3.5人工智能

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。20世紀(jì)50年代初期，人工智能聚焦在所謂的強(qiáng)人工智能，希望機(jī)器可以像人一樣完成任何智力任務(wù)。強(qiáng)人工智能的發(fā)展止步不前，才導(dǎo)致了弱人工智能的出現(xiàn)，即把人工智能技術(shù)應(yīng)用于更窄領(lǐng)域的問題。20世紀(jì)80年代之前，人工智能的研究一直被這兩種范式分割著，兩營(yíng)相對(duì)。但是，1980年左右，機(jī)器學(xué)習(xí)開始成為主流，它的目的是讓計(jì)算機(jī)具備學(xué)習(xí)和構(gòu)建模型的能力，從而可在特定領(lǐng)域做出預(yù)測(cè)等行為。

人工智能的目標(biāo)包括推理、知識(shí)表示、自動(dòng)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器人視覺、機(jī)器人學(xué)和強(qiáng)人工智能8個(gè)方面。知識(shí)表示和推理包括命題演算和歸結(jié)、謂詞演算和歸結(jié)，可以進(jìn)行一些公式或定理的推導(dǎo)。自動(dòng)規(guī)劃包括機(jī)器人的計(jì)劃、動(dòng)作和學(xué)習(xí)，以及狀態(tài)空間搜索、敵對(duì)搜索、規(guī)劃等內(nèi)容。機(jī)器學(xué)習(xí)是由AI的一個(gè)子目標(biāo)發(fā)展而來的，用于幫助機(jī)器和軟件進(jìn)行自我學(xué)習(xí)來解決遇到的問題。自然語(yǔ)言處理是另一個(gè)由AI的一個(gè)子目標(biāo)發(fā)展而來的研究領(lǐng)域，用來幫助機(jī)器與真人進(jìn)行溝通交流。計(jì)算機(jī)視覺是由A1的目標(biāo)興起的一個(gè)領(lǐng)域，用來辨認(rèn)和識(shí)別機(jī)器所能看到的物體。機(jī)器人學(xué)也脫胎于A1的目標(biāo)，用來給一個(gè)機(jī)器賦予實(shí)際的形態(tài)以完成實(shí)際的動(dòng)作。

圖3-18所示為人工智能涵蓋范圍示意圖