可根據(jù)食材的用量和狀態(tài)進行烹調(diào)的烤箱,還有可根據(jù)行情變動確切判斷股票買賣時機的算法交易,等等…。近年來,此類利用數(shù)據(jù)進行智能化運作的設(shè)備和系統(tǒng)已得到普遍利用。其中,有些設(shè)備能夠作出與人類匹敵的高度判斷,甚而在某些應用方法中已出現(xiàn)了超越人類工作能力的設(shè)備。
以往的家電產(chǎn)品和信息系統(tǒng)僅能按照事先確定的順序和條件,嚴格地完成各項工作。其優(yōu)點是即使在使用環(huán)境發(fā)生變化時,也不會進行預設(shè)以外的操作,但同時也存在無法靈活地隨機應變的問題。當然,即使是此類以往的設(shè)備,也具有能夠自動地進行迅速、正確工作的優(yōu)點,在很多方面可以說起到了足夠的作用。
而最近的智能設(shè)備和系統(tǒng)可自主地進行靈活應對,其適用范圍已擴展到至今為止依靠人手的工作領(lǐng)域。此類智能設(shè)備與系統(tǒng)的效果在制造業(yè)中特別顯著,可感知生產(chǎn)中工件的個體差異和作業(yè)質(zhì)量的上下波動等,自主地進行生產(chǎn)條件的調(diào)整,從而實現(xiàn)可在高水準上保持工作效率和質(zhì)量的智能工廠。
在工業(yè)機器人方面,這一智能化趨勢特別顯著。至今為止,工業(yè)機器人主要用于實現(xiàn)單調(diào)的重復作業(yè)以及對人工來說危險及辛苦作業(yè)的自動化。但由于與以往的很多設(shè)備一樣缺乏作業(yè)的靈活性,所以其用武之地也十分有限。今天,工業(yè)機器人已經(jīng)能夠?qū)嵤┮酝蛐枰`活性而不得不依靠人手完成的各類作業(yè)。
近年來,智能機器人取得顯著進步,其內(nèi)部可連續(xù)進行“信息收集”、“解析·識別”、“行動決定”和“機構(gòu)控制”4種任務(圖1)。
其中,在信息收集的過程中,一般是通過攝像頭和傳感器等收集周邊環(huán)境的數(shù)據(jù)乃至生產(chǎn)系統(tǒng)的信息等。在解析·識別過程中,則根據(jù)已收集的數(shù)據(jù),利用人工智能(AI)等高端的信息處理技術(shù)進行狀況判斷。換而言之,可以說智能機器人是一種高端的IoT系統(tǒng)。在下一步即行動決定的過程中,需要決定為了達到目的應在怎樣的條件下進行機器人的操作。在此階段之后,如能夠根據(jù)所收集到的信息,正確地決定所需行動的話,則與以用以往控制工業(yè)機器人的FA技術(shù)并無太大的區(qū)別。此外,還需要通過機構(gòu)控制,對驅(qū)動機器人的機械臂、機械手等可動部位的馬達進行必要的控制。
在半導體工廠,通過與生產(chǎn)管理系統(tǒng)聯(lián)動對機器人進行自主控制
今天,智能機器人在先進的工廠中承擔什么樣的工作,又帶來了什么樣的效果呢?下面將以半導體工廠和汽車工廠,也就是廠內(nèi)要求工作內(nèi)容完全不同的兩種先進的工廠為例來進行介紹。
首先是半導體工廠。在半導體工廠內(nèi),通過對硅晶片實施各類加工和處理,生產(chǎn)繪有精細復雜的電路圖的芯片產(chǎn)品。半導體工廠的特點,是已將生產(chǎn)線上的工序、作業(yè)的自動化和省人化推進至極限。這么做的目的,是因為如果讓人進入廠內(nèi),那么人本身便會成為降低芯片成品率的主要原因。
近年來,在半導體行業(yè),隨著設(shè)計和制造的水平分工化的發(fā)展,產(chǎn)品制造往往委托可生產(chǎn)各類芯片的企業(yè)來承擔,這類企業(yè)被稱為foundary(鑄造廠)。在鑄造廠中,可根據(jù)市場需求和設(shè)計專業(yè)制造商的生產(chǎn)計劃,調(diào)整芯片制造的種類,即所謂變種變量生產(chǎn)。同時,由于每種制造芯片的加工和處理的順序和條件均可能有所不同,工廠內(nèi)往往會頻繁地發(fā)生步驟變更或裝置間搬運目的地的變更等,因此必須引進可根據(jù)生產(chǎn)品種變化,盡量減少人手介入,僅通過機器和系統(tǒng)便能靈活應對的機制。

