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I/O-Link打通工業(yè)底層現(xiàn)場設備通信的“最后一公里”

Robot Vision ? 來源:電子發(fā)燒友網原創(chuàng) ? 作者:李寧遠 ? 2023-10-07 08:09 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網報道(文/李寧遠)I/O-Link是一種標準化協(xié)議,用于調節(jié)工業(yè)系統(tǒng)中的傳感器并與控制器進行交互,被譽為通向各種執(zhí)行器和傳感器的最后一環(huán)。

現(xiàn)在工業(yè)自動化現(xiàn)場的各種測量傳感器都需要具備足夠的靈活性,能夠簡單快捷地對傳感器參數進行修改,能夠與其他傳感器互連混合運行,這都需要靈活的通信接口技術支持,I/O-LINK正在助力工業(yè)4.0智能制造時代下的工業(yè)控制通信、工業(yè)數字化與工業(yè)互聯(lián)網的創(chuàng)新應用不斷落地。

從老式傳感到I/O-Link智能傳感

工業(yè)場景中,傳統(tǒng)的典型的傳感器流程由模擬傳感元件獲取傳感信息,經過模數/數模等一系列轉換后,將數據傳給PLC,PLC再對傳感數據進行模數轉換。傳統(tǒng)的數據通常都是以模擬格式傳輸到主設備或控制器,并且從設備單向傳輸到主設備。

可以很明顯地看到,此間有多個模數、數模轉換的步驟,這既增加了流程復雜度,增加了數據被干擾的可能,限制了功能的使用,同時這樣的流程成本和空間占用都很高。隨著場景需求的不斷變化,工業(yè)自動化需要傳感器可以將更多功能集成到流程中,解決更多問題。

后來工業(yè)場景引入了二進制傳感器網絡,并在IEC標準中做了定義。二進制傳感器網絡的引入解決了一些傳統(tǒng)傳感器通信的物理層上的問題,但數據仍然局限于從傳感器到主機的單向通信。而且,這種架構下的傳感器也必須手動校準,并不方便。

隨著時代的發(fā)展,數據變得越來越重要,數據可以在工廠智能中心機器學習人工智能技術加以利用,使整個工廠能夠更有效地獲取對設備制造過程的新見解,并提供實時性業(yè)務。為了應對工廠數字化轉型需求,I/O-Link鏈路開始引領工業(yè)自動化的轉型。

I/O-Link傳感器架構保留了二進制傳感器架構能提供的所有優(yōu)點,并添加了雙向數據傳輸,傳感器不再局限于向上位傳送數據,還能接收主機的信息。I/O-Link鏈路主控提供二進制傳感器數字輸入、數字輸出和I/O-Link鏈路通信。這種靈活性也讓I/O-Link能夠輕松加入到現(xiàn)有的工業(yè)傳感器系統(tǒng)中。進而與網關功能相結合,系統(tǒng)即可成為現(xiàn)場總線I/O節(jié)點。

I/O-Link打通底層現(xiàn)場設備通信的最后一公里

工業(yè)自動化市場的需求選擇了I/O-Link,I/O-Link也的確給工業(yè)自動化提供了強大的助力,I/O-Link越來越廣泛地被使用到工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境,被譽為打通了底層現(xiàn)場設備通信的“最后一公里”。

在工業(yè)傳感網絡架構中,I/O-Link位處于整個架構中的最底層,不與任何其他工業(yè)通信協(xié)議沖突,是一種專為傳感網絡而生的通信技術,I/O-Link通過與控制層連接打開工業(yè)互聯(lián)的大門,但是它最基礎的能力是獨立于現(xiàn)場總線不受其影響打通底層現(xiàn)場設備的通信困擾。

具體來看,系統(tǒng)中的I/O-Link鏈路功能減少了維護所需的時間并增加了正常運行時間,這些傳感器設備可以通過從控制器下載的參數設置進行及時配置。機器停機不再需要重新配置設備。這節(jié)省了大量現(xiàn)場工作時間,是極具成本效益的。

I/O-Link還允許持續(xù)診斷并改進數據記錄和錯誤檢測。這對于整個工廠能夠更有效地獲取對設備制造過程的新見解,并提供實時性業(yè)務很有幫助。

當然I/O-Link最重要的還是打通了工業(yè)通信底層架構,帶來了靈活的傳感配置、可靠的數字信號通訊,以及拓展性更強的雙向通訊能力。I/O-Link分組傳輸的方式在PLC和底層傳感之間分配了多個子站,子站對傳感數據進行整合再向上傳輸,越往上通訊布線越簡潔。

此外工業(yè)環(huán)境有時惡劣,需要一些特殊防護以確保I/O-Link設備和集群可以在這些條件下運行。I/O-Link在這方面設定了最低EMC/電磁兼容性性能要求,確保I/O-Link設備能夠承受一些常見的瞬態(tài)問題。

小結

隨著工業(yè)自動化升級,部署的傳感器數量仍在不斷增加,更多傳感器和更多端口也讓工業(yè)控制系統(tǒng)上需要更多的I/O接口,I/O Link將在其中不斷發(fā)揮其優(yōu)勢,助力工業(yè)通信。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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