作者：Elpida Tzortatos，IBM 院士兼 IBM Z、LinuxONE z/OS 和 AI 首席技術(shù)官；Meeta Vouk，IBM Z AI 產(chǎn)品管理和開(kāi)發(fā)總監(jiān)

今天，我們很高興地宣布 IBM Z 大型主機(jī)推出新的 AI 產(chǎn)品套件，它旨在幫助客戶(hù)加速在廣泛的用例和行業(yè)中，借助 IBM Z 落地企業(yè)級(jí) AI，進(jìn)而改善業(yè)務(wù)成果。我們正在將 AI 引入新的用例中，與瑞士保險(xiǎn)服務(wù)商 La Mobilière 等客戶(hù)共同探索，例如，提高保單政策推薦的準(zhǔn)確性、提高反洗錢(qián)控制措施的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，以及進(jìn)一步降低金融服務(wù)公司的風(fēng)險(xiǎn)。

新的解決方案旨在幫助企業(yè)加速采用主流的 AI 框架和工具。我們還將發(fā)布增強(qiáng)的 z/OS 機(jī)器學(xué)習(xí)能力 (Machine Learning for IBM z/OS)，并通過(guò)最新的 IBM z/OS 操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高級(jí)智能和操作改進(jìn)。IBM Z 擁有豐富的 AI 產(chǎn)品，再加上 IBM Telum 片上 AI 加速器的低延遲推理功能，旨在幫助客戶(hù)將 AI 工作負(fù)載集成到其 IBM Z 運(yùn)行的任務(wù)關(guān)鍵型的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，同時(shí)滿(mǎn)足其吞吐量 SLA 要求。這些新功能包括：

• 面向 IBM Z 和 LinuxONE 的 AI 工具箱：作為支持 IBM Z 的 watsonx.ai 工具，該工具箱預(yù)計(jì)在今年第四季度正式發(fā)布。它將支持主流的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)源框架，例如 IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving、IBM Z Accelerated for Snap ML 等，幫助企業(yè)實(shí)施可信賴(lài)的 AI。

• 面向 IBM z/OS 的 Python AI 工具箱：此增強(qiáng)型工具箱是一個(gè)開(kāi)源 Python 軟件庫(kù)，支持遵循 IBM 安全和隱私設(shè)計(jì)實(shí)踐的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。它也是一個(gè)支持IBM Z 的 watsonx.ai 工具。客戶(hù)現(xiàn)在可以利用符合 IBM zIIP (IBM z Integrated Information Processor) 條件的工具包，以及面向 IBM z/OS 的 Python AI 工具箱和 IBM Open Enterprise SDK for Python 3.11，將 AI 嵌入其應(yīng)用中。

為了幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員和 IT 團(tuán)隊(duì)共同實(shí)施 AI，這些適用于 IBM Z 的 watsonx.ai 工具支持客戶(hù)將主機(jī)數(shù)據(jù)和應(yīng)用連接到開(kāi)源框架和軟件包。這些工具包括針對(duì)IBM Z 優(yōu)化的框架和庫(kù)，旨在幫助開(kāi)發(fā)人員在 z/OS 上實(shí)現(xiàn)可信賴(lài)的 AI 功能。在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建、運(yùn)行和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面，它們享有與 watsonx.ai 同樣的底層支持，并將持續(xù)迭代成為 watsonx 平臺(tái)的重要組成部分。

• Machine Learning for IBM z/OS (企業(yè)版本和核心版本)：該增強(qiáng)型 Machine Learning for IBM z/OS 是 IBM 的全生命周期旗艦平臺(tái)，旨在幫助企業(yè)在 z/OS 上構(gòu)建、部署、管理和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。此平臺(tái)是針對(duì) z/OS 的 watsonx.ai 擴(kuò)展，旨支持開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快地開(kāi)發(fā)、部署和監(jiān)視機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在我們看來(lái)，企業(yè)必須清楚他們的 AI 模型是如何訓(xùn)練的，在該訓(xùn)練中使用了哪些數(shù)據(jù)，以及 AI 模型的建議中包含什么。今天，客戶(hù)可以通過(guò) Cloud Pak for Data 使用 Watson OpenScale 功能，在 IBM Z 上實(shí)施可信賴(lài)的 AI 功能，確保模型和工作流透明且可解釋。在未來(lái)幾個(gè)月，IBM 計(jì)劃針對(duì) IBM z/OS 的工作負(fù)載推出上述功能。

• IBM Z onCloud Pak for Data：作為 Cloud Pak for Data 4.7 版本中的功能強(qiáng)大的 Auto AI 工具，該解決方案可以實(shí)現(xiàn)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自動(dòng)化。這使用戶(hù)能夠上傳其數(shù)據(jù)，選擇問(wèn)題類(lèi)型和指定約束，并進(jìn)行自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)，快速輕松地生成一系列高性能管道。

