邊緣服務(wù)器是指駐留在網(wǎng)絡(luò)邏輯邊緣上的任何類型的服務(wù)器，通常位于專用網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)之間。邊緣服務(wù)器的計(jì)算能力正在迅速塑造現(xiàn)代工業(yè)格局，動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序和現(xiàn)代業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)的快速處理和共享成為必然。公司現(xiàn)在正在用邊緣服務(wù)器技術(shù)取代傳統(tǒng)的集中式服務(wù)器，以滿足這種不斷增長(zhǎng)的需求。

在集中式網(wǎng)絡(luò)中，客戶端設(shè)備連接到一臺(tái)服務(wù)器或多臺(tái)機(jī)器，這些機(jī)器的工作是處理用戶請(qǐng)求的信息并將其返回給他們。雖然集中式網(wǎng)絡(luò)足以與更簡(jiǎn)單的網(wǎng)站進(jìn)行交互，但公司發(fā)現(xiàn)涉及大量客戶的復(fù)雜項(xiàng)目與邊緣服務(wù)器配合得更好。

與集中式網(wǎng)絡(luò)不同，邊緣服務(wù)器位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。這種位置變化解決了集中式網(wǎng)絡(luò)常見(jiàn)的多個(gè)問(wèn)題。邊緣服務(wù)器可改善延遲、減少加載時(shí)間并減輕源服務(wù)器的負(fù)載。邊緣服務(wù)器不是將未處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心，而是自己處理數(shù)據(jù)并將其發(fā)送回客戶端機(jī)器。

例如，一臺(tái)計(jì)算機(jī)位于網(wǎng)絡(luò)X內(nèi)，并希望連接到位于網(wǎng)絡(luò)Y內(nèi)的計(jì)算機(jī)。對(duì)于要連接的兩臺(tái)計(jì)算機(jī)，連接必須從網(wǎng)絡(luò)X傳遞到邊緣服務(wù)器，然后傳遞到網(wǎng)絡(luò)Y。當(dāng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接時(shí)，相同的方法變得更加復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)共享傳輸?shù)哪芰κ艿骄W(wǎng)絡(luò)之間邊緣設(shè)備可用性的限制。當(dāng)連接必須通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，則必須在網(wǎng)絡(luò)X和網(wǎng)絡(luò)Y之間采取更多的中間步驟。

邊緣服務(wù)器通常有兩種類型：

內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)（CDN 服務(wù)器）——一臺(tái)計(jì)算機(jī)，其中包含來(lái)自源服務(wù)器的靜態(tài)內(nèi)容（HTML、JavaScript 文件、圖像等），并部署在內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)點(diǎn)。內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)的主要目的是將內(nèi)容存儲(chǔ)在離請(qǐng)求客戶端機(jī)器最近的位置，從而減少延遲時(shí)間并改進(jìn)頁(yè)面加載時(shí)間。邊緣服務(wù)器提供了進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)，邊緣設(shè)備通常放置在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)內(nèi)，以允許不同的網(wǎng)絡(luò)連接和共享傳輸。

邊緣計(jì)算服務(wù)器——該服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供計(jì)算，通常用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

邊緣服務(wù)器是如何工作的？

在網(wǎng)絡(luò)中，多臺(tái)設(shè)備使用一個(gè)或多個(gè)預(yù)定義的網(wǎng)絡(luò)模式相互連接。如果任何網(wǎng)絡(luò)想要連接另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，那么它必須有某種網(wǎng)橋，并且可以使用邊緣設(shè)備來(lái)創(chuàng)建該網(wǎng)橋。在典型的場(chǎng)景中，移動(dòng)或計(jì)算機(jī)設(shè)備通過(guò)輪輻式網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行連接或斷開(kāi)連接。所有這些計(jì)算設(shè)備都存在于LAN內(nèi)，并且每個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都連接到中央路由器，通過(guò)該中央路由器，設(shè)備能夠相互通信。為了連接兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，必須在兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間建立連接，這是通過(guò)邊緣服務(wù)器完成的。

邊緣服務(wù)器通常執(zhí)行更具體的任務(wù)，例如網(wǎng)絡(luò)功能、支持 AI 的工作負(fù)載中的推理等，而不是專注于大規(guī)模的通用任務(wù)。這意味著它有助于在兩個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò)之間交換信息，而不會(huì)在它們之間造成任何類型的延遲或不必要的暴露。

例如，假設(shè)您通過(guò)在線帳戶請(qǐng)求了一些銀行信息。銀行沒(méi)有將后端數(shù)據(jù)和信息存儲(chǔ)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上，而是使用邊緣服務(wù)器，它不僅為用戶提供網(wǎng)站界面，還從后端提取相關(guān)信息并將其傳輸?shù)娇蛻舳擞?jì)算機(jī)。

