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國(guó)內(nèi)智慧工業(yè)的實(shí)踐,在一首曙光《長(zhǎng)歌行》中

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-08-22 20:11 ? 次閱讀
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工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場(chǎng),是經(jīng)濟(jì)命脈。因此,智慧工業(yè)也被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵。

但提到中國(guó)智慧工業(yè),不禁讓人腦海中浮現(xiàn)出一首《長(zhǎng)歌行》。

一方面,智慧工業(yè)的實(shí)現(xiàn)周期很長(zhǎng),AI算力、算法等新技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域所涉及的行業(yè)廣泛、領(lǐng)域多樣、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜,很難畢其功于一役,只能徐徐圖之。

另一方面,智慧工業(yè)也如同《長(zhǎng)歌行》中所描繪的那樣,在智能時(shí)代的晨曦,朝氣蓬勃,欣欣向榮。新型工業(yè)化要求實(shí)現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色低碳的高質(zhì)量工業(yè)發(fā)展,讓AI、算力、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)業(yè)與工業(yè)結(jié)合,正處在爆發(fā)式增長(zhǎng)的黃金階段,是絕佳的歷史機(jī)會(huì)。

正因?yàn)橹腔酃I(yè)的前途遠(yuǎn)大而光明,才更需國(guó)內(nèi)廠商一步一個(gè)腳印,走得認(rèn)真而踏實(shí)。

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前不久的2023中國(guó)算力大會(huì)上,中科曙光就成為“算力+工業(yè)”融合發(fā)展的一個(gè)先行者。會(huì)上中科曙光不僅攜眾多先進(jìn)算力硬件與方案亮相,還與多家科研院校、產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合成立了“智慧礦山產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,啟動(dòng)了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫以及“新一代分布式綠能智算融合部署課題”研究等工作。

中科曙光副總裁、曙光網(wǎng)絡(luò)總裁劉立提到,“算力和工業(yè)”是曙光的兩個(gè)戰(zhàn)略方向。30年以來(lái),曙光一直致力于發(fā)展算力相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù),工業(yè)則是新的戰(zhàn)略方向,曙光的工業(yè)數(shù)字底座可以有效支撐工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

在中國(guó)算力大會(huì)上,我們看到,曙光正讓數(shù)智技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域走深向?qū)崱?/p>

智慧工業(yè),一條長(zhǎng)路

做好智慧工業(yè),首先需要弄清楚一個(gè)謎題:為什么工業(yè)領(lǐng)域引入數(shù)智技術(shù)很早,但又被看做是最后一個(gè)徹底完成智能化升級(jí)的產(chǎn)業(yè)?究竟是什么限制了國(guó)內(nèi)智慧工業(yè)的發(fā)展速度?

宏觀上看,“十四五”階段,建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó),推動(dòng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)成為明確的國(guó)家戰(zhàn)略。同時(shí),工業(yè)企業(yè)在勞動(dòng)力成本、國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)、降本增效壓力等驅(qū)動(dòng)下,也紛紛開始尋找數(shù)智化技術(shù)作為推動(dòng)力??梢哉f(shuō),數(shù)智技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合是從國(guó)家、行業(yè)到企業(yè)主個(gè)體的共同愿望。

然而具體到微觀上,一個(gè)個(gè)工業(yè)企業(yè)面對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,存在幾個(gè)現(xiàn)實(shí)的顧慮:

一是不敢轉(zhuǎn)。真實(shí)場(chǎng)景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜,智能化、數(shù)字化技術(shù)融入工業(yè)場(chǎng)景,需要大量設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、算力作為基礎(chǔ)條件,而工廠不能輕易改裝生產(chǎn)線、暫停業(yè)務(wù)來(lái)做實(shí)驗(yàn),只敢上馬局部的、驗(yàn)證成熟的、準(zhǔn)確率高的技術(shù)與解決方案,比如AI質(zhì)檢。

二是不愿轉(zhuǎn)。面對(duì)外部環(huán)境的不確定性,工業(yè)企業(yè)都有降本增效的壓力,為了業(yè)務(wù)創(chuàng)新上馬大量數(shù)智化項(xiàng)目,會(huì)帶來(lái)算力資源、網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、數(shù)字人才、運(yùn)維人員等成本,成本過(guò)高會(huì)增加企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),因此很多工業(yè)企業(yè)不愿意太早、太快轉(zhuǎn)型。

