谷歌發(fā)布語言模型PaLM2，突破3.6萬億個令牌的訓練數(shù)量
人工智能和AI技術的應用，是目前很大領域比較重視的部分，而至這個領域的谷歌也擁有不小的實力，就在近日，谷歌最新發(fā)布的語言模型PaLM2就具備很強的競爭力。
據(jù)悉，令牌是指訓練大語言模型所使用的單詞串，它們對于教導模型如何預測字符串中可能出現(xiàn)的下一個單詞至關重要。
而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個令牌，而PaLM2則提升到了3.6萬億個令牌。同時PaLM2在編程、數(shù)學和創(chuàng)意寫作方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀，得益于其龐大的訓練數(shù)據(jù)。而這些也將有效提升用戶的工作效率，減輕工作量。
另據(jù)報道，PaLM2是基于3400億個參數(shù)進行訓練的，而初始版本的PaLM則基于5400億個參數(shù)，而這也造就PaLM2比現(xiàn)有的任何模型都更加強大。
該模型采用了一種名為“計算機優(yōu)化擴張”的新技術，使得大語言模型具備更高的效率和整體性能，包括加快推理速度、減少參數(shù)調用和降低服務成本。
相信隨著社會科技的進步，Ai技術的應用也將給我們的生活帶來諸多的變化。
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