這樣，組織可以將其業(yè)務(wù)后端的一小部分暴露給互聯(lián)網(wǎng)。這最終縮小了他們的進(jìn)入點(diǎn)，使他們更加安全。對(duì)于特定用例，例如這個(gè)和其他用例（想想監(jiān)控?cái)z像頭、工業(yè)設(shè)備、傳感器、視頻流等），邊緣服務(wù)器以更細(xì)粒度的形式提供數(shù)據(jù)。

邊緣云與邊緣服務(wù)器的關(guān)系如何蓬勃發(fā)展？

邊緣云計(jì)算的概念源于使應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)更接近彼此的需要。他們的工作是將大量細(xì)粒度數(shù)據(jù)提供給請(qǐng)求它的機(jī)器或人類。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心一直在為眾多新興應(yīng)用程序的服務(wù)延遲而苦苦掙扎。這在視頻/內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)、云游戲和汽車應(yīng)用程序中非常引人注目，它們成為邊緣云最重要的收入驅(qū)動(dòng)因素。

多年來(lái)，大型集中式數(shù)據(jù)中心（存儲(chǔ)和共享應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)中心的建筑物）和云架構(gòu)以軟件即服務(wù)（SaaS）的方式為個(gè)人用戶和企業(yè)提供數(shù)據(jù)共享和處理服務(wù)。即使在今天，云仍然是我們?cè)L問(wèn)或消費(fèi)內(nèi)容的方式，無(wú)論是實(shí)時(shí)視頻流還是請(qǐng)求銀行詳細(xì)信息。

但現(xiàn)在，從娛樂(lè)和零售到汽車和制造業(yè)，所有行業(yè)都在興起新一代云原生應(yīng)用程序。這些行業(yè)開(kāi)始變得越來(lái)越計(jì)算密集并且對(duì)延遲敏感。為了確?？蛻舻捏w驗(yàn)質(zhì)量，企業(yè)不能再依賴傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu)。他們需要一個(gè)更加動(dòng)態(tài)和分布式的云模型來(lái)滿足新興網(wǎng)絡(luò)不斷增長(zhǎng)的需求。

換句話說(shuō)，云服務(wù)提供商現(xiàn)在正在將他們的計(jì)算和存儲(chǔ)云資源轉(zhuǎn)移到更靠近創(chuàng)建和使用內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)邊緣。這稱為邊緣云。它是一個(gè)可互換的云生態(tài)系統(tǒng)，具有令人難以置信的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，并通過(guò)可擴(kuò)展和適應(yīng)性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)互連。

邊緣服務(wù)器制定了邊緣云架構(gòu)，其中這些架構(gòu)規(guī)模較小，但高度專門用于執(zhí)行對(duì)延遲敏感的任務(wù)。在現(xiàn)實(shí)世界的類比中，部署在云中的一般工作負(fù)載就像巨大的樂(lè)高積木盒，您可以利用足夠的時(shí)間創(chuàng)建大型項(xiàng)目。另一方面，邊緣服務(wù)器就像派對(duì)大小的樂(lè)高積木，只有特定的形狀可用。這種邊緣云/邊緣服務(wù)器團(tuán)隊(duì)合作非常有利于最新的基于微服務(wù)的應(yīng)用程序的運(yùn)行。

邊緣服務(wù)器的未來(lái)是什么？思考 5G 和 AI 需求

專家認(rèn)為，邊緣數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)大計(jì)算能力使其成為訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和基于人工智能的模型的有吸引力的選擇。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型很容易壓倒本地環(huán)境。通過(guò)使用邊緣服務(wù)器，公司可以極大地優(yōu)化云和本地模型之間的信息來(lái)回處理和共享。

根據(jù) Gartner 的預(yù)測(cè)，到 2025 年，大約 75% 的企業(yè)將在集中式數(shù)據(jù)中心或云之外生成和處理數(shù)據(jù)。通過(guò)采用具有云訓(xùn)練模型的本地邊緣服務(wù)器，公司將能夠輕松利用云計(jì)算功能無(wú)需與數(shù)據(jù)過(guò)載作斗爭(zhēng)，特別是對(duì)于大型企業(yè)和行業(yè)中更常見(jiàn)的專業(yè)用途。

而 5G 在當(dāng)今的眾多應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。5G 所能提供的遠(yuǎn)不止這些，我們甚至還沒(méi)有完全評(píng)估這些網(wǎng)絡(luò)在其潛力與邊緣服務(wù)器的計(jì)算能力相結(jié)合后可能產(chǎn)生的影響。邊緣服務(wù)器不僅開(kāi)始幫助電信公司更有效地實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，而且也是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、智能汽車、相機(jī)和新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來(lái)。