三是不能轉(zhuǎn)。智慧工業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)壁壘都很高,工業(yè)場(chǎng)景的know-how很難轉(zhuǎn)化成深度學(xué)習(xí)機(jī)器能理解的語(yǔ)言,融合難度很大。比如說(shuō),工業(yè)領(lǐng)域所需要的算力,不追求一味的大,而是希望將多元算力和各種處理器整合起來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,這就涉及到多種計(jì)算架構(gòu),不同架構(gòu)的兼容性、性能等如何保障,需要懂計(jì)算的人和懂工業(yè)的人深度合作。許多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)難以吸引稀缺的數(shù)字化人才,無(wú)法推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

數(shù)智技術(shù)深入現(xiàn)實(shí)中的工業(yè)場(chǎng)景,還有不短的路程要走。而曙光,已經(jīng)為IT與OT“世界”的融合,做好了準(zhǔn)備。

讓每一步都扎實(shí)、算數(shù)

近來(lái),堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,推進(jìn)新型工業(yè)化,一直是全社會(huì)關(guān)注重點(diǎn)。

新型工業(yè)化,不能讓數(shù)智技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域的距離太遠(yuǎn),必須將傳統(tǒng)工業(yè)與新一代信息技術(shù)緊密結(jié)合,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為方向,走高效率、高品質(zhì)、低碳化的工業(yè)化道路。

加速數(shù)智技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合,才有望縮短智慧工業(yè)的周期,讓第四次工業(yè)革命盡早到來(lái)。

對(duì)此,劉立在2023中國(guó)算力大會(huì)上表示,讓算力更好地賦能工業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)IT與OT的深度融合,是當(dāng)前發(fā)展新型工業(yè)化面臨重要挑戰(zhàn),而曙光則依托多年的算力設(shè)施研發(fā)積累,為智慧工業(yè)發(fā)展賦能。

具體來(lái)說(shuō),曙光一步一個(gè)腳印,將數(shù)智技術(shù)深深融入工業(yè)場(chǎng)景中,帶來(lái)真實(shí)的價(jià)值和改變。

第一步,技術(shù)有力。

工業(yè)企業(yè)面對(duì)數(shù)智化的“畏難心理”,只能通過(guò)好用、易用、務(wù)實(shí)的技術(shù)去打破。此次大會(huì)上,曙光就帶來(lái)了浸沒相變液冷計(jì)算機(jī),多形態(tài)的工控硬件、智能中間件,異構(gòu)計(jì)算方案……一系列豐富的算力設(shè)施與方案,為企業(yè)提供深度變革的選擇空間,吸引了許多觀眾駐足。

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第二步,平臺(tái)統(tǒng)一。

工業(yè)領(lǐng)域的信息化、數(shù)字化較早,整個(gè)過(guò)程中沉淀了各種各樣的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、軟件、操作系統(tǒng)等,不同部門之間存在數(shù)字煙囪,“七國(guó)八治”的局面使得IoT、AI等技術(shù)很難完整洞察,無(wú)法充分發(fā)揮價(jià)值。

智慧工業(yè)的建設(shè),需要盡可能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、一站式集成,減少數(shù)據(jù)割裂和閉門重復(fù)造輪子,加速數(shù)實(shí)融合。曙光作為行業(yè)領(lǐng)頭羊,也擔(dān)當(dāng)起了建立標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)的責(zé)任。

今年六月,曙光發(fā)布了工業(yè)數(shù)智底座“曙睿 SugonRI”,將IT和OT技術(shù)、知識(shí)高度融合,把數(shù)智技術(shù)變成工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景里具象的產(chǎn)品,是國(guó)內(nèi)極少數(shù)可做到貫穿全生產(chǎn)周期的工業(yè)數(shù)字化平臺(tái),為工業(yè)控制領(lǐng)域提供安全可靠的一站式全面服務(wù)。

第三步,場(chǎng)景深入。

數(shù)智技術(shù)要為工業(yè)企業(yè)所接受,必須提供滿足企業(yè)發(fā)展階段的真正需求的產(chǎn)品和技術(shù),這就需要深入理解工業(yè)場(chǎng)景、生產(chǎn)流程、行業(yè)規(guī)則才能找到問(wèn)題,將數(shù)智技術(shù)的分析、識(shí)別、理解、決策等能力,在生產(chǎn)線上發(fā)揮出價(jià)值。

