本篇測評由優(yōu)秀測評者“筑夢者與夢同行”提供。

01.

前言MYD-JX8MMA7SDK發(fā)布說明

根據下圖文件內容可以知道m(xù)yir-image-full系統(tǒng)支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安裝相關驅動包等，省了很多事情。

02.

MYD-JX8MMA7軟件評估指南

本文介紹了Python的基本操作，在文檔中10.1開發(fā)語言支持。

03.

歷程路徑

/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/

文件目錄中有一些python程序。

04.

圖像識別開發(fā)

1.使用參考圖片

上面的圖片是模擬的答題卡，與實際答題卡理論相同，具體細節(jié)可能需要變動。正常的答題卡采集的數據較多。

2.源代碼

1）源代碼截圖

2）源代碼粘貼

#!/usr/bin/envpython3

"""

CreatedonThuSep3007:53:412021

"""

Python 2/3 compatibility

fromfutureimportprint_function

importnumpyasnp

importcv2

img=cv2.imread('b.jpg')

cv2.imshow("orginal",img)

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("gray",gray)

gaussian=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)

cv2.imshow("gaussian",gaussian)

edged=cv2.Canny(gaussian,50,200)

cv2.imshow("edged",edged)

cts,hierarchy=cv2.findContours(edged.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(img,cts,-1,(0,0,255),3)

cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

3.代碼圖片上傳

4.實際運行效果

審核編輯黃宇