況評價與體重估計以及行為識別與量化分析的研究。

該研究用目標檢測識別有利于構建動物個體電子檔案，在此基礎上可以關聯(lián)動物的體況體重信息、行為信息以及健康情況等，這也是智慧畜牧業(yè)發(fā)展的趨勢。實現(xiàn)大規(guī)模精細化養(yǎng)殖，對牲畜的生物周期進行精準把握，對疫病和其他突發(fā)狀況及時處置，宏觀層面上對養(yǎng)殖經(jīng)營的資源進行整合、數(shù)據(jù)共享以及業(yè)務協(xié)同。

智慧畜牧養(yǎng)殖技術當前面臨著應用場景存在多視角、多尺度、多場景和少樣本等挑戰(zhàn)以及智能技術泛化應用的問題，研究結合畜牧業(yè)實際飼養(yǎng)和管理需求，對智慧畜牧業(yè)發(fā)展進行展望并提出了：結合半監(jiān)督或者少樣本學習來提高深度學習模型的泛化能力;人、裝備和養(yǎng)殖動物這三者的統(tǒng)一協(xié)作及和諧發(fā)展;大數(shù)據(jù)、深度學習技術與畜牧養(yǎng)殖的深度融合等發(fā)展建議，以期進一步推動畜牧養(yǎng)殖智能化發(fā)展。

智慧養(yǎng)殖技術的推廣與應用，可以對養(yǎng)殖環(huán)境控制管理、畜禽的疾病預防、追溯等功能，適用于聚集型、畜牧密度大、管理繁復程度高等養(yǎng)殖場景下，切實體現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術“萬物互聯(lián)”的特征，充分發(fā)揮遠程調(diào)控的優(yōu)勢，讓豬牛羊雞等禽畜獲得良好長勢，達到減疫增收的目標，降低人工在大規(guī)模養(yǎng)殖中管理不當?shù)葐栴}。

審核編輯黃宇