20 美元，雇傭一位非常擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的個(gè)人 AI 助理，到底值不值？

現(xiàn)在，OpenAI 正在讓用戶這 20 美元花得更值。

今年 3 月，OpenAI 首次宣布為 ChatGPT 提供第三方軟件應(yīng)用程序插件，允許用戶進(jìn)一步拓展 ChatGPT 的功能。而就在上周，OpenAI 提前預(yù)告了內(nèi)部插件之一的 ChatGPT 代碼解釋器（Code Interpreter）即將面向每月付 20 美元開通ChatGPT Plus 的用戶發(fā)布。

如今，翹首期盼已久，大家終能用上了。

1、萬(wàn)眾期待的代碼解釋器上線了！

所謂代碼解釋器，即不會(huì)編碼的人，面向幾乎所有的問題時(shí)，只需用自然語(yǔ)言提問，ChatGPT 也可以完成需要復(fù)雜編程技術(shù)的任務(wù)?，F(xiàn)實(shí)來(lái)看，ChatGPT 代碼解釋器并不是一款普通的 AI 插件。

根據(jù) OpenAI 的描述，代碼解釋器允許 ChatGPT 運(yùn)行代碼，并且可以選擇訪問用戶上傳的文件。你還可以直接要求 ChatGPT 分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表、編輯文件、執(zhí)行數(shù)據(jù)運(yùn)算等。

除此之外，也有開發(fā)者發(fā)現(xiàn)，還可以使用代碼解釋器生成數(shù)據(jù)可視化和圖形、分析音樂播放列表、創(chuàng)建交互式 HTML 文件、清理數(shù)據(jù)集以及從圖像中提取調(diào)色板。

這款代碼解釋器釋放了無(wú)數(shù)的功能，使其成為數(shù)據(jù)可視化、分析和操作的強(qiáng)大工具。

同時(shí)，ChatGPT 也可以用 Python 編寫代碼并操作最大為 100MB 的文件。

這也正如網(wǎng)友所說(shuō)，“帶上 ChatGPT，鍵盤我有，天下隨便走”。

又如沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 評(píng)價(jià)的，「使用新的 ChatGPT 工具，我在博士期間需要幾周時(shí)間才能掌握的事情，現(xiàn)在只需幾秒鐘就能搞定，而且錯(cuò)誤通常要比人類分析師要少」。

乃至知名金融公司 Flutterwave 的歐洲國(guó)家經(jīng)理兼立陶宛總經(jīng)理 Linas Beliūnas 在其 LinkedIn 也發(fā)表評(píng)論表示，“OpenAI 正在向所有人解鎖自 GPT-4 以來(lái)最強(qiáng)大的功能?，F(xiàn)在任何人都可以成為數(shù)據(jù)分析師。”

現(xiàn)在，要想試一把，首先你需要有一個(gè) ChatGPT 賬號(hào)，然后支付 20 美元購(gòu)買 ChatGPT Plus，進(jìn)而在賬戶設(shè)置中啟動(dòng)代碼解釋器和其他實(shí)驗(yàn)性新功能，就可以“上車”了。

那么，這款代碼解釋器真的有那么神奇嗎？基于此，國(guó)內(nèi)外用戶在不斷嘗試的基礎(chǔ)上總結(jié)了多維度的上手指南，以及各種使用姿勢(shì)，我們不妨共同看看。

2、Code Interpreter + Midjourney：“大殺四方”

有不少網(wǎng)友直接用 Code Interpreter 試了試，結(jié)果成功讓一張圖像在 30 秒之內(nèi)快速成片！

要問是怎么做到的，@Chase Lean 在 Twitter 上分享了自己使用代碼解釋器的「五步走」經(jīng)驗(yàn)：

一是在 ChatGPT 中打開 Code Interpreter 功能；

二是上傳你想要制作動(dòng)畫的圖像，如：

三是告訴 ChatGPT 你的需求，如：從左到右為這張食物圖像制作動(dòng)畫；

四是給 ChatGPT 一些明確的提示，如修改圖片尺寸，具體顯示細(xì)則：

五是按下 Enter 鍵，等待 30 秒之后，ChatGPT 自動(dòng)提供視頻的下載鏈接。

最終便得到了如下所示的效果，是不是很神奇：

如果只需要一張圖像就能生成一個(gè)視頻，那么圖像自身是不是也可以借助 AI 工具來(lái)完成？AI 與 AI 工具的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，又會(huì)擦出什么樣的火花？

網(wǎng)友@黃赟（https://twitter.com/huangyun_122）將文本生成圖像工具M(jìn)idjourney 和代碼解釋器進(jìn)行了結(jié)合，最終得出了這樣一個(gè)結(jié)論：“驚為天人，一次出片 ！我唯一擔(dān)心且不敢面對(duì)的事情，終于來(lái)了”。

