神策數(shù)據(jù)在《關(guān)于 MarTech 行業(yè)的二三事》微報告中提到,目前 MarTech 行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期,AI 技術(shù)應(yīng)用得到進(jìn)一步拓展,熱門領(lǐng)域集中在 CDP、社媒營銷、內(nèi)容營銷等。

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本文基于報告完整內(nèi)容,選取三大關(guān)鍵內(nèi)容進(jìn)行整理。

1、推動 MarTech 行業(yè)發(fā)展的四大因素

市場需求龐大。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn),更多企業(yè)認(rèn)識到 MarTech 的重要性,通過 MarTech 解決獲客、留存等業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),以及營銷效果歸因、跨渠道客戶行為感知等技術(shù)挑戰(zhàn)。

MarTech 應(yīng)用價值不斷被挖掘。隨著中國技術(shù)環(huán)境不斷優(yōu)化,MarTech 廠商通過技術(shù)創(chuàng)新和觸點激增為客戶提供更智能化的營銷服務(wù)。

政策和資本推動。政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新,資本市場對 MarTech 也信心不減。

市場競爭加劇。隨著市場的擴大和企業(yè)數(shù)量的增加,MarTech 市場競爭也逐漸加劇,這在一定程度上推動了市場的發(fā)展和創(chuàng)新。

2、MarTech 行業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)。企業(yè)在做 MarTech 技術(shù)創(chuàng)新時,需要加強數(shù)據(jù)保護(hù)和合規(guī),同時也需要尋求新的技術(shù)手段來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

人才短缺。在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面,市場需要大量的高素質(zhì)人才,但目前 MarTech 領(lǐng)域人才短缺,限制了市場的進(jìn)一步發(fā)展。未來,MarTech 企業(yè)還需要加強人才培養(yǎng)和引進(jìn),提高自身的核心競爭力。

多樣化的用戶需求。由于中國市場的巨大復(fù)雜性和多樣性,不同行業(yè)、不同地域的用戶需求也存在很大差異,對于 MarTech 企業(yè)來說,需要有針對性地進(jìn)行研究和定制化服務(wù)。

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)互通。目前,MarTech 市場的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)比較分散,不同平臺和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互通問題比較突出,這對企業(yè)的數(shù)據(jù)整合和分析帶來了一定困難。未來,MarTech 企業(yè)還需要打造更加開放的平臺。

新技術(shù)和新業(yè)態(tài)的快速涌現(xiàn)。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和業(yè)態(tài)的不斷變化,MarTech 市場也需要不斷更新和適應(yīng)。

報告表示,未來,企業(yè)更多會以生態(tài)協(xié)同的模式替代分散多點式對接 MarTech 廠商,MarTech 廠商將更多探索圍繞核心技術(shù)的應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

隨著這些生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,MarTech 廠商不再局限于打造最佳營銷套件的思維模式,而是專注于通過合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)添加功能;由于生態(tài)系統(tǒng)圍繞營銷技術(shù)棧中的大部分工具,定制服務(wù)的能力將呈指數(shù)級增長;從生態(tài)關(guān)系中產(chǎn)生的二方數(shù)據(jù)能力為企業(yè)營銷提供更多機會。

3、生成式 AI 與 MarTech 結(jié)合的五大應(yīng)用場景

生成式 AI 可能在未來幾年改變營銷游戲規(guī)則,幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)力升級。具體應(yīng)用場景如下:

(1)生成式 AI 幫助企業(yè)實現(xiàn)更深入和準(zhǔn)確的營銷分析,開創(chuàng)高級數(shù)據(jù)可視化新時代

(2)營銷自動化與生成式 AI 的結(jié)合可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能和個性化的營銷,提升轉(zhuǎn)化率

(3)生成式 AI 賦能智能客服,為客戶提供及時、個性化的服務(wù),提升客戶滿意度

(4)使用生成式 AI 進(jìn)行關(guān)鍵詞和目標(biāo)參數(shù)生成,豐富用戶畫像,提高廣告投放效率和準(zhǔn)確性

(5)生成式 AI 加速內(nèi)容生產(chǎn)流程、提高精度,讓短時間內(nèi)生成大量高質(zhì)量內(nèi)容成為可能

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審核編輯 黃宇