生成式 AI 已經(jīng)跨越鴻溝并達到“ iPhone 時刻”，現(xiàn)在必須能夠擴展以滿足指數(shù)級增長的需求。可靠性和正常運行時間對于打造企業(yè)級生成式 AI 至關(guān)重要，尤其是當 AI 成為業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的核心時。NVIDIA 正在將專業(yè)知識投入到解決方案的開發(fā)過程中，助力企業(yè)實現(xiàn)這樣的飛躍。

推出 NVIDIA AI Enterprise 4.0

最新版NVIDIA AI Enterprise助力利用生成式 AI 進行創(chuàng)新的企業(yè)加速開發(fā)，為企業(yè)提供生產(chǎn)就緒型支持、可管理性、安全性和可靠性。

使用 NVIDIA NeMo 快速大規(guī)模

訓(xùn)練、定制和部署大語言模型

生成式 AI 模型具有數(shù)十億個參數(shù)，需要高效的數(shù)據(jù)訓(xùn)練管道。訓(xùn)練模型的復(fù)雜性、針對特定領(lǐng)域任務(wù)進行定制以及大規(guī)模部署模型都需要專業(yè)知識和計算資源。

NVIDIA AI Enterprise 4.0包括NVIDIA NeMo，這是一個端到端云原生框架，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、大語言模型的加速訓(xùn)練和定制，以及在用戶首選平臺上優(yōu)化推理。從云到桌面工作站，NVIDIA NeMo 提供了一個簡單易用的方案，并通過加速的基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)性能優(yōu)化，大幅縮短解決方案的開發(fā)時間，提高了投資回報率。

使用 AI 工作流更快地構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用

NVIDIA AI Enterprise 4.0引入了兩種新的 AI 工作流，用于構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用：采用檢索增強生成技術(shù)的 AI 聊天機器人和魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測。

生成式 AI 知識庫聊天機器人工作流利用檢索增強生成技術(shù)，能夠加快基于專有數(shù)據(jù)進行調(diào)優(yōu)的生成式 AI 聊天機器人的開發(fā)和部署。這些聊天機器人從公司的知識庫中檢索信息，并用自然語言生成實時回答，從而實現(xiàn)準確地回答特定領(lǐng)域的問題。它使用預(yù)訓(xùn)練的大語言模型、NeMo 、NVIDIA Triton 推理服務(wù)器，以及包括 Langchain 和矢量數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的第三方工具來訓(xùn)練和部署知識庫問答系統(tǒng)。

魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測 AI 工作流使用 NVIDIA Morpheus 和包含 NVIDIA NeMo 的生成式 AI 來訓(xùn)練一個模型，該模型在郵件進入收件箱之前就能檢測到高達 90% 的魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。

防范魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件是一大挑戰(zhàn)。原因是魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件與正常電子郵件難以區(qū)分，欺詐和合法電子郵件之間的唯一區(qū)別是發(fā)件人的意圖。這也是為什么傳統(tǒng)的魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚檢測機制無法滿足要求的原因。

隨時隨地開發(fā) AI

企業(yè)采用 AI 可能需要更多熟練的 AI 開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家。組織將需要一個由優(yōu)化的硬件和軟件組成的靈活的高性能基礎(chǔ)設(shè)施，以最大限度地提高生產(chǎn)力并加快 AI 開發(fā)。結(jié)合用于工作站的 NVIDIA RTX 6000 Ada 架構(gòu) GPU，NVIDIA AI Enterprise 4.0 為 AI 開發(fā)者提供了一個單獨的平臺，開發(fā)者可以在這個平臺上開發(fā) AI 應(yīng)用并將其部署到生產(chǎn)中。

除了桌面工作站，NVIDIA 還為 AI 工作負載提供了完整的基礎(chǔ)設(shè)施組合，包括 NVIDIA H100、L40S、L4 GPU，以及與 NVIDIA BlueField 數(shù)據(jù)處理單元的加速聯(lián)網(wǎng)。通過HPE Machine Learning Data Management ( HPE 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理)、HPE Machine Learning Development Environment ( HPE 機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境)、Ubuntu KVM 和 Nutanix AHV 虛擬化支持，組織可以使用本地基礎(chǔ)設(shè)施來運行 AI 工作負載。

管理 AI 工作負載和基礎(chǔ)設(shè)施

NVIDIA Triton Management Service 是 NVIDIA AI Enterprise 4.0 的獨家補充，通過高效利用 GPU 資源的模型編排，可自動在 Kubernetes 中部署多個 Triton 推理服務(wù)器。通過從多個來源加載模型和分配計算資源，它簡化了部署。Triton 管理服務(wù)可以在 NVIDIA LaunchPad 上試用。

NVIDIA AI Enterprise 4.0 還包括集群管理軟件 NVIDIA Base Command Manager Essentials，用于簡化集群配置、工作負載管理、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測和使用情況報告。通過動態(tài)擴展和基于策略的資源分配，它能夠簡化 AI 工作負載的管理和部署，同時確保集群的完整性。

新的 AI 軟件、工具和預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型

NVIDIA AI Enterprise 4.0 還提供更多的框架和工具以推進 AI 開發(fā)。NVIDIA Modulus 是一個用于通過簡單的 Python 接口構(gòu)建、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)物理機器學(xué)習(xí)模型的框架。

通過 Modulus，用戶可以利用 AI 增強工程模擬，并進行跨學(xué)科的企業(yè)級數(shù)字孿生應(yīng)用建模，包括計算流體動力學(xué)（CFD）、結(jié)構(gòu)力學(xué)和電磁學(xué)。Deep Graph Library 容器旨在實現(xiàn)和訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，幫助科學(xué)家研究分子或金融服務(wù)的圖結(jié)構(gòu)，以檢測欺詐。

最后，還有三個專有預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，它們是 NVIDIA TAO 的一部分，能夠加快視覺 AI 、缺陷檢測和零售損失預(yù)防等行業(yè)應(yīng)用投入生產(chǎn)所需的時間。

NVIDIA AI Enterprise 4.0是迄今為止對該平臺最全面的升級。憑借企業(yè)級的安全性、穩(wěn)定性、可管理性和支持，企業(yè)可以期待可靠的 AI 正常運行時間和不間斷的 AI 卓越表現(xiàn)。

開始使用 NVIDIA AI Enterprise

快速使用NVIDIA AI Enterprise的三種方式：

• 注冊 NVIDIA LaunchPad，可在短期內(nèi)訪問試用實驗室。

• 注冊現(xiàn)有本地或云基礎(chǔ)設(shè)施的 90 天免費評估版。

• 通過 NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)或包括 AWS、Microsoft Azure 和谷歌云在內(nèi)的大型云服務(wù)提供商購買。

NVIDIA AI Enterprise 90 天評估版現(xiàn)已推出。點擊“閱讀原文”，通過訪問 NGC，即可獲取免費試用。