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百大案例 | 華為自動駕駛網(wǎng)絡(ADN)助力北京理工大學構建新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來源:未知 ? 2023-11-03 18:15 ? 次閱讀
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近年來,節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。隨著新基建的走熱,新能源汽車當仁不讓成為大眾關注的焦點。對比傳統(tǒng)汽車制造行業(yè),新能源汽車與數(shù)字化技術聯(lián)系更為緊密,新能源汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系已從單點數(shù)據(jù)迅速爆發(fā)進入到跨界產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合階段,其產(chǎn)業(yè)中的車流、數(shù)據(jù)流和價值流,越來越依賴于大數(shù)據(jù)技術的支撐。

新能源汽車安全監(jiān)管是北京理工大學承建的新能源汽車國家監(jiān)測與管理平臺(下文簡稱“國家平臺”)的一項重要工作,其技術原理是,通過AI、大數(shù)據(jù)等技術,對接入平臺的汽車行駛數(shù)據(jù)進行采集、挖掘和處理,完成7*24實時監(jiān)管和事故全過程監(jiān)管。日益增加的海量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)中心及其承載網(wǎng)提出了極高的要求:

  • 支撐企業(yè)基于新能源車應用快速創(chuàng)新和上線,需要數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡快速部署和彈性擴縮容。

  • 實時監(jiān)控,快速定位、消除網(wǎng)絡故障,保障平臺運營安全。

基于SDN、數(shù)字孿生及AI自學習等技術,華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡(ADN)解決方案正好符合國家平臺對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的要求:“快速部署、極速自愈”。作為ADN管理控制系統(tǒng),iMaster NCE-Fabric(下文簡稱NCE-Fabric)可實現(xiàn)網(wǎng)絡E2E自動部署,部署“零”等待;典型故障智能修復,業(yè)務“零”中斷,提供數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡全生命生期極簡自動化體驗;旨在解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡業(yè)務部署周期長、網(wǎng)絡故障恢復困難等一系列問題。

ZTP極簡部署+云網(wǎng)聯(lián)動,
使能業(yè)務分鐘級發(fā)放

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要手工或通過腳本配置網(wǎng)絡設備,并需經(jīng)常對配置進行調(diào)整,容易出錯且繁瑣耗時,效率低下。同時計算、存儲、網(wǎng)絡的相互割裂也給新業(yè)務的快速上線帶來了極大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持極簡ZTP功能特性:CloudEngine交換機設備上電并完成與NCE-Fabric連接后,網(wǎng)絡管理員在GUI界面點擊啟動ZTP任務,即可完成設備納管和underlay網(wǎng)絡配置;經(jīng)實踐驗證,網(wǎng)絡開局周期可縮短40%。

NCE-Fabric通過與Openstack云平臺對接,構筑云網(wǎng)協(xié)同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構及計算、存儲、網(wǎng)絡資源統(tǒng)一池化管理和按需調(diào)度,實現(xiàn)業(yè)務快速自動化部署,業(yè)務網(wǎng)絡發(fā)放時間從過去的數(shù)小時縮短為分鐘級,10倍于傳統(tǒng)部署效率,顯著提升國家平臺業(yè)務的上線速度。

Underlay網(wǎng)絡校驗+ 1-3-5故障閉環(huán)
助力大數(shù)據(jù)平臺穩(wěn)健運行

云網(wǎng)聯(lián)動后,便捷了業(yè)務發(fā)放,但自動化也導致了網(wǎng)絡黑盒化,網(wǎng)絡故障定位效率低;而業(yè)務急劇增長,如何在不增加人力情況下,提升運維效率,這是新的網(wǎng)絡形態(tài)帶來的另一大挑戰(zhàn)。

NCE-Fabric支持Underlay網(wǎng)絡自動化校驗,自動檢驗全網(wǎng)接口、鏈路和路由等網(wǎng)絡邏輯故障,杜絕人為配置錯誤,從而減少專家依賴,提升網(wǎng)絡運維效率。

另一方面,NCE-Fabric基于Telemetry實時采集全量信息,通過網(wǎng)絡健康度模塊進行全面網(wǎng)絡“體檢”,快速感知故障;通過AI算法構建網(wǎng)絡知識圖譜給網(wǎng)絡“看病”,快速定位故障根因;通過智能推薦和評估修復方案,自動修復故障;最終形成1分鐘感知故障,3分鐘定位故障,5分鐘修復故障的智能運維方案。

通過Underlay網(wǎng)絡校驗+ 1-3-5故障閉環(huán)方案,顯著減輕現(xiàn)網(wǎng)運維效率可提升80%以上。

北京理工大學新能源汽車國家監(jiān)測與管理中心在與華為的創(chuàng)新實踐中,成功構建了以iMaster NCE-Fabric數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡管理控制系統(tǒng)和CloudEngine數(shù)據(jù)中心交換機為核心的新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構,有效提升了業(yè)務發(fā)放效率和部署高可靠性,使網(wǎng)絡實現(xiàn)0丟包、低時延和高吞吐,使能大數(shù)據(jù)讀取任務完成時間減少50%以上,業(yè)務應用分鐘級上線,業(yè)務故障恢復時間由小時減少到分鐘級。

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我們的大數(shù)據(jù)平臺要面向眾多電動車企業(yè)等客戶提供主機服務,每日面臨海量的數(shù)據(jù)收集、傳輸、分析和管理,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡已不能滿足我們的需求,華為面向AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡方案和產(chǎn)品高效解決了困擾我們的問題。

王震坡

北京理工大學教授、國家平臺主任

在安全可靠、開放創(chuàng)新、多元化的主題之下,華為已與北京理工大學成立了聯(lián)合創(chuàng)新實驗室,將在新能源汽車國家監(jiān)測與管理平臺之外開辟新的戰(zhàn)場,進一步加大在超大容量數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)聯(lián)動方面的探索和創(chuàng)新,為“千行百業(yè)”的數(shù)字化轉型之路保駕護航。

華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡方案在北京理工大學應用產(chǎn)品清單:

  • 數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡管理控制系統(tǒng):iMaster NCE-Fabric(含數