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自學道路基礎設

每兩分鐘，德國道路上會發(fā)生由野生動物引起的事故。為了解決這個問題，烏爾姆應用科技大學和海爾布隆應用科技大學與工業(yè)合作伙伴共同創(chuàng)建了“ SALUS”。結合雷達，光學攝像頭和紅外傳感器以及神經網絡，設計了一種機器學習系統(tǒng)，可以區(qū)分行人，汽車，自行車，摩托車，鹿，狐貍，野豬等，預測這些行為對象。該系統(tǒng)會向汽車司機和其他道路使用者發(fā)送警告，以防止發(fā)生事故。微型多普勒雷達的數(shù)據(jù)由虹科的PCIe數(shù)字化儀M2p.5926-x4采集，該板卡提供所需的通道數(shù)和位寬。

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PROJECT SALUS - 路邊警告通知裝置

烏爾姆應用科技大學的Hubert Mant教授是該項目的負責人之一。他表示：“汽車制造商正在從高端車型開始安裝駕駛員輔助系統(tǒng)，但這需要很長時間才能轉變到其他車型。同樣，高端摩托車已開始添加這種功能，但安裝空間有限意味著很難實現(xiàn)與基于汽車的警報系統(tǒng)相媲美的功能。我們項目的目的是在路邊安裝小型設備，以檢測危險并給臨近的車輛傳遞信號。另外，對于沒有安裝警報系統(tǒng)的道路使用者，可以打開路燈照亮危險區(qū)域或警告提示。SALUS項目可以檢測那些較難發(fā)現(xiàn)的危險并發(fā)出警告，這會大大改善道路安全?！?/p>

3.雷達和相機測量

技術演示系統(tǒng)將能夠同時測量來自三個來源的數(shù)據(jù)：雷達、光學攝像頭和紅外攝像頭。還可以集成其他傳感器來測量污染程度。

該項目設想將這些獨立單元作為德國道路旁的哨所進行大規(guī)模部署，這意味著它們必須價格低廉且由太陽能供電。后者對于農村地區(qū)尤其重要，因為那里的電力供應不足，并且路燈稀少，因此對這種警報系統(tǒng)的需求最大。

這也意味著，智能交通基礎設施的單元之間的通信系統(tǒng)必須是低功耗的，所以使用遠程廣域網（LoRaWAN），可以在農村地區(qū)達到40公里的距離。該標準的特點是能耗低且基于非授權頻段，因此成本低。

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機器學習

圖 3：使用的虹科Spectrum數(shù)字化儀 M2p.5926-x4，具有 4 個差分通道，20 MS/s

“我們正在使用神經網絡來開發(fā)機器學習，使系統(tǒng)能夠區(qū)分例如騎自行車的人，汽車或鹿。這遠遠超出了單純的運動檢測?！?Mantz教授補充說，“我們正處于項目的關鍵部分，即對檢測到的對象進行分類，這是以前從未嘗試過的。借此功能，系統(tǒng)將能夠預測物體的運動，從而為系統(tǒng)增加了非常有用的實時智能，使其可以預測危險情況如何發(fā)展。我們選擇了具有16位，4個差分通道和10 MHz帶寬的數(shù)字化儀M2p.5926-x4。利用該設備采集信息來指導系統(tǒng)，使我們可以實時處理所需的數(shù)據(jù)。而且使用非常簡單直觀，這意味著我們可以專注于項目而不需要對其進行編程。最重要的是，產品提供五年保修，因此不必擔心任何維護和維修問題，這與其他公司僅提供一年的標準產品不同，如果他們的設備出現(xiàn)故障，這可能意味著額外費用?！?/p>

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高品質數(shù)字化儀

大學和研究機構所進行的項目和實驗可能需要花費數(shù)年的時間，因此他們深知在項目的整個周期中，需要依靠每一部分完美地運作才能成功。虹科產品經久耐用，并且在產品的整個生命周期內免費提供軟件和固件更新，由虹科的設計工程師直接提供支持。

虹科測試測量團隊

虹科是在各細分專業(yè)技術領域內的資源整合及技術服務落地供應商。在測試測量行業(yè)經驗超過17年的高科技公司，虹科與世界知名的測量行業(yè)巨頭公司Marvin Test、Pickering Interface, Spectrum, Raditeq等公司合作多年，提供領域內頂尖水平的基于PXI/PXIe/PCI/LXI平臺的多種功能模塊，以及自動化測試軟件平臺和測試系統(tǒng)，通用臺式信號源設備，高速數(shù)字化儀，EMC和射頻測試方案等。事業(yè)部目前已經提供覆蓋半導體、3C、汽車行業(yè)的超過25個大型和超大型自研系統(tǒng)項目。我們的解決方案已在汽車電子、半導體、通信、航空航天、軍工等多個行業(yè)得到驗證。此外，我們積極參與半導體、汽車測試等行業(yè)協(xié)會的工作，為推廣先進技術的普及做出了重要貢獻。至今，虹科已經先后為全國用戶提供了100+不同的解決方案和項目，并且獲得了行業(yè)內用戶極好口碑。