他通過讓 MidJourney 生成 36:9 的大寬幅圖片，然后上傳到 Code Interpreter ，并要求其以“左，中，右，中，左的次序顯示”，便得到了這樣一個(gè)視頻效果：

對(duì)此，他評(píng)價(jià)道：

3、代碼解釋器也可以“獨(dú)自美麗”

當(dāng)然，除了有效結(jié)合行業(yè)內(nèi)一些主流的工具之外，代碼解釋器自身也具有非常多的功能。

落實(shí)到具體使用上，數(shù)據(jù)分析是代碼解釋器最常用的功能。事實(shí)證明，它能夠快速分析大量數(shù)據(jù)并提供詳細(xì)的見解，這對(duì)于專業(yè)數(shù)據(jù)分析師和業(yè)余愛好者來(lái)說(shuō)都是一個(gè)寶貴的工具。

來(lái)自沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 寫了一篇詳細(xì)的指南，并以代碼解釋器處理數(shù)據(jù)為例，深入分享了整個(gè)上手經(jīng)過與體驗(yàn)心得。

他以數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái) Kaggle 上一個(gè)超級(jí)英雄數(shù)據(jù)集（https://www.kaggle.com/datasets/claudiodavi/superhero-set）為引，將此數(shù)據(jù)集下載下來(lái)。

然后點(diǎn)擊 ChatGPT 上的“+”按鈕即可上傳數(shù)據(jù)，也可以直接上傳 ZIP 等壓縮數(shù)據(jù)。然后適當(dāng)給一下初始提示，AI 可以從上下文中找出數(shù)據(jù)的含義和結(jié)構(gòu)。

Ethan Mollick 在使用代碼解釋器過程中發(fā)現(xiàn)，這款工具更多的是與 AI 進(jìn)行對(duì)話，而不是通過 Prompt 的形式一直往下。

在使用代碼解釋器環(huán)節(jié)，Ethan Mollick 表示：Prompt 似乎只在兩個(gè)維度起重要作用：

一是，AI 有時(shí)候忘記自己可以實(shí)現(xiàn)一些功能，如制作 GIF 或者 3D 繪圖，此時(shí)，你可以通過 Prompt “鼓勵(lì)”它（如：“你可以制作 GIF，請(qǐng)嘗試”）。

二是，你希望 AI 改進(jìn)自己的工作時(shí)，只需要通過提供一些如“對(duì)該結(jié)果進(jìn)一步的測(cè)試”或“使該圖表變得更好”等簡(jiǎn)單的 Prompt 會(huì)起作用。

當(dāng)數(shù)據(jù)成功上傳之后，顯示如下：

下一步，可以讓 ChatGPT 完成任何數(shù)據(jù)分析工作中繁瑣的部分：數(shù)據(jù)合并和清理。人類使用者只需要通過簡(jiǎn)短的提示詞讓 AI 直接上手處理。

在這一環(huán)節(jié)，EthanMollick 教授表示，往往有些時(shí)候，AI 會(huì)在發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)糾正自己的錯(cuò)誤。但是為了保險(xiǎn)起見，還是建議人類工程師也參與一起校驗(yàn)，而不是盲目相信人工智能。

現(xiàn)在，進(jìn)入分析環(huán)節(jié)。

EthanMollick 發(fā)現(xiàn)，AI 似乎對(duì)分析方法很了解。他表示自己有興趣進(jìn)行一些預(yù)測(cè)建模，可以根據(jù)其他因素預(yù)測(cè)英雄可能擁有的能力。并詢問 ChatGPT 應(yīng)該如何處理這個(gè)問題？

令人沒想到的是，ChatGPT 直接構(gòu)建了一個(gè)隨機(jī)森林分類模型，非常高效。

與此同時(shí)，Ethan Mollick 表示自己不愿意讓 ChatGPT 通過使用數(shù)值數(shù)據(jù)的方法來(lái)估算缺失數(shù)據(jù)，當(dāng)進(jìn)一步詢問 AI 是否有更好的方法或者替代方案時(shí)，ChatGPT 也能根據(jù)自己廣泛的知識(shí)提供建議。

EthanMollick 總結(jié)道，Code Interpreter 最令人印象深刻的一點(diǎn)是，它以非常人性化的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“推理”。當(dāng)被問及網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果時(shí)，ChatGPT 得出了有趣的結(jié)論：英雄通常擁有的一組能力本質(zhì)上是視覺的（因?yàn)樗鼈儊?lái)自漫畫書），適合某些原型，并且最適合構(gòu)建持續(xù)的冒險(xiǎn)。將數(shù)據(jù)和故事集成在一起的巧妙方法！

