最近這段時間，ChatGPT火爆全網(wǎng)，引發(fā)了整個社會的強烈關注。

這個來自OpenAI公司的聊天機器人，表現(xiàn)出了極為逆天的人工智能水平，讓所有人為之震驚。

其實，對人工智能（以下簡稱“AI”）的能力，人類是有心理準備的。

數(shù)十年來，我們觀看的很多影視作品，都與AI有關。在這些作品中，AI展現(xiàn)的能力更為強大，給我們打了預防針。

這次ChatGPT之所以帶來輿論震動，更主要的原因在于——人們以為AI會慢慢發(fā)展，誰也沒想到，它“呼”的一下，就來了個“三級跳”，瞬間變強。

ChatGPT的崛起，除了令人震驚之外，還帶來了兩種感受。一種是振奮，一種是擔憂。

ChatGPT可以完成很多工作，尤其是一些此前需要真人才能完成的工作。對于企業(yè)來說，可以節(jié)約大量人力成本，提升效率，增強競爭力。

而對于更多數(shù)的普通人來說，自己的飯碗很可能被AI搶掉，從而下崗、失業(yè)。

我們每個人都應該認真思考一下，該如何應對AI的崛起：

自己所處的行業(yè)，在AI的影響下，會發(fā)生哪些變化？自己的工作，是否可能被AI取代？如果會被取代，自己該如何應對？除了取代關系，自己是否可以嘗試駕馭它，為己所用？

今天這篇文章，小編就站在通信人的角度，試著分析一下，ChatGPT以及它背后的AI浪潮，到底會給我們帶來怎樣的影響。

█對通信行業(yè)的影響

從宏觀來看，ChatGPT的爆火，對通信行業(yè)是一個重大利好。

在以往的文章里，我反復說過，AI是算力發(fā)展到必然階段的產(chǎn)物。AI之所以現(xiàn)在一日千里，背后都是算力在進行支撐。

ChatGPT的出色表現(xiàn)，肯定會給全球算力建設又注入一針強心劑。像數(shù)據(jù)中心這樣的算力基礎設施，還有芯片、服務器、云計算這樣的算力技術，一定會繼續(xù)獲得大量投資，迅猛向前發(fā)展。

作為算力的最佳搭檔，聯(lián)接力（通信技術）肯定也會跟著獲得資源，一起發(fā)展。

有算力（數(shù)據(jù)計算、存儲）的地方，一定有通信（數(shù)據(jù)搬運）。

數(shù)據(jù)是AI三大要素之一。以4G、5G等為代表的移動技術，還有全光傳輸網(wǎng)絡，負責將終端與終端、終端與云、云與云連接起來。這將為AI提供海量的數(shù)據(jù)。

這幾年，算力與網(wǎng)絡融合，搞出了云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡。算力網(wǎng)絡為算力服務，算力為AI服務。AI一旦起飛，通信就算吃不上肉，也至少能喝上湯。

通信技術助力AI發(fā)展，反過來，AI也幫助通信技術進一步提升。

AI在通信領域的落地，很早就已經(jīng)開始了。

2018年的時候，小編就在MWC（世界移動大會）看到過相關的研究成果展示。這幾年，類似的展示越來越多，成熟度也越來越高，很多都已經(jīng)開始進行試點。

目前看，AI賦能通信網(wǎng)絡，主要集中在以下幾個方面：

1、無線網(wǎng)絡優(yōu)化

網(wǎng)優(yōu)是移動通信網(wǎng)絡建設的一項重要工作。傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)，都是網(wǎng)優(yōu)工程師結合個人經(jīng)驗，加上一些工具輔助，人工完成。引入AI之后，網(wǎng)絡信號質量的數(shù)據(jù)處理會變得更加高效，也能夠更快地輸出優(yōu)化方案。

也有人設想，如果讓無人車和無人機到處跑，采集信號質量數(shù)據(jù)，那么路測這項工作也可以無人化，真正實現(xiàn)網(wǎng)絡自優(yōu)化。

2、算法增強

現(xiàn)在通信研發(fā)越來越難，算法挖潛（例如高階調(diào)制算法）越來越復雜。引入AI，可以幫助提升算法的效率，或者幫助找到更好的算法，實現(xiàn)通信網(wǎng)絡的性能提升。

3、網(wǎng)絡調(diào)度和路由

這個主要是傳輸網(wǎng)在搗鼓。此前的IPv4，路由和包轉發(fā)效率低。現(xiàn)在，行業(yè)在搞IPv6和SRv6，包括SDN，就是為了提升網(wǎng)絡的“交通效率”，對路由進行集中管理。

集中之后誰來管理？當然就是AI管理。如果出現(xiàn)鏈路擁塞和中斷，AI第一時間可以進行切換，實現(xiàn)零感知。

4、網(wǎng)絡故障自愈

這個也是AI的熱門方向。通過對海量網(wǎng)絡故障數(shù)據(jù)的學習，AI可以基于故障現(xiàn)象，快速判斷故障原因，要么提交人類工程師處理，要么自己直接干預。直接干預的話，也可以實現(xiàn)用戶對故障的靈感知。

