近日，基調(diào)聽云榮獲2023數(shù)字化創(chuàng)新突破技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)，這是對(duì)我們?cè)谥悄芸捎^測性領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)提升的認(rèn)可。自基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)發(fā)布上線以來，我們一直致力于為廣大用戶提供更加智能、穩(wěn)定、高效的運(yùn)維服務(wù)，并不斷優(yōu)化底層技術(shù)能力以加強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

其中，基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)的全局拓?fù)浜鸵伤茊栴}兩項(xiàng)核心技術(shù)能力再度升級(jí)獲得行業(yè)認(rèn)可，充分證明了我們?cè)诩夹g(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先地位和不斷提升用戶體驗(yàn)的努力！

下面為大家介紹基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)全局拓?fù)浜鸵伤茊栴}兩項(xiàng)技術(shù)能力。

全局拓?fù)洌喝笆?自動(dòng)化

全局拓?fù)涫且环N全景式的應(yīng)用程序拓?fù)鋱D，它可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和繪制整個(gè)應(yīng)用程序環(huán)境的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，包括用戶體驗(yàn)、應(yīng)用、進(jìn)程、主機(jī)、容器、部署環(huán)境之間的關(guān)系。

全局拓?fù)鋬r(jià)值

全局拓?fù)淇梢詭椭脩艨焖倭私鈶?yīng)用程序的整體架構(gòu)，并提供實(shí)時(shí)的性能指標(biāo)和事件數(shù)據(jù)，指標(biāo)、告警、日志等數(shù)據(jù)彼此關(guān)聯(lián)打通，以便用戶能夠快速診斷和解決性能問題。

全局拓?fù)渫ㄟ^橫向調(diào)用關(guān)系拓?fù)浜涂v向依賴關(guān)系拓?fù)洌瑤椭鉀Q企業(yè)復(fù)雜多變的服務(wù)治理難題、業(yè)務(wù)流程治理難題以及變更影響分析難題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)全景可觀測。

利用基調(diào)聽云的智能一體化探針TingyunAgent，全局拓?fù)淠軌蜃詣?dòng)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和拓?fù)浔O(jiān)控對(duì)象。

借助無監(jiān)督的知識(shí)圖譜和決策樹等算法，它可以主動(dòng)為您標(biāo)記故障節(jié)點(diǎn)及根因節(jié)點(diǎn)，為故障提供答案。

全局拓?fù)淙诤狭酥笜?biāo)體系和標(biāo)簽系統(tǒng)，用于指標(biāo)探索和深度分析。

應(yīng)用場景

縱向拓?fù)洌好嫦虼笠?guī)模的分布式的微服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，全新設(shè)計(jì)的縱向的拓?fù)鋱D可以更好地展示復(fù)雜的服務(wù)依賴和業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系，方便用戶更快、更方便地把握全局。

數(shù)據(jù)縱向關(guān)聯(lián)：除了橫向的應(yīng)用、服務(wù)組件間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)外，系統(tǒng)還能縱向地將RUM訪問、應(yīng)用、進(jìn)程、容器、主機(jī)、數(shù)據(jù)中心等多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，幫助用戶快速定位問題。

依賴關(guān)系映射：全局拓?fù)渲庇^展示組件訪問的層級(jí)關(guān)系，通過警告規(guī)則設(shè)置，系統(tǒng)計(jì)算出應(yīng)用、實(shí)例、進(jìn)程的訪問健康狀態(tài)，進(jìn)而判斷出業(yè)務(wù)流程的健康狀態(tài)。

端到端用戶體驗(yàn)追蹤：在企業(yè)日益復(fù)雜的IT環(huán)境中，全局拓?fù)淠軌蜃詣?dòng)為IT團(tuán)隊(duì)建立從用戶端，后端服務(wù)器、API、消息隊(duì)列、存儲(chǔ)等全方位的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、多業(yè)務(wù)部門的完整用戶體驗(yàn)追蹤。