曙光決定以場(chǎng)景為牽引,找到需要數(shù)字化、智能化改造的潛力場(chǎng)景,集成產(chǎn)品和服務(wù),來(lái)切實(shí)滿足工業(yè)企業(yè)需求。比如礦山行業(yè),就是一個(gè)非常難“懂”的行業(yè),生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)場(chǎng)景多樣、裝備資產(chǎn)厚重、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)豐富,不同企業(yè)、礦區(qū)之間的數(shù)字化建設(shè)差異巨大,導(dǎo)致行業(yè)數(shù)智化水平參差不齊,延緩產(chǎn)業(yè)升級(jí)的整體進(jìn)程。

因此,曙光決定以“資源開采”這一智慧礦山的重點(diǎn)場(chǎng)景入手,借助曙睿工業(yè)數(shù)智底座,從核心部件、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、軟件中間件到網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)安全等,完整覆蓋礦山開采系統(tǒng)場(chǎng)景,為每一個(gè)環(huán)節(jié)提供支撐,不僅解決了礦山開采這一關(guān)鍵痛點(diǎn),并且借助全流程、全周期的數(shù)字驅(qū)動(dòng),加速智慧礦山的數(shù)字化建設(shè)。

此外,在本次算力大會(huì)上,曙光與中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電信、煤炭科學(xué)技術(shù)研究院等聯(lián)合啟動(dòng)了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫,來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和工業(yè)的多領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研單位協(xié)同共建,為工業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)參考,通過(guò)這些探索,拉近了雙方的距離。

點(diǎn)亮智慧工業(yè),曙光的《長(zhǎng)歌行》

從報(bào)償比率來(lái)看,智慧工業(yè)絕對(duì)是產(chǎn)業(yè)智能化中的魁首,領(lǐng)域客戶眾多,轉(zhuǎn)型升級(jí)意愿強(qiáng)烈,帶給科技廠商的盈利空間大。然而,智慧工業(yè)的漫漫長(zhǎng)路也對(duì)廠商形成了考驗(yàn),其中最大的敵人就是時(shí)間。

是追逐“風(fēng)口”并急迫地求取回報(bào),還是用耐心去醞釀和呵護(hù)產(chǎn)業(yè)健康成熟,對(duì)于曙光,似乎已選擇后者,做好了打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

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劉立在此次大會(huì)上說(shuō)到,工業(yè)要有持續(xù)長(zhǎng)期的投入,保證產(chǎn)品不停迭代、技術(shù)更新,這需要不斷的資源投入。

從2023中國(guó)算力大會(huì)上的一系列算力+工業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,我們可以看到,曙光確實(shí)在以身證道,做出了大量實(shí)質(zhì)的努力。

同時(shí),作為國(guó)內(nèi)科技企業(yè),曙光也更懂國(guó)內(nèi)廠商的訴求,打消許多國(guó)內(nèi)工業(yè)客戶的顧慮。

如果說(shuō)曙光選擇成為“時(shí)間的朋友”是一種技術(shù)長(zhǎng)期主義的自證,那么產(chǎn)業(yè)的選擇則是一個(gè)有力的他證。

面向工業(yè)場(chǎng)景,曙光的智慧工業(yè)戰(zhàn)略和平臺(tái),打造了有效的產(chǎn)業(yè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施,為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)清晰的技術(shù)價(jià)值的同時(shí),也形成了一個(gè)開放協(xié)同的工業(yè)數(shù)智化生態(tài)群落,讓更多數(shù)字化伙伴如ISV服務(wù)商、集成商,可以在曙光平臺(tái)上提供工業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新,為工業(yè)企業(yè)提供更豐富的定制化方案。