4、5 分鐘制作游戲、創(chuàng)建圖表…代碼解釋器都不在話下

與此同時(shí)，代碼解釋器還能制作游戲、創(chuàng)建圖表、將任何 GIF 一鍵轉(zhuǎn)換為 MP4等等。

@Kris Kashtanova 在 Twitter 分享了自己借助 ChatGPT 中代碼解釋器功能花 5 分鐘制作游戲的經(jīng)過。

具體如下：

1. 寫下這樣的 Prompt：“為 Asteroids編寫 p5.js 代碼，用鼠標(biāo)控制宇宙飛船，然后單擊鼠標(biāo)左鍵射擊小行星。如果你的宇宙飛船與小行星相撞，你就輸了。如果你擊落了所有小行星，你贏了！我想用我自己的紋理來(lái)制作宇宙飛船和小行星?！?/p>

2. 轉(zhuǎn)到 Openprocessing 網(wǎng)站創(chuàng)建并保存草圖（你需要在上傳任何紋理文件之前保存它）。從 GPT-4 復(fù)制粘貼代碼。

3. 生成紋理文件并刪除背景，例如在 Clip Drop 中。

4. 用你的文件名替換文件名。

5. 運(yùn)行程序。

6. 如果出現(xiàn)問題，可以用 GPT-4 修復(fù)它（你可以直接復(fù)制錯(cuò)誤并粘貼到 GPT-4 中），就像詢問人類程序員一樣。

7. 要學(xué)習(xí)一些編程，請(qǐng)將這些提示寫入 GPT-4 對(duì)話窗口：“作為我的編程老師。詳細(xì)告訴我 Asteroids 游戲的算法，命名函數(shù)并解釋每個(gè)函數(shù)的作用。先不要寫代碼。然后你能給一個(gè) 10 歲孩子描述這個(gè)算法嗎？”

最終一款小游戲就這樣輕松誕生了：

不過需要注意的是，這個(gè)最為強(qiáng)大的代碼解釋器的到來(lái)，雖然可以讓你不必編寫代碼，但不代表你可以就此不學(xué)編碼。針對(duì)一些高難度的程序生成與設(shè)計(jì)，如上述的游戲開發(fā)，還是需要有一定的游戲開發(fā)、編程背景才行，才能正確調(diào)試與實(shí)現(xiàn)最終的程序運(yùn)行。

相比這個(gè)有一定難度的時(shí)間，也有網(wǎng)友總結(jié)了一些基于 ChatGPT 代碼解釋器的小白實(shí)踐示例：

創(chuàng)建各種圖表

像 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Brockman 演示的這樣，只需要輕輕問一聲，“你能在平面上畫出 10,000 個(gè)隨機(jī)點(diǎn)嗎？每個(gè)維度都是正態(tài)分布”，ChatGPT 就給出了這樣的結(jié)果：

將任何 GIF 一鍵轉(zhuǎn)換為 MP4

上傳一個(gè) GIF 圖片，ChatGPT 能生成一個(gè) MP4 視頻文件回來(lái)！

創(chuàng)建調(diào)色板

另外基于 ChatGPT，也能從圖像中提取顏色以創(chuàng)建簡(jiǎn)單的 PNG 調(diào)色板。

一鍵數(shù)據(jù)可視化

根據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)，直接生成數(shù)據(jù)可視化圖表內(nèi)容：

CSV 文件轉(zhuǎn)換為 GIF

有用戶上傳了美國(guó)每個(gè)燈塔位置的 CSV 文件。ChatGPT 在幾秒后直接創(chuàng)建燈塔位置地圖的 gif，其中地圖非常暗，但每個(gè)燈塔都在閃爍。

分析播放列表，生成獨(dú)特的音樂品味

還有用戶使用 ChatGPT 代碼解釋器分析 300 小時(shí) Spotify 收藏夾播放列表。最終，GPT 向其展示了如何從 Spotify API 導(dǎo)出，運(yùn)行多維 PCA 和 t-SNE 分析，并為他總結(jié)了自己的品味：

根據(jù)數(shù)據(jù)集創(chuàng)建功能齊全的 HTML 熱圖

5、你用上了這款代碼解釋器了嗎？

綜合以上，這只是代碼解釋器實(shí)踐的一些皮毛，更多功能還需要大家不斷解鎖。但是僅通過以上幾個(gè)示例，我們親眼見證了，AI 正在把更多從業(yè)者從工作中最煩人、最重復(fù)的部分中解放出來(lái)，讓其專注更有價(jià)值的事情。

對(duì)此，來(lái)自沃頓商學(xué)院教授 Ethan Mollick 表示，“我的時(shí)間變得更有價(jià)值，而不是更少，因?yàn)槲铱梢詫Ｗ⒂谥匾氖虑椋皇撬烙浻脖?。代碼解釋器代表了迄今為止人工智能對(duì)工作的最清晰、積極的愿景：顛覆?！?/p>

顯然，Code Interpreter 顯然正在為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)制定新標(biāo)準(zhǔn)。而借助此工具，OpenAI 再次突破了 ChatGPT 和大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的邊界。