疑似問題：提供最佳告警實(shí)踐&根因分析

需要注意的是，隨著企業(yè)信息化程度的提高和應(yīng)用系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展，企業(yè)所面臨的軟硬件設(shè)施數(shù)量逐漸增多，所涉及的應(yīng)用系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。在這樣的背景下，監(jiān)控系統(tǒng)需要對(duì)各種組件和環(huán)節(jié)進(jìn)行全面監(jiān)測，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。然而，在實(shí)際運(yùn)維中，由于企業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性和監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)限制，極有可能會(huì)存在告警配置多、告警過多、告警風(fēng)暴、告警質(zhì)量不高等問題。

行業(yè)性解決方案

告警聚合：使用告警聚合技術(shù)，將多個(gè)告警信息合并成一個(gè)，并去重過濾，從而減少告警數(shù)量，提高處理效率。例如使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能告警聚合技術(shù)。

統(tǒng)一告警平臺(tái)：構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的告警平臺(tái)，將來自不同系統(tǒng)和設(shè)備的告警信息集成到一起，從而避免運(yùn)維人員需要去不同的系統(tǒng)中查看告警信息的問題。

異常檢測：通過分析歷史數(shù)據(jù)和監(jiān)控實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別出與正常行為不符的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)。

基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)疑似問題能力基于異常檢測的方式為企業(yè)解決目前存在的多種告警問題，從而實(shí)現(xiàn)告警最佳實(shí)踐。通過橫縱向拓?fù)?、跨時(shí)間、進(jìn)程、主機(jī)、應(yīng)用檢查相互依賴關(guān)系，形成的告警收斂和根因分析的功能。當(dāng)組件上觸發(fā)事件時(shí)，可以自動(dòng)收集橫向拓?fù)渖系乃袑?shí)時(shí)服務(wù)，如果橫向拓?fù)滹@示被調(diào)用的服務(wù)也被標(biāo)記為不健康，則會(huì)自動(dòng)繼續(xù)進(jìn)行分析，沿著橫向拓?fù)涞拿恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)，還會(huì)分析縱向拓?fù)涞牟唤】禒顟B(tài)。疑似問題會(huì)對(duì)觸發(fā)告警的所有問題進(jìn)行采集，然后將采集到的問題進(jìn)行分析進(jìn)而自動(dòng)找到問題的根因。

基調(diào)聽云疑似問題功能針對(duì)應(yīng)用、實(shí)例、進(jìn)程、Database、主機(jī)提供了開箱即用的告警最佳實(shí)踐，包含影響范圍、根因分析、路徑分析等詳細(xì)分析，以便快速解決問題。

基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)的全局拓?fù)浜鸵伤茊栴}兩項(xiàng)技術(shù)能力的全新提升，為用戶帶來更先進(jìn)、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)。這些技術(shù)能力不僅提高了應(yīng)用程序拓?fù)鋱D的自動(dòng)繪制能力，也增強(qiáng)了深度分析能力，從而為用戶提供更加全面準(zhǔn)確的監(jiān)控和預(yù)警服務(wù)。我們堅(jiān)信，這些改進(jìn)將為客戶帶來更好的服務(wù)和支持，助力他們?cè)跀?shù)字化時(shí)代中實(shí)現(xiàn)更大的成功！

基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)

基調(diào)聽云智能可觀測性平臺(tái)圍繞企業(yè)的信息化與數(shù)字化業(yè)務(wù)提供一套全面覆蓋終端用戶體驗(yàn)、應(yīng)用性能、業(yè)務(wù)性能、基礎(chǔ)設(shè)施和多云環(huán)境的基于AI的智能可觀測性平臺(tái)。經(jīng)過大量金融、運(yùn)營商等客戶的生產(chǎn)驗(yàn)證，高效保證企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，提高SLA，降低MTTR。該平臺(tái)持續(xù)自動(dòng)化的獲取數(shù)據(jù)，輔以AI技術(shù)，持續(xù)的自動(dòng)分析，自動(dòng)告警，并能能夠主動(dòng)提供答案，做到全棧的可觀測性，幫助客戶持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提高研發(fā)運(yùn)維效率和加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新速率，實(shí)現(xiàn)助力企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)字化競爭力。

審核編輯 黃宇