當前，中國汽車行業(yè)的新能源車滲透率已高達30%以上，同時傳統(tǒng)車廠與新能源車廠之間并無明顯界限，反而交叉愈深。尤其是艙駕融合這塊，兩者已經(jīng)不能夠分開作為獨立個體的存在而平行發(fā)展。

在2022年，AMD與賽靈思合并以后，駕艙融合的趨勢及價值被挖掘出來。從AMD角度來看，沉浸式的表現(xiàn)（immersive express）是其傳統(tǒng)強項，無論是3D駕駛域的重建、重構，還是娛樂域的游戲等方面；而原先的賽靈思在駕駛域控制的安全性方面卓有優(yōu)勢，從早期的ECU到現(xiàn)在的ADAS域控制器。兩者合并以后的AMD，完全可以將這兩個平臺通過PCIE總線進行融合，變成一個完全可拓展、安全可控的駕艙一體理想平臺。

歡迎光臨6月15日，由 AMD AECG市場及業(yè)務開發(fā)總監(jiān)酆毅先生帶來的主題演講，共同探討中國汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新之路。

主題演講：賦能中國汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

6月15日 | 10:30 – 11:30

創(chuàng)新論壇-主會場

酆毅（Bob Feng）

AMD AECG 市場及業(yè)務開發(fā)總監(jiān)

在實現(xiàn)自動駕駛的競賽中，傳感器融合技術已成為一項必備條件。這涉及到各種傳感器的整合，如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達和超聲波傳感器，以分別收集數(shù)據(jù)、識別顏色和測量距離。汽車制造商對哪種傳感器組合及哪種融合方式真正適合自動駕駛還存在爭議。目前比較流行的有兩種方案：一種是通過激光雷達與視覺融合的雷視一體智能傳感器、一種是融合各種數(shù)據(jù)類型的中央計算類的域控制器。

這兩種方案是否可以通過同一平臺來實現(xiàn)呢？

挑戰(zhàn)1：中央計算面臨多路原始數(shù)據(jù)需要實時發(fā)送到中心域控制器進行神經(jīng)網(wǎng)絡處理，由于大量數(shù)據(jù)并發(fā)導致的吞吐量瓶頸，會造成效率低下。

挑戰(zhàn)2：雷視一體則需要解決在融合過程中隨時進行算法調整和數(shù)據(jù)標定與匹配的問題。

AMD自適應平臺具有高精度、高吞吐量和低延遲、可定制性和靈活性。在中央計算側通過Sensor Hub方式，實現(xiàn)硬件解耦和降低處理復雜性。在雷視一體側，實現(xiàn)基于FPGA的硬件級圖像前端融合，硬件級的空間對準和時間同步，也有助減少標定成本和誤差。國內激光雷達制造商Tanway（探維科技）通過使用這一技術，使得環(huán)境信息更加完整，提高了數(shù)據(jù)的魯棒性。以經(jīng)濟有效的方式將視覺和雷達數(shù)據(jù)的優(yōu)勢融合在同一傳感器中，實現(xiàn)了規(guī)模化量產(chǎn)。

歡迎注冊參加6月14日，由AMD攜手探維共同向您講解 AMD 自適應計算如何解決上述挑戰(zhàn)。

專題分享：AMD自適應計算助力

從雷達傳感器到域控制器的融合

6月14日 | 15:50 – 16:10

創(chuàng)新論壇 - 分論壇5（C003）

毛廣輝（Garfield Mao）

AMD大中華區(qū)高級市場經(jīng)理

汽車業(yè)務系統(tǒng)架構師

鄭睿童

探維科技 CTO

對先進的醫(yī)療成像系統(tǒng)的需求不斷增長，凸顯了對更強大的計算解決方案的需求，這些解決方案可以處理多個通道的高質量和實時成像。因此，AMD在丹麥科技大學Joergen Jensen博士的幫助下，為高端超聲成像系統(tǒng)建立了超快速波束成形器。

如今，人工智能被普遍用于智能手術系統(tǒng)，由FPGA技術打造的手術機器人可以提供多關節(jié)機械臂的精確控制，具有高分辨率、超低延遲的3D顯示和實時AI推理。這推進了智能和精確的手術機器人的發(fā)展，使手術更安全、更高效。歡迎醫(yī)療行業(yè)的同仁，參與本次專題分享，共同討論醫(yī)療成像、手術機器人和人工智能在手術和診斷方面的應用，了解 AMD 7nm 異構SoC架構和解決方案。

專題分享：如何打造高性能的

醫(yī)學成像和智能手術機器人系統(tǒng)

6月14日 | 10:30 – 11:20

翁羽翔

AMD工業(yè)與視覺系統(tǒng)架構師

除了上述主題演講和技術分享之外，AMD 誠邀您訪問我們的展臺（3號館 A180）。AMD將向您展示我們的自適應和嵌入式計算解決方案如何與人工智能、沉浸式智能座艙、汽車感知系統(tǒng)與電子后視鏡、KVM、工業(yè)與儲能等領域的合作伙伴技術無縫集成，以幫助您快速為智能邊緣構建經(jīng)濟高效的產(chǎn)品和解決方案。

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AMD 展位在 3 號館 A180 展位。我們期待與您展會上相會。