NVIDIA 自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室：基于剪枝的 AI 模型優(yōu)化
HALP(Hardware-Aware Latency Pruning)是一種旨在調(diào)整卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和基于 Transformer 的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性能的新方法。HALP 能夠優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型，以最大限度地提高計(jì)算利用率。在使用 NVIDIA DRIVE Orin 的道路測(cè)試中，它始終優(yōu)于其他方法。
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0000
介紹 Hardware-Aware Latency Pruning (HALP)
0034
常規(guī)的模型優(yōu)化
0019
DNN 剪枝
0048
Hardware Aware Latency Pruning
0000
分類(lèi)任務(wù)
0017
3D 目標(biāo)檢測(cè)
0034
基于 HALP 優(yōu)化 Transformers
0037
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?標(biāo)準(zhǔn)體系演進(jìn)?
UL 4600標(biāo)準(zhǔn)要求單元測(cè)試需證明
發(fā)表于 05-12 15:59
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