5、網(wǎng)絡節(jié)能減排

省電就是省錢?，F(xiàn)在基站那么多，數(shù)據(jù)中心那么多，負載需求總是在不斷變化的。結合AI，對通信設備進行自動調(diào)節(jié)功率，甚至進行關斷，可以大幅降低設備能耗，減少碳排放，以及電費投入。

相比ChatGPT，上述這些AI應用的實際進展還沒有那么先進。但是，誰也不知道，也許哪一天，某個廠商就會突然扔一個超牛的AI機器人出來，徹底顛覆某項工作，甚至整個行業(yè)？

AI的優(yōu)勢，是海量數(shù)據(jù)分析、找到潛在規(guī)律、提出應對建議，或者直接做出決策。通信行業(yè)的數(shù)字化程度本來就高，到處都是數(shù)據(jù)，所以有大量的工作適合采用AI。

█對通信人的影響

接下來，我們再具體看一下，ChatGPT和AI，會給我們每個通信人造成什么影響。

小編仔細想了一下，發(fā)現(xiàn)通信行業(yè)有兩種人最不容易被AI取代。第一種是售前市場人員，第二種是一線勞動者。

售前市場人員，屬于和客戶面對面打交道的人。和政府或企業(yè)客戶做生意，你派個機器人去，顯然是不合適的（不會喝酒、應酬、大保健）。尤其在中國，都是關系性市場，沒有良好的客戶關系，生意肯定沒辦法做。所以，這類握有關鍵客戶資源的人，AI很難取代。

但是，對售前提供支撐的工作，是可以交給AI的。

例如，ChatGPT可以幫助寫方案、標書，一些形式上的文本工作。再例如，市場人員進行市場分析和營銷策略制定的時候，可以借助AI，分析市場情況（銷量、喜好、滿意度等），提供決策建議。

一線勞動者，也就是現(xiàn)場干體力活的人。

工程項目現(xiàn)場的環(huán)境比較復雜。我覺得，中短期內(nèi)想要實現(xiàn)完全的無人機械化，比較困難。站點的勘察、安裝、搬運，還是需要人來做。說實話，也不是說這類工作有多高級，主要是因為人的成本反而低。。。

一些不涉及復雜操作的一線工作，也還是會逐漸被AI替代。例如前面說的網(wǎng)絡優(yōu)化，再例如設備開通調(diào)測。

最早的時候，設備開通都是工程師一個一個配置數(shù)據(jù)。后來，有了腳本，可以批處理導入數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，簡單的數(shù)據(jù)，都是上一級網(wǎng)管分發(fā)，自動配置。未來，系統(tǒng)分發(fā)的數(shù)據(jù)，都是AI規(guī)劃和配置好的。

網(wǎng)絡維護，如前面所說，大概率會大量采用AI。以后，AI負責監(jiān)控和維護網(wǎng)絡，如果出現(xiàn)問題，AI下達命令，然后人類工程師去干活（例如換硬盤、換光纖、換單板）。

網(wǎng)絡性能指標方面，人類工程師和AI最大的區(qū)別，就是AI根據(jù)數(shù)據(jù)給出結果，而人類可以根據(jù)結果給出數(shù)據(jù)。這還是蠻NB的，不可替代。^_^

研發(fā)方面的工作，受AI的影響也比較大。大家都看到了，目前的ChatGPT，就已經(jīng)可以勝任初級碼農(nóng)的工作。以后，它寫代碼的能力，一定會越來越強。

這倒逼了研發(fā)人員必須不斷提升自己的能力，要有更強的創(chuàng)新能力，更具創(chuàng)造性。那些濫竽充數(shù)的研發(fā)，就比較危險了。

其實搞過研發(fā)工作的童鞋都知道，寫一個程序，并不是每行代碼都自己從零開始寫。簡單的模塊，都是直接調(diào)用的。關鍵的部分，才是自己寫。

現(xiàn)在都說低代碼開發(fā)，甚至零代碼開發(fā)。以后，說不定人類只需要給出自己的思路，代碼部分完全由AI完成，也有很大可能性。

總而言之，AI的崛起，對坐辦公室的崗位有更大的威脅。那么和人打交道的崗位，以及需要實際復雜操作的崗位，相對來說更加安全。

現(xiàn)在很多公司都有一群“養(yǎng)老”的人，每天坐在電腦前，收數(shù)據(jù)，畫表格，寫PPT，寫報告。這些人最容易被AI干掉，還望好自為之。

好了，以上就是小編的一點個人見解。

AI的崛起，是大勢所趨。ChatGPT的出現(xiàn)，給我們每個人敲響了警鐘。AI并不遙遠。它在不斷學習，不斷進步。作為人類的我們，沒有理由不學習、不進步。

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