一路狂奔的AIoT，正在迫近“下半場”。

轉載自鎂客網(wǎng)

群雄逐鹿正當時。

鎂客網(wǎng)注意到，伴隨著2017年小米等深研智能設備的企業(yè)的大舉進軍，AIoT（即AI+IoT，通常指人工智能技術與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的融合落地）這一新興領域正式躍入了商界的“大眾視野”。近幾年，包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭如小米、AI企業(yè)如曠視、安防企業(yè)如海康威視、以及多家通訊企和物聯(lián)網(wǎng)等原先分屬不同賽道的玩家，都紛紛向AIoT“戰(zhàn)略轉移”，開啟了新的投資與業(yè)務布局。

那么，AIoT的誘惑究竟在哪里？

鎂客網(wǎng)注意到，伴隨著人工智能技術不斷提升在IoT設備端的滲透率，AIoT正逐漸成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的重要通道和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的大趨勢。

從市場產(chǎn)值上看，根據(jù)機構IDC的數(shù)據(jù)預測，2019年全球AIoT市場規(guī)模就已達到2264億美元，預計到今年將達到4820億美元，2019-2022年復合增長率有望達到為28.65%。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展上看，擁有“端”、“邊”、“管”、“云”、“用”、“產(chǎn)業(yè)服務”六大板塊的AIoT在家居、汽車、智慧城市、公共事業(yè)等行業(yè)和領域的需求正在逐步放大，應用場景進一步拓展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景可期。

但在產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展中，也難免會遇到一些瓶頸和阻礙。8月19日下午，由鎂客網(wǎng)和潤展國際承辦的2022世界半導體大會平行論壇——“AIoT芯片技術開發(fā)者論壇”上，就AIoT芯片開發(fā)設計的底層問題和發(fā)展中所遇到的困境及解決方案，幾位來自國內云計算、半導體、物聯(lián)網(wǎng)和芯片開發(fā)設計等知名企業(yè)的嘉賓，分享了他們在實際業(yè)務中獲得的成熟經(jīng)驗，并與現(xiàn)場觀眾展開了一次深入探討。

一、深根固柢，“基礎設施”保證AIoT穩(wěn)定發(fā)展

芯片是AIoT產(chǎn)業(yè)中的核心一環(huán)，同時也是世界高科技產(chǎn)業(yè)競爭中絕對的焦點，而IC設計更是芯片產(chǎn)業(yè)鏈中舉足輕重的存在。

目前，國內芯片設計企業(yè)數(shù)量已經(jīng)達到2800家，眾多創(chuàng)業(yè)者躍入該極富吸引力、同時競爭極為激烈的賽道之中，那么，該如何為AIoT中“國產(chǎn)芯”的順利成長保駕護航？

在主題為《助力國產(chǎn)芯片“騰云駕數(shù)”》的分享中，騰訊云計算（北京）有限責任公司首席架構師袁海龍認為，是否對云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等方向有足夠的重視，對IC設計初創(chuàng)企業(yè)的生存及成長來說非常重要。

他表示，員工數(shù)量少、計算資源需求大、數(shù)據(jù)納管和積累能力要求高，是一般IC初創(chuàng)企業(yè)的現(xiàn)實情況。通過合理使用云計算技術，能夠讓初創(chuàng)的IC設計公司更靈活、更彈性地使用計算資源，避免了硬性資源的浪費，能夠減少前期投入和成本壓力；運用成熟的大數(shù)據(jù)技術及服務，可以更好的處理IC設計企業(yè)在設計、驗證、仿真等環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；同時，AI算法正成為加速芯片設計、改善工藝參數(shù)、提升生產(chǎn)良率的新引擎。

值得注意的是，AIoT的成長與成熟是AI（人工智能）與IoT“雙軌并行”的成果。人工智能的“三駕馬車”分別是算力、算法和大數(shù)據(jù)，除了袁海龍?zhí)岬降腁I算法，提升算力同樣是發(fā)展人工智能的題中應有之義，也是AIoT得以突破技術瓶頸的關鍵所在，新型大算力芯片成為了業(yè)界迫切需求的底層產(chǎn)品。

二、革故鼎新，“國產(chǎn)化”AIoT正用新思路破局

云數(shù)據(jù)中心是AIoT領域乃至數(shù)字社會發(fā)展的“基石”，發(fā)展AIoT離不開對云數(shù)據(jù)中心的變革。同樣的，在對算力、算法等新需求的沖擊下，傳統(tǒng)基于CPU/GPU的云數(shù)據(jù)中心，也走到了面臨變革的十字路口。

