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虹科案例|VisualSim應(yīng)用案例分享

虹科汽車電子 ? 2022-01-04 09:59 ? 次閱讀
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動(dòng)態(tài)網(wǎng)關(guān)GW的性能分析

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性能瓶頸:分析排隊(duì)、調(diào)度、QoS和帶寬限制,評(píng)估合成網(wǎng)絡(luò)流量、現(xiàn)有車輛和AUTOSAR的跟蹤文件。

優(yōu)化網(wǎng)關(guān)軟件:探索不同的架構(gòu)和實(shí)施策略,驗(yàn)證目標(biāo)CPU和內(nèi)存資源的性能。

以太網(wǎng)ASIC和網(wǎng)關(guān)硬件:使用不同供應(yīng)商的功能芯片進(jìn)行實(shí)驗(yàn),在單核和多核CPU上探索不同的架構(gòu)策略,運(yùn)行目標(biāo)軟件進(jìn)行早期驗(yàn)證。

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英偉達(dá)DrivePX的汽車ADAS應(yīng)用

這是在NVidiaDrive-PX平臺(tái)上運(yùn)行的自動(dòng)駕駛應(yīng)用程序的框架設(shè)計(jì)案例。它有兩種類型的配置:6個(gè)雷達(dá)每40毫秒發(fā)送最多15個(gè)目標(biāo);一個(gè)前置攝像頭每40毫秒發(fā)送最多15個(gè)目標(biāo)。所有這些數(shù)據(jù)都來自CAN (FD)總線。多達(dá)6個(gè)攝像頭,一個(gè)800萬像素,另一個(gè)150萬像素將原始數(shù)據(jù)傳送到Drive-PX

此外,4個(gè)雷達(dá)具有多達(dá)15個(gè)目標(biāo),周期時(shí)間為40毫秒。這個(gè)模型評(píng)估不同的軟件架構(gòu)。我們需要根據(jù)任務(wù)在處理器之間的分布來度量內(nèi)存使用、處理器使用、延遲和處理器上的吞吐量以及通信鏈接。當(dāng)然,錯(cuò)誤的影響將使我們了解給定架構(gòu)的健壯性。

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攝像頭多核處理器系統(tǒng)的吞吐量分析

圖像處理系統(tǒng)的挑戰(zhàn)來自時(shí)間、功率和服務(wù)質(zhì)量,其中:1.處理多主機(jī)總線沖突;2.DRAM訪問的延時(shí)包含:
  • 攝像機(jī)接口速度,如最大輸入幀率
  • CPU屬性,如CPU時(shí)鐘速率、內(nèi)存速度和緩存大小
  • 顯示器控制器,從DRAM到顯示器的內(nèi)存訪問
3.圖像處理的吞吐量,確定GPU處理核心的資源效率和消耗功率。

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混合動(dòng)力/電動(dòng)汽車電池系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

電動(dòng)汽車架構(gòu)設(shè)計(jì)需求主要包括:

電池的大小

電池的生命周期

  • 尖峰和沖擊的影響

  • 最大充電/放電

響應(yīng)時(shí)間

  • 充電/放電率

  • 功能正確性

負(fù)載響應(yīng)

對(duì)不同數(shù)量的系統(tǒng)負(fù)載

功能安全鑒定

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VisualSim負(fù)責(zé)處理設(shè)計(jì)上的挑戰(zhàn):
  • 電動(dòng)汽車電池規(guī)格,如電壓和容量

  • 電機(jī)和充電系統(tǒng)的要求
  • 電動(dòng)汽車電池監(jiān)控
  • 電池管理系統(tǒng)(BMS)
  • 電動(dòng)汽車電池的安全性,如接觸器(和高溫熔斷器)
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功能安全的模式分析

使用VisualSim建模確定功能安全中最合適的操作模式。其中分離模式,作為雙CPU配置運(yùn)行(又稱性能模式)。每個(gè)TCM是64KB;另外一種鎖步模式,作為冗余CPU配置運(yùn)行(又稱安全模式)。其中TCM可以合并為256 KB(ATCM和BTCM各128 KB)。

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AUTOSAR模型與任務(wù)優(yōu)化

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使用VisualSim構(gòu)建Autosar模型,并進(jìn)行調(diào)度表、任務(wù)、Runnables和Watchdog的配置和分析優(yōu)化。

  • WatchDog Manager可以用VisualSim平臺(tái)進(jìn)行建模。
  • 可以處理WDM Alive Indications,Deadline。
  • 可以添加RT_n的多核執(zhí)行。
  • 包括RT_n、事件和數(shù)據(jù)的可運(yùn)行任務(wù)預(yù)設(shè)條件。
  • 跟蹤可運(yùn)行任務(wù)、故障的邏輯流程。
  • 注入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)故障或在特定時(shí)間修改設(shè)置表。
  • 可以添加.xml配置文件的轉(zhuǎn)換。
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汽車制動(dòng)系統(tǒng)的SOTIF影響分析

SOTIF的目標(biāo)是減少潛在的未知、不安全條件。為了避免潛在的安全隱患,人工智能需要做出決策。這包括需要態(tài)勢感知的場景。

通過VisualSim進(jìn)行感覺場景的搭建與仿真分析,實(shí)現(xiàn)ISO 21448考慮到情況,根據(jù)可能性做出決定。

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不同路面試驗(yàn),得出不同工況下的試驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行了響應(yīng)延遲分析。

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