同時(shí),曙光還和產(chǎn)學(xué)研用等多方伙伴一起,在一些特定的行業(yè)重大項(xiàng)目中,進(jìn)行了非常多到的合作。

工業(yè)是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)而扎實(shí)的領(lǐng)域,無(wú)論是技術(shù)研發(fā)、平臺(tái)打造、生態(tài)培育、應(yīng)用落地,這些智慧工業(yè)的進(jìn)步都不可能倏忽而至,而是在一步步探索、一點(diǎn)點(diǎn)錘煉、一次次碰撞中,逐漸顯現(xiàn)、凝固、做實(shí)。曙光的長(zhǎng)期主義,正是智慧工業(yè)所需要的信心和耐心。

“陽(yáng)春布德澤,萬(wàn)物生光輝?!比纭堕L(zhǎng)歌行》所描繪的景象,曙光持續(xù)不斷在智慧工業(yè)領(lǐng)域的投入,正為行業(yè)點(diǎn)亮智慧工業(yè)時(shí)代。

審核編輯 黃宇

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    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智慧水務(wù)通過(guò) 數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析、自動(dòng)化控制 等核心功能,實(shí)現(xiàn)水務(wù)系統(tǒng)的 高效管理、精準(zhǔn)決策、節(jié)能降耗 ,并提升應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)能力。以下是具體應(yīng)用場(chǎng)景與
    的頭像 發(fā)表于 09-12 11:14 ?700次閱讀
    <b class='flag-5'>工業(yè)</b>物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>智慧</b>水務(wù)<b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用

    曙光網(wǎng)絡(luò)SugonRI開發(fā)者社區(qū)正式上線

    人工智能與工業(yè)深度融合的大潮,工業(yè)軟件正在成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵引擎。為了讓更多開發(fā)者快速掌握工業(yè)級(jí)編程技術(shù)、共享行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-04 09:58 ?1193次閱讀

    軟國(guó)際鴻蒙生態(tài)“應(yīng)用+智慧場(chǎng)景”的創(chuàng)新實(shí)踐

    論壇上,軟國(guó)際智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)集團(tuán)解決方案經(jīng)理方彬受邀出席,發(fā)表“鴻蒙重構(gòu)全場(chǎng)景閱讀,開啟融媒體行業(yè)全新體驗(yàn)”主題演講,以融媒體APP解決方案為例,分享軟國(guó)際鴻蒙生態(tài)“應(yīng)用+智慧場(chǎng)景”的創(chuàng)新
    的頭像 發(fā)表于 09-03 17:01 ?1303次閱讀

    智慧農(nóng)業(yè)新基建:邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的落地實(shí)踐案例

    的應(yīng)用,為解決這些問(wèn)題提供了全新的思路,成為智慧農(nóng)業(yè)新基建的重要組成部分。? 新疆某萬(wàn)畝棉田的實(shí)踐就是個(gè)典型案例。該棉田地域廣闊,傳統(tǒng)的水肥管理方式不僅耗時(shí)耗力,還難以做到精準(zhǔn)調(diào)控
    的頭像 發(fā)表于 08-22 15:18 ?780次閱讀

    國(guó)內(nèi)條!年產(chǎn)1000萬(wàn)支“薄膜鉑熱敏感芯片”項(xiàng)目重慶建成達(dá)產(chǎn)

    傳感器核心器件領(lǐng)域取得重大突破,長(zhǎng)期依賴進(jìn)口的 “卡脖子” 困境迎來(lái)曙光。 “薄膜鉑熱敏感芯片”,被譽(yù)為新一代工業(yè)測(cè)溫領(lǐng)域的 “明珠”,其憑借體積小巧、響應(yīng)速度快、測(cè)溫精度極高以及穩(wěn)定性卓越等諸多優(yōu)勢(shì),眾多關(guān)鍵行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 18:24 ?984次閱讀
    <b class='flag-5'>國(guó)內(nèi)</b><b class='flag-5'>首</b>條!年產(chǎn)1000萬(wàn)支“薄膜鉑熱敏感芯片”項(xiàng)目重慶建成達(dá)產(chǎn)

    中科曙光助力江蘇銀行打造“智慧小蘇”智能服務(wù)體系

    流量的背后,正是江蘇銀行與中科曙光等核心伙伴金融數(shù)字化、智能化領(lǐng)域深耕的集中體現(xiàn)。長(zhǎng)期以來(lái),江蘇銀行始終緊扣中央金融工作會(huì)議精神,依托中科曙光 AI 解決方案的高效算力支撐,打造 "智慧
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:56 ?1419次閱讀
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