• 注入 AI 的 IBM z/OS 3.1：該版本將于 2023 年 9 月 29 日正式發(fā)布，IBM z/OS 3.1 代表著主機(jī)操作系統(tǒng)智能化的新高度。它使用全新的面向 IBM z/OS 的 AI 系統(tǒng)服務(wù)，有望學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)如何優(yōu)化 IT 流程、簡(jiǎn)化管理、提高性能以及減少特殊技能需求。

La Mobilière 利用 AI 開(kāi)創(chuàng)保險(xiǎn)行業(yè)的未來(lái)

我們致力于從芯片往上、從 IBM Telum 處理器開(kāi)始全面優(yōu)化面向 AI 的 IBM Z 平臺(tái)。IBM z16 搭載的片上集成加速器可實(shí)現(xiàn)低延遲推理，IBM Z 所具有的彈性和安全性為此提供有力支持。通過(guò)減少推理期間的延遲，客戶(hù)能夠縮短從 AI 模型獲取洞察和建議的時(shí)間。

“根據(jù)我們的研究，從交易價(jià)值來(lái)看，大約 70% 的全球交易都發(fā)生在 IBM Z 上”，Celent 公司總經(jīng)理 Neil Katkov 博士表示。 “將微調(diào)和推理應(yīng)用于這種規(guī)模的任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)和 IT 運(yùn)營(yíng)用例的一次重大創(chuàng)新?！?/span>

大規(guī)模分析事務(wù)可能意味著保險(xiǎn)公司可以更快地提出報(bào)價(jià)建議。例如，La Mobilière 公司依賴(lài)于 IBM Z 來(lái)處理大量保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，并為其最敏感的數(shù)據(jù)提供安全環(huán)境。借助 IBM z16 的 SQL Data Insights 功能，他們可以找到其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中的模式，進(jìn)而改進(jìn)保險(xiǎn)報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)并降低成本。

“在保險(xiǎn)領(lǐng)域，客戶(hù)往往追求極致的個(gè)性化服務(wù)，來(lái)獲得內(nèi)心的保障。作為瑞士領(lǐng)先的保險(xiǎn)服務(wù)提供商，我們致力于使用現(xiàn)有的最新技術(shù)，為我們的客戶(hù)兌現(xiàn)這一承諾，”La Mobilière IT 架構(gòu)師 Thomas Baumann表示。“我們與 IBM 密切合作，在其可信的 IBM z16 上應(yīng)用 AI 功能，進(jìn)而更迅速、更準(zhǔn)確地處理保險(xiǎn)報(bào)價(jià)建議。其基于 NLP 的 AI 功能近乎實(shí)時(shí)地揭示隱藏的數(shù)據(jù)模式，同時(shí)確保隱私和安全。我們發(fā)現(xiàn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性高達(dá) 94%，這讓我們有信心將這項(xiàng)技術(shù)整合到未來(lái)的承保流程中?！?/span>

IBM Z 支持 AI 全生命周期

生成式 AI 有很多創(chuàng)新，包括最近發(fā)布的 watsonx Code Assistant for Z。這是一個(gè)全新的、用于主機(jī)應(yīng)用現(xiàn)代化的生成式 AI 輔助工具，它將幫助開(kāi)發(fā)人員在 IBM Z 上更快地將 COBOL 轉(zhuǎn)換為 Java，從而提高生產(chǎn)力。

然而，對(duì)于許多企業(yè)而言，從 AI 中獲得價(jià)值的第一步意味著要關(guān)注AI 全生命周期，這包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的微調(diào)、推理和部署。我們認(rèn)為，企業(yè)要利用其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，從而充分發(fā)揮其 AI 投資的價(jià)值。IBM z16 每天能夠處理多達(dá) 250 億個(gè)加密 z/OS OLTP 交易[1]和多達(dá) 300 億個(gè)深度學(xué)習(xí)推理請(qǐng)求，并且延遲只有 1 毫秒。這為大型主機(jī)上的 AI 用例創(chuàng)造了更多可能，例如欺詐、反洗錢(qián)、清算和結(jié)算、醫(yī)療保健、應(yīng)用現(xiàn)代化等。

如需了解更多相關(guān)信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/z/artificial-intelligence。

[1] 免責(zé)聲明：性能結(jié)果來(lái)自 IBM 內(nèi)部測(cè)試。該測(cè)試在一臺(tái) z16 LPAR 上運(yùn)行本地推理操作，配置包括 48 個(gè) IFL 和 128 GB 內(nèi)存，操作系統(tǒng)為 Ubuntu 20.04 (SMT 模式)；使用了一個(gè)用于信用卡欺詐檢測(cè)的合成模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection)，并利用了集成的 AI 加速器?；鶞?zhǔn)測(cè)試使用了 8 個(gè)并行線(xiàn)程，每個(gè)線(xiàn)程均對(duì)應(yīng)不同芯片的第一個(gè)核心；采用 lscpu 命令來(lái)識(shí)別核心芯片拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，推理運(yùn)行樣本數(shù)為 128。結(jié)果可能會(huì)有所不同。

中秋節(jié)是中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團(tuán)聚為特點(diǎn)，承載著人們無(wú)盡的思念和美好的祝福。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh

END