云數(shù)據中心更大而復雜，隨著供應商們?yōu)榱诵阅?、效率及降低成本，以超越競爭對手來獲得性能、效率和成本節(jié)約。Dell‘Oro分析師Baron Fung是云服務提供商和超大型企業(yè)供應鏈追求多元化，隨著這種趨勢在今后幾年內將會加快?！?/p>

報道亞馬遜AWS和谷歌最近清理動向，指出中國阿里巴巴、百度和騰訊正在開發(fā)各種定制芯片的人工智能加速數(shù)據處理，甚至在arm cpu，微軟也聘請幾名電子工程師正在尋求把自己開發(fā)的定制型數(shù)據中心芯片可能AWS Graviton競爭。

fung表示，graviton這樣的芯片是大型企業(yè)如何優(yōu)化計算基礎設施的典型例子，但主要csp開發(fā)的大部分定制芯片的代表性例子是數(shù)據處理器（dpu）和智能網卡。市場上幾乎所有的云端服務提供商（csp）都開發(fā)了一種針對他們服務器的nic來卸載i/o進程。

但是，要想擁有像對于定制芯片，無論是像AWS的Graviton這樣的通用處理器，或者像谷歌的tpu一樣的專用機器學習芯片具有經濟意義，必須提供一定規(guī)模、最大的云服務，這一點才是真正的臨臨點，每年100萬臺。但從利基計算產品的情況看，csp尤其在英偉達等單一供應商主導的市場上，量身定做型芯片更受各種供應鏈和硬件堆棧的欲望的刺激?！拔覀儗吹礁嗟亩ㄖ萍铀倨鳌！?/p>

Fung預測說，美國國內的大部分發(fā)展將集中在人工智能加速器的開發(fā)上，該加速器的開發(fā)大部分將由最大規(guī)模的大型企業(yè)和csp主導，小規(guī)模制造企業(yè)將固執(zhí)于主要半導體制造企業(yè)的商用芯片。

唯一的例外是中國，在西方的地緣壓力下，許多大型csp和網絡服務企業(yè)需要開發(fā)各種量身定做型芯片，這是因為擔心美國開發(fā)的芯片會被切斷。他表示：“我們將在中國看到更多的量身定做型arm部署?！?/p>