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iMX8M Plus為邊緣計(jì)算賦能-高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)讓邊緣計(jì)算更給力

飛凌嵌入式 ? 2021-08-20 14:03 ? 次閱讀
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在科技日新月異的當(dāng)今社會(huì),人工智能 (AI) 的研究工作已取得驚人進(jìn)展,計(jì)算機(jī)的用途也在不斷拓寬。

機(jī)器在執(zhí)行某些任務(wù)時(shí)比起人類(lèi)更快、更精準(zhǔn)。最著名的事件莫過(guò)于在2016年,AlphaGo通過(guò)機(jī)器的自主學(xué)習(xí)能力戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍柯潔。

AlphaGo

當(dāng)然,AI發(fā)展的如此迅速,也與人類(lèi)智慧的不斷進(jìn)步是密不可分的。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等方面的技術(shù),開(kāi)發(fā)人員可以創(chuàng)建更豐富多樣的應(yīng)用,比如工業(yè)機(jī)器視覺(jué)、圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、手勢(shì)和情緒檢測(cè)等,這些應(yīng)用改變了我們生活的方式,提高了我們的住宅、辦公室、工廠、城市的安全性、智能化程度和便利性。

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?

機(jī)器學(xué)習(xí)相當(dāng)于利用計(jì)算引擎來(lái)處理復(fù)雜的人工任務(wù),但是它的速度更快,甚至能夠自主運(yùn)行,無(wú)需人為的直接干預(yù)。在運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用時(shí),需要執(zhí)行海量的數(shù)學(xué)運(yùn)算,總計(jì)可達(dá)到每秒數(shù)萬(wàn)億次。

機(jī)器學(xué)習(xí)

顯然,機(jī)器學(xué)習(xí)能夠提供給人們提供很多便捷功能,而這些功能對(duì)于智能家居、智能零售、智能工廠和智慧城市等應(yīng)用領(lǐng)域而言是必不可少的。以前,機(jī)器學(xué)習(xí)需要成本昂貴而又復(fù)雜的云計(jì)算,也就是“基于云的人工智能”。但現(xiàn)在,很多機(jī)器學(xué)習(xí)操作可在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行,在這里,智能互連設(shè)備提供更快的運(yùn)行時(shí)響應(yīng)、更低的延遲,可靠性、私密性和安全性更出色。

為什么要基于邊緣計(jì)算?

在利用云計(jì)算時(shí),用戶需要使用本地網(wǎng)絡(luò)之外的計(jì)算資源。而通過(guò)邊緣計(jì)算的話,許多處理工作就可以在本地進(jìn)行了!因此,一些私密性的數(shù)據(jù)也可以保存在本地網(wǎng)絡(luò)中,安全性得到了極大的提升。

機(jī)器學(xué)習(xí)為什么轉(zhuǎn)向邊緣

邊緣設(shè)備還可執(zhí)行多種任務(wù)。在云計(jì)算流程中,邊緣設(shè)備通常用于過(guò)濾、預(yù)處理、存儲(chǔ)或緩沖數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在,新技術(shù)進(jìn)步——如集成神經(jīng)處理單元(NPU),它為邊緣設(shè)備的用途開(kāi)辟了可能性。

憑借可根據(jù)各類(lèi)數(shù)據(jù)源(如攝像頭輸入)做出決策的邊緣設(shè)備,用戶能夠?qū)⒅匾獢?shù)據(jù)保存在本地網(wǎng)絡(luò)中。這減少了必須上傳到云端的數(shù)據(jù)量,提高了系統(tǒng)的整體可靠性和安全性。還能夠?qū)崿F(xiàn)更快的實(shí)時(shí)決策,因?yàn)閿?shù)據(jù)傳輸?shù)皆撇⒌却刂祈憫?yīng)會(huì)增加延遲,導(dǎo)致云計(jì)算架構(gòu)無(wú)法處理一些應(yīng)用。飛凌順勢(shì)推出了一款基于NXP i.MX8M Plus處理器所設(shè)計(jì)的FETMX8MP-C核心板!

i.MX 8M Plus特點(diǎn)

1、高性能NPU 2.3 TOPS算力(每秒兆級(jí)操作)

2、主頻高達(dá)2GHz的四核Arm Cortex-A53子系統(tǒng)

3、主頻可達(dá)800MHz的基于Cortex-M7的獨(dú)立實(shí)時(shí)子系統(tǒng)

4、用于進(jìn)行語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理的高性能800MHz音頻DSP

5、雙攝像頭圖像信號(hào)處理器(ISP)

6、用于豐富圖形渲染的3D GPU

FETMX8MP-C核心板的處理器使用的是14nm FinFET工藝技術(shù),因而具有低功耗和高性能,并具備多項(xiàng)新特性,包括支持兩個(gè)低成本高清圖像傳感器或一個(gè)4K分辨率圖像傳感器的雙攝像頭ISP,能夠處理人臉、物體對(duì)象和手勢(shì)識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。 此外,它還集成了獨(dú)立的800MHz Cortex-M7以便處理實(shí)時(shí)任務(wù)并獲得低功耗支持、H.265和H.264的視頻編解碼、800MHz HiFi4 DSP和用于語(yǔ)音識(shí)別的8通道PDM麥克風(fēng)輸入。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)特性包括支持時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò) (TSN) 的千兆以太網(wǎng)、兩個(gè)CAN-FD接口和ECC。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)給計(jì)算機(jī)行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變化,這一變化將有助于改善我們的生活。相信利用飛凌的FETMX8MP-C核心板,將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)移到邊緣,我們可以更快地迎來(lái)更美好的明天。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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