日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Stability AI發(fā)布大型模型SDXL 0.9,并可以運(yùn)行在消費(fèi)級GPU上

jf_35673951 ? 來源:jf_35673951 ? 作者:jf_35673951 ? 2023-06-26 09:41 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

AI科技儼然成為各大公司爭相研究的領(lǐng)域,而近日Stability AI宣布,旗下文字生成圖片模型SDXL 0.9已經(jīng)正式發(fā)布。

據(jù)悉,SDXL 0.9是在所有開源圖像模型中參數(shù)數(shù)量位居前茅,并且可以在消費(fèi)級GPU上運(yùn)行,還具備一個(gè)35億參數(shù)的基礎(chǔ)模型和一個(gè)66億參數(shù)的附加模型。

另外Stability AI還表示,SDXL0.9中使用了兩個(gè)CLIP模型,其中包括OpenCLIP vitg /14,這是迄今為止體積最大的OpenCLIP模型。憑借該模型,Stable Diffusion 可以創(chuàng)建深度更廣、分辨率更高的逼真圖像。

Stability AI同時(shí)表示,SDXL詳細(xì)介紹SDXL 0.9的模規(guī)范和更多ERP(www.multiable.com.cn)參數(shù)細(xì)節(jié),預(yù)計(jì)該模型將在7月迎來1.0正式版本,并將在GitHub開源。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5283

    瀏覽量

    136105
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    41326

    瀏覽量

    302722
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AI Ceph 分布式存儲教程資料大模型學(xué)習(xí)資料2026

    瓶頸:從傳統(tǒng)存儲向 AI 專用架構(gòu)演進(jìn) 在大模型訓(xùn)練場景下,計(jì)算節(jié)點(diǎn)(GPU)的運(yùn)算速度極快,往往在毫秒就能完成一輪數(shù)據(jù)的處理。如果后端存儲無法跟上這一速度,
    發(fā)表于 05-01 17:35

    黑馬-Java+AI新版V16零基礎(chǔ)就業(yè)班百度云網(wǎng)盤下載+Java+AI全棧開發(fā)工程師

    抖動(dòng)。這一層設(shè)計(jì)妥善時(shí),Java+AI 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)吞吐能力與擴(kuò)展性可超越許多純 Python 方案,成為架構(gòu)的差異化優(yōu)勢。 四、模型版本管理與熱加載:解決更新停機(jī)之痛 企業(yè)應(yīng)用中,
    發(fā)表于 05-01 11:29

    使用瑞薩電子Reality AI Utilities工具加速嵌入式AI開發(fā)

    為嵌入式處理器開發(fā)AI模型面臨幾個(gè)獨(dú)特的挑戰(zhàn)。與基于云的AI不同,大型模型可以利用海量數(shù)據(jù)集和服務(wù)器
    的頭像 發(fā)表于 03-16 10:23 ?616次閱讀
    使用瑞薩電子Reality <b class='flag-5'>AI</b> Utilities工具加速嵌入式<b class='flag-5'>AI</b>開發(fā)

    PB332在PB331基礎(chǔ)增加了搶占避讓和按優(yōu)先隊(duì)列上 傳功能,并可以完全并網(wǎng)PB331系統(tǒng)進(jìn)行透傳通訊

    PB332是POWERBUS-C 技術(shù)的從站通訊芯片。PB332在PB331基礎(chǔ)增加了搶占避讓和按優(yōu)先隊(duì)列上傳功能,并可以完全并網(wǎng)PB331系統(tǒng)進(jìn)行透傳通訊。POWERBUS-C屬于低壓供電總線
    發(fā)表于 01-30 13:03

    NVIDIA攜手Mistral AI發(fā)布全新開源大語言模型系列

    全新 Mistral 3 系列涵蓋從前沿到緊湊型模型,針對 NVIDIA 平臺進(jìn)行了優(yōu)化,助力 Mistral AI 實(shí)現(xiàn)云到邊緣分布式智能愿景。
    的頭像 發(fā)表于 12-13 09:58 ?1492次閱讀

    一文了解Mojo編程語言

    CPU、GPU 和其他加速器的支持,簡化了并行編程模型。 漸進(jìn)式類型系統(tǒng) 結(jié)合靜態(tài)類型檢查和類型推導(dǎo),既保證編譯時(shí)安全性,又保留動(dòng)態(tài)類型的靈活性。 應(yīng)用場景 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí) 用于訓(xùn)練大型模
    發(fā)表于 11-07 05:59

    AI模型的配置AI模型該怎么做?