圖2在MES的管理和控制下,向符合各芯片制造流程的工序進行輸送
滿足此類要求的,正是智能機器人。在半導體工廠內(nèi)的不同工序間搬運中,一種被稱為AMHS*1的搬運用機器人(圖2)大顯身手。為了最大限度地提高半導體工廠的生產(chǎn)效率,可根據(jù)生產(chǎn)日程和各工序處理進展狀況進行及時搬運的機制不可缺少。因此,在不同工序間搬運中所使用的AMHS的動作是與管理各工序處理及其條件、搬運等的MES*2聯(lián)動的,通過自主控制,使其能夠在理想的時機實施搬運作業(yè)。
*1AMHS是Automated MaterialHandling Systems的縮寫,翻譯為自動物料搬運系統(tǒng),是AGV(無人配送車)的一種。一般來說,該系統(tǒng)可沿著工廠天花板上設(shè)置的軌道,將收納FOUP即單批晶圓的箱子吊起,并搬運到目的地。
*2MES是Manufacturing Execution System的縮寫,翻譯為制造執(zhí)行系統(tǒng),是一種可實現(xiàn)生產(chǎn)線上的裝置及加工、處理對象狀態(tài)和動作可視化,為作業(yè)者提供幫助并進行決策支持的信息系統(tǒng)。在半導體工廠,很多情況下無需經(jīng)過人的判斷,而由信息系統(tǒng)自主地對機器人和裝置的動作條件進行調(diào)整和控制。
在汽車工廠,人和機器人協(xié)調(diào)完成組裝和檢查工序
下面再來看汽車工廠的情況。據(jù)說,目前每輛汽車的構(gòu)成零件達到約3萬件。在整車廠內(nèi),經(jīng)過“壓制”、“焊接”、“噴涂”、“組裝”、“檢查”5道工序,將多種多樣的部件、材料進行復雜而準確的組裝,完成車輛的生產(chǎn),并且每道工序都利用各類不同的機器人。
在5道工序中,壓制、焊接和噴涂3道與半導體工廠同樣已實現(xiàn)了省人化。其原因在于工作中所使用的材料往往很重,或有可能使人受到有害氣體和藥品的傷害。因此,在這些工序中往往使用大型且操作敏捷的多軸機器人等。對于此類機器人來說,對其作業(yè)速度和準確性的要求更高,往往超過對智能性的要求。

圖3在汽車工廠的組裝、檢查工序中,能夠與人協(xié)調(diào)作業(yè)的協(xié)作機器人盡顯身手
另一方面,在組裝和檢查工序中,盡管目前機器人技術(shù)已得到高度進化,仍有部分作業(yè)必須依靠人手,因為其中部分工作需要對零件位置進行精準調(diào)節(jié),安裝時要求準確的力度,或必須依賴人的感性進行檢查等。但由于并非所有的作業(yè)都需要依賴人手,因此為了提高作業(yè)效率、提高品質(zhì),也同樣需要進一步提高機器人的自動化水準。并且,在這里往往利用可以與人共存,并協(xié)調(diào)作業(yè)的機器人,我們將其稱為協(xié)作機器人*3(圖3)。
*3所謂協(xié)作機器人,是指搭載了確保安全性能的機器人。無需準備安全柵,也可與人在同一個工作現(xiàn)場共存,并與人進行連動作業(yè)。
近年來,協(xié)作機器人的進步非常顯著。目前,有些機器人已具備了可關(guān)注附近工作人員的操作進度狀況,并進行順利協(xié)調(diào)的功能。采用人力操作時,每個人的作業(yè)熟練程度、身體狀況和疲勞程度都可能成為影響工作效率的因素。因此,為了提高工序內(nèi)的作業(yè)效率,必須協(xié)調(diào)一起工作的機器人的動作,使其與人的作業(yè)保持同步節(jié)奏。
我們預測,活躍在工廠中的機器人今后定會變得越來越聰慧吧。其發(fā)展主要得益于幾個方面,包括數(shù)據(jù)收集的傳感器技術(shù)、能夠在裝置和設(shè)備之間進行信息共享的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、乃至AI等高度信息處理技術(shù)的進步等。智能機器人用電子零件和半導體的重要性,今后也定會日益提高。
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