在題為《基于軟件定義的DPU架構及應用實踐》中，中科馭數(shù)(北京)科技有限公司首席工程總監(jiān)袁曉飛表示，DPU是數(shù)據(jù)中心技術創(chuàng)新的熱點，將成為繼GPU后的下一個核心算力芯片。

袁曉飛認為，目前看來，傳統(tǒng)CPU性能提升速度遠落后于數(shù)據(jù)/網(wǎng)絡帶寬的增長速度。因此目前云數(shù)據(jù)中心基礎設施軟件開銷巨大——大量的原本應該應用于技術數(shù)據(jù)的算力，被消耗在如通信、調度和存儲等進行基礎設施構建上，因而繼續(xù)新的解決方案。

在袁曉飛看來，未來的算力生態(tài)應該是“三足鼎立”的局面：CPU應用于系統(tǒng)管理，GPU應用于規(guī)則計算，而像云數(shù)據(jù)中心這類基礎設施的異構計算，作為以數(shù)據(jù)為中心構造的I/O密集型專用處理器，DPU無疑是更好的選擇。

如果說云數(shù)據(jù)中心是AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“幕后英雄”，作為AIoT六大板塊之一的“端”，就是AIoT直面消費者、也是最受人們感知到“智能”的落地環(huán)節(jié)。

在題為《端側智能語音AIoT單芯片助力智能家居全面升級》的分享中，成都啟英泰倫科技有限公司副總裁張來表示，在智能家居這一標志性的AIoT產(chǎn)業(yè)中，面向消費者的智能應用的重要性正在逐漸提升。

圖 | 成都啟英泰倫科技有限公司副總裁 張來

實際上，無智能，也就無AIoT可言。但到底這里的智能指的是什么？張來認為，從多年的從業(yè)經(jīng)驗來看，對于廣大消費者來說，盡管云端的智能很強大但通常無法被感知。下沉到如家電等全屋設備上的可觸及智能更為重要——智能就意味著“更省事、少約束”。

他認為，從智能家電的視角來看，可以分類為本位智能（即功能自由、如洗衣機識別織物類型）、連接智能（即距離自由，如面板遙控器集中到手機APP中） 和交互智能（即表達自由，如智能音箱語音交互功能） 三類。其中，人工智能語音全棧式技術服務在“端”側智能的影響力正在不斷加強。

三、反本還源，摩爾定律受限后AIoT再“探索”

當從微端的具體設備應用回到宏觀行業(yè)視角，會發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)AIoT面臨著多方面的考驗：一方面，長期作為半導體發(fā)展中的“金科玉律”的摩爾定律，目前正在受到物理極限與經(jīng)濟性的雙重挑戰(zhàn)；同時，在這種技術發(fā)展的不確定性中，是愈演愈烈的全球芯片競爭。

深信服科技半導體行業(yè)運營總監(jiān)劉偉進行了題為《哪個環(huán)節(jié)限制了摩爾定律？從IT視角談起》的分享。他提到，目前國外的政策指引，，既有上周三美國總統(tǒng)簽署的《芯片與科學法案》，要求全球芯片制造企業(yè)在先進制程上未來十年之內二選一；也有歐洲在今年2月發(fā)布的《歐盟芯片法案》，計劃總投入幾百億歐元。

當然，面對國際競爭，國內早有相應舉措，近些年國家層面、各個政府層面在投入資金、健全科學研發(fā)體系和人才對接等方面都做出了不少貢獻。其中，2020年7月發(fā)布的《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和高質量發(fā)展若干政策》，鼓勵國內各個產(chǎn)業(yè)鏈、各個環(huán)節(jié)獨立自主可控。但值得注意的是，目前芯片自給率只有36%，盡管我國在半導體行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展趨勢是十分向好的，但同時也要看到，距離未來三年目標達到70%還有相當長的路要走。

劉偉提到，芯片行業(yè)特別在意信息安全，比如核心專利、代碼、制圖、版圖等，要注重成果一個有效保存和流轉，這個過程中，被一些勒索病毒定向攻擊或挖礦病毒層出不窮情況下，怎么保證企業(yè)內部信息安全是十分重大的課題。

就半導體企業(yè)自身的發(fā)展來說，保障研發(fā)數(shù)據(jù)安全、提升運維管理效率、保證IT架構安全和讓核心業(yè)務穩(wěn)定承載既是AIoT企業(yè)的核心需求，也是在成長發(fā)展中容易被忽視的一個點。