    STM32可以AI,這個(gè)AI模型怎么搞,知識盲區(qū)
    發(fā)表于 10-14 07:14

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+第二章 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)

    Transformer 模型 通過簡化Transformer 模型而不影響其收斂性能和下游任務(wù)性能來加速GPU中的Transformer 網(wǎng)絡(luò)。簡化Transformer 模型
    發(fā)表于 09-12 17:30

    關(guān)于NanoEdge AI用于n-Class的問題求解

    ,但把模型的靜態(tài)庫加到Keil5的工程中編譯后運(yùn)行在STM32F407G-DISC1的開發(fā)板仿真測試時(shí),我輸入的數(shù)據(jù)不管怎么變,AI模型
    發(fā)表于 08-11 06:44

    Cognizant加速AI模型企業(yè)開發(fā)

    -Cognizant推出AI Training Data Services,助力企業(yè)AI模型加速開發(fā) Cognizant是數(shù)據(jù)與AI
    的頭像 發(fā)表于 07-31 17:25 ?833次閱讀

    使用Openvino? GenAI運(yùn)行Sdxl Turbo模型時(shí)遇到錯(cuò)誤怎么解決?

    使用 OpenVINO? GenAI 運(yùn)行 SDXL Turbo 模型。 遇到的錯(cuò)誤: RuntimeError :- Check ov_tokenizer || ov_detokenizer Neither tokenizer
    發(fā)表于 06-24 06:38

    為什么無法在GPU使用INT8 和 INT4量化模型獲得輸出?

    安裝OpenVINO? 2024.0 版本。 使用 optimum-intel 程序包將 whisper-large-v3 模型轉(zhuǎn)換為 int 4 和 int8,并在 GPU 使用 OpenVINO?
    發(fā)表于 06-23 07:11

    openEuler 22.03為什么無法運(yùn)行在VisionFive2

    (求助)openEuler 22.03無法運(yùn)行在VisionFive2
    發(fā)表于 06-19 07:13

    運(yùn)行在嵌入式系統(tǒng)的emApps

    在當(dāng)今快節(jié)奏的嵌入式系統(tǒng)世界中,靈活性和適應(yīng)性是嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。SEGGER推出了其最新創(chuàng)新:Embedded apps(emApps)應(yīng)用,類似于手機(jī)上的應(yīng)用程序,可以運(yùn)行在嵌入式系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 06-18 09:53 ?1083次閱讀
    <b class='flag-5'>運(yùn)行在</b>嵌入式系統(tǒng)<b class='flag-5'>上</b>的emApps

    Docker運(yùn)行GPUStack的詳細(xì)教程

    GPUStack 是一個(gè)用于運(yùn)行 AI 模型的開源 GPU 集群管理器。它具有廣泛的硬件兼容性,支持多種品牌的 GPU,并能在 Apple
    的頭像 發(fā)表于 06-06 11:45 ?2921次閱讀
    Docker<b class='flag-5'>運(yùn)行</b>GPUStack的詳細(xì)教程
    施秉县| 洱源县| 苍山县| 磐石市| 中牟县| 竹山县| 呼图壁县| 漳州市| 萝北县| 大城县| 正宁县| 壤塘县| 东乌珠穆沁旗| 乌鲁木齐县| 个旧市| 宁武县| 大足县| 林芝县| 潢川县| 阿城市| 大关县| 甘孜| 黔东| 安平县| 绥芬河市| 民丰县| 浪卡子县| 宣威市| 南充市| 从化市| 长寿区| 长丰县| 肃南| 元谋县| 巴塘县| 广昌县| 腾冲县| 乐业县| 兴宁市| 宝清县| 威海市|