以大模型為代表的AI技術的發(fā)展，讓各行各業(yè)對智能化的未來產生了更多的暢想。對政企行業(yè)來講，盡管大模型技術有著強大的吸引力，但同時，通用語言大模型在行業(yè)應用中所面臨的私域知識難包含、不準確，判別式任務精度和時效性不足，數(shù)據(jù)安全和計算可信問題，以及成本高、速度慢等情況，都成為大模型落地政府和企業(yè)之前亟待解決的難題。

DFM-2：具備通用智能，關注行業(yè)需求

思必馳DFM-2大模型是思必馳在對話式人工智能源頭技術創(chuàng)新長期積累的體現(xiàn)。它具備通用語言計算大模型的所有AGI特性，包括文案創(chuàng)作、代碼生成、邏輯推理、常識問答、多輪聊天等，同時針對通用模型事實不準、私域知識無法包含、專用領域理解性能不足等問題，進行一系列技術改造，形成DFM-2行業(yè)大模型，具有“場景專業(yè)化、模型專用化、體驗專精化”三大特點。

通過引入DFM-2大模型，政企服務的產品方案可新增基于公文文檔閱讀理解的多輪問答、智能助理技能，一方面能夠提升政務服務系統(tǒng)的理解能力、思維鏈推理能力、多維度信息關聯(lián)能力和多模態(tài)交互能力，提高服務的智能化水平和效率；另一方面可以助力政企工作人員的日常管理和文案寫作，比如智能運維、智能會議、公文生成、業(yè)務流轉等，同時保障信息安全可信，進而推動一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同的政企數(shù)字化發(fā)展。

目前，思必馳已在金融服務、軌道交通、政務公安等多個領域落地智能服務方案，并持續(xù)探索大模型技術在相關場景上的創(chuàng)新發(fā)展。

基于DocDFM的智能問答

政策咨詢、業(yè)務辦理是最常見的政企服務內容。傳統(tǒng)的智能客服，一般要先理解用戶說什么，再去知識庫里或互聯(lián)網(wǎng)上去搜索一個匹配的答案。這種檢索式的做法既復雜、工程量大，維護成本也很高。

基于閱讀理解的可靠知識查詢DocDFM的應用，可幫助系統(tǒng)通過對文檔等非結構化數(shù)據(jù)的閱讀理解實現(xiàn)統(tǒng)一的、更易理解、更便捷的知識查詢與歸納，大幅降低知識訓練的難度，問答結果也更準確。該技術可廣泛應用于金融、政務、軌交等行業(yè)的線上線下服務咨詢、智能問答、智能搜索、市民熱線智能受理、交互式智能政務辦事等服務場景。

語音、數(shù)字人多模態(tài)交互

語音+數(shù)字人的多模態(tài)交互已經逐漸成為智能化服務的“標配”。思必馳將對話用戶界面DUI平臺與DFM-2大模型相結合，推出DUI 2.0，并結合聲音復刻、單人千音、數(shù)字人等系列生成式AI技術，完成全鏈路對話系統(tǒng)升級。通過小數(shù)據(jù)模型訓練，可實現(xiàn)高品質數(shù)字人生成，個性化對話生成與語音合成模型無縫結合，構建可自由交互的個性化數(shù)字形象。

在DFM-2發(fā)布會現(xiàn)場，思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家俞凱就以自己的形象生成了一個會作詩、粵語英語普通話無縫切換的“數(shù)字人俞凱”。

目前，思必馳的數(shù)字人方案已經在軌道交通智能客服、醫(yī)保大廳等多個場景落地應用，為用戶提供親切自然的信息咨詢服務。

推進方言數(shù)字化建設

方言，蘊含著一個地域的歷史與文化。然而，隨著全球化和城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展，方言的影響力日漸式微。為保護語言文化多樣性，傳承中華民族的“文化基因”，思必馳基于生成式人工智能及大模型技術，推動方言數(shù)字化建設由數(shù)據(jù)采集走向場景應用。

目前，思必馳與蘇州廣電傳媒集團聯(lián)合打造的吳方言人工智能主播在蘇州廣電總臺FM91.1新聞綜合廣播正式上線，未來將逐步建成吳方言數(shù)據(jù)庫、吳方言數(shù)字化標準體系、吳方言數(shù)字化應用平臺等，并實現(xiàn)吳方言+人工智能在媒體、教育、文旅、大健康、數(shù)字家庭等場景應用。

支持內容生成的智能會議服務

思必馳將DFM-2大模型應用于政企日常會議場景，使會議系統(tǒng)不僅可以將會議語音自動轉成文字記錄，更具備自動生成主題分類、會議摘要、待辦事項，以及篇章規(guī)整、一鍵成稿等功能，一方面大大提高政企會議效率，另一方面能夠輔助后續(xù)的工作內容。

此外，在公安部門實行某些案件梳理的過程中，DFM-2大模型能夠將相應案件信息從多種信息源進行獲取，綜合統(tǒng)一進行思考與推理，輔助工作人員進行決策。在智能質檢、智能運維等場景，思必馳也升級了相應的大模型產品方案，為用戶提供日常檢測、數(shù)據(jù)歸納總結以及衍生的分析預測服務能力。

面向客戶的模型專用化

作為具備通用智能的行業(yè)大模型，DFM-2同時支持面向產業(yè)的專有模型定制和私有化部署（大模型遷移定制算法技術行業(yè)領先），可在大模型算力和訓練平臺方面與客戶展開合作，打造具有自身特色、高可用的專用化模型。

具體地講，思必馳可為客戶提供數(shù)據(jù)工程、基底模型、訓練平臺、提示詞工程等一系列大模型所需的技術工程資源，并結合客戶高端智算算力、專有場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)垂直領域的大模型大規(guī)?？啥ㄖ颇芰?。目前，思必馳已上線自研大模型定制訓練平臺LMOps平臺，聚焦算力與模型，支撐面向具體行業(yè)的業(yè)務模型快速訓練、效果評估、快速上線和持續(xù)優(yōu)化。

數(shù)字化時代，政企服務面臨著更高的智能化挑戰(zhàn)。具備通用智能、針對垂域的行業(yè)語言大模型的應用，無疑為政企數(shù)字化發(fā)展提供了強勁動力。未來，思必馳期待與更多的企業(yè)開展合作，一方面建立通用人工智能基礎設施，使其成為一種普及型的公共服務，方便企事業(yè)單位和政府研發(fā)部門使用，進而提高政務服務與企業(yè)服務效率；另一方面加大研發(fā)定制化的大模型產品，包括私有化的大模型，以及針對特定產品進行客戶化調整，以滿足政企服務在智能化浪潮中的多樣化需求。

審核編輯：彭菁