電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）對(duì)于想尋找合適的RISC-V IP來(lái)進(jìn)行芯片設(shè)計(jì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，市面上的選擇太豐富了，SiFive、晶心科技、平頭哥、芯來(lái)科技等企業(yè)提供了太多的選擇。但對(duì)于少部分特殊需求的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些IP雖然具備一定的可定制性，但離真正的全定制化還有一定的距離。

全定制化

今年4月，來(lái)自西班牙的RISC-V IP廠商Semidynamics，則在近期正式推出了完全可定制化的RISC-V IP核心。這家此前一直處于“隱身模式”的公司也參與了知名RISC-V公司Esperanto Technologies的核心設(shè)計(jì)，隨后他們?cè)噲D打造出獨(dú)特的RISC-V核心架構(gòu)，解決現(xiàn)成RISC-V核心滿足不了的需求。

Semidynamics發(fā)布的首個(gè)完全可定制核心名為Atrevido，且目前已經(jīng)公開接受授權(quán)了。Atrevido是一個(gè)64位的2/3/4-wide亂序RISC-V核心，且已經(jīng)支持最新的RISC-V Vector規(guī)范1.0版本，以及Semidynamics自研的開放Vector接口，所以用戶可以在定制向量單元和直接使用Semidynamics給到的版本之間自由選擇。

Atrevido還給到了更多的定制化選項(xiàng)，無(wú)論是新的指令、不同的地址空間以及新的內(nèi)存訪問(wèn)方式等等。根據(jù)Semidynamics的說(shuō)法，他們可以全定制化每個(gè)核心來(lái)滿足客戶極其精準(zhǔn)的應(yīng)用需求，甚至在幾周之內(nèi)就能將客戶需要的特性加入RTL中去。如此一來(lái)，借由他們的RISC-V核心不僅能實(shí)現(xiàn)定制化需求，也能有較快的TTM進(jìn)度。

在擴(kuò)展性上，Atrevido已經(jīng)做好了緩存一致的多重處理環(huán)境支持，其CHI/AXI接口支持用戶打造2核、4核乃至百核的SoC。據(jù)其透露，他們已經(jīng)在5nm的工藝節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行了驗(yàn)證。

如果不需要亂序核心的話，Semidynamics也準(zhǔn)備了Avispado這樣64位2-wide的按序RISC-V核心。對(duì)于尋求最小面積和功耗SoC設(shè)計(jì)的客戶，Avispado則是最佳的方案。他們已經(jīng)在歐洲EPI項(xiàng)目中打造了一個(gè)基于4核Avispado的測(cè)試芯片，采用了格芯的22nm工藝進(jìn)行設(shè)計(jì)，據(jù)了解下一代將采用12nm及以下的工藝實(shí)現(xiàn)更高的性能和更低的功耗，同時(shí)增加Chiplet的設(shè)計(jì)。

全定制化面向的市場(chǎng)

針對(duì)這些全定制核心，Semidynamics主打的是一些需要大內(nèi)存帶寬的應(yīng)用，比如機(jī)器學(xué)習(xí)和HPC等。在推薦系統(tǒng)這樣高度依賴機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用中，基于Atrevido打造的大型SoC可用于將稀疏數(shù)據(jù)傳遞給計(jì)算引擎，而不必投入龐大的芯片資源。而在HPC這樣的應(yīng)用中，Atrevido不僅支持64位的數(shù)據(jù)通道和48位的物理地址通道，在先進(jìn)的工藝節(jié)點(diǎn)下，也能做到2.4GHz的超高主頻。

不同的IP配置，也給到了客戶不同的應(yīng)用場(chǎng)景和環(huán)境選擇。比如Avispado可以作為邊緣控制器，而加入向量單元之后，則可以用于2D/3D的圖像處理等邊緣AI/ML應(yīng)用。而Atrevido則可以用于直接打造應(yīng)用處理器，在加入向量單元后，也能擁有優(yōu)異的AI計(jì)算能力，且這些配置均能運(yùn)行在Linux和RTOS環(huán)境下。

小結(jié)

盡管大多數(shù)RISC-V IP廠商提供的現(xiàn)有方案已經(jīng)足夠優(yōu)秀，甚至做到了極致，但總歸還是有少數(shù)公司想要完美地控制功耗、性能和占用面積的配置，同時(shí)又給到差異化的特性。對(duì)于這些客戶而言，Semidynamics提供的全定制化方案無(wú)疑更具有吸引力。不過(guò)從已有客戶來(lái)看，完全可定制化的需求可能更適合那些打造高端處理器芯片的廠商，畢竟每一條定制化需求也意味著更高的成本。