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Omniverse 先鋒面對面:初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)出只需智能手機(jī)就能將物體變成 3D 模型的應(yīng)用

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2023-07-27 18:15 ? 次閱讀
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介紹使用 NVIDIA Omniverse 3D 模擬和協(xié)作平臺推動藝術(shù)創(chuàng)作或設(shè)計流程的個人創(chuàng)作者和開發(fā)者。

AR-Generation 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kiryl Sidarchuk 介紹如何使用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 開發(fā) MagiScan 應(yīng)用。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員 AR-Generation 開發(fā)了一款基于 AI 的 3D 掃描應(yīng)用——MagiScan。

該應(yīng)用可以讓用戶使用智能手機(jī)的相機(jī)捕捉物體特征,并快速創(chuàng)建一個能夠用于多種 AR 或元宇宙應(yīng)用的高質(zhì)量精細(xì) 3D 模型。

AR-Generation 提供的擴(kuò)展程序可以將 MagiScan 的 3D 模型直接導(dǎo)出至用于連接和構(gòu)建 3D 工具與元宇宙應(yīng)用的開發(fā)平臺——NVIDIA Omniverse。

通用場景描述(OpenUSD)是一個可作為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建工具之間通用語言的可擴(kuò)展框架,正是它使得這個導(dǎo)出功能得以快速輕松地實現(xiàn)。

Sidarchuk 表示:“增強(qiáng)現(xiàn)實將成為人們?nèi)粘I畹囊徊糠帧N覀兊亩ㄖ苹瘧?yīng)用可以將基于現(xiàn)實物體的 3D 模型直接導(dǎo)出到 Omniverse,使用戶能夠在 AR 中展示這些模型并將它們整合到任何元宇宙或游戲中。”

作為核心構(gòu)件的 Omniverse 擴(kuò)展程序讓任何人都能使用常見的 PythonC++ 編程語言創(chuàng)建和擴(kuò)展 Omniverse 應(yīng)用的功能。

Sidarchuk 表示,AR-Generation 構(gòu)建該擴(kuò)展程序的過程簡潔而方便,這要歸功于簡單易用的 Omniverse 擴(kuò)展程序說明文檔、NVIDIA 團(tuán)隊的技術(shù)支持、免費的 AWS 積分以及與其他 AI 驅(qū)動型公司交流的機(jī)會,這些都是加入 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃所帶來的好處。

捕捉、點擊并創(chuàng)建

基于現(xiàn)實世界物體的 3D 模型

據(jù) Sidarchuk 的估計,與手動創(chuàng)建模型相比,設(shè)計師使用 MagiScan 創(chuàng)建物體 3D 模型的速度加快了 10 倍,成本減少了 100 倍。

這使創(chuàng)作者可以專注于作品的微調(diào),并通過一個簡單的應(yīng)用讓更多人更輕松的體驗 AR。

Sidarchuk 表示,AR-Generation 之所以選擇構(gòu)建一個 Omniverse 的擴(kuò)展程序,是因為該平臺“提供了一個整合了大量 3D 和生成式 AI 工具的便捷環(huán)境。并且我們同時還可以與同事進(jìn)行實時合作和交流?!?/p>

使用 OpenUSD 將 3D 模型從 MagiScan 導(dǎo)出到 Omniverse

Sidarchuk 最喜歡 Omniverse 的一點是它與 OpenUSD的兼容性,這使各個創(chuàng)作應(yīng)用之間能夠無縫交換 3D 數(shù)據(jù)。他表示:“ OpenUSD 是未來的格式?!?/p>

基于該框架,Omniverse 的 MagiScan 擴(kuò)展程序能夠快速、經(jīng)濟(jì)地為物體創(chuàng)建高質(zhì)量的 3D 模型?,F(xiàn)在 iOSAndroid 設(shè)備都能使用 MagiScan。

Sidarchuk 表示:“無論是個人還是大型公司,MagiScan 都可以在節(jié)省數(shù)字化的時間和成本方面提供幫助。”

點擊“閱讀原文”,了解更多關(guān)于NVIDIA Omniverse的信息并免費試用。

掃描下方海報二維碼,在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場發(fā)表的 NVIDIA 主題演講,了解 NVIDIA 的新技術(shù),包括屢獲殊榮的研究,OpenUSD 開發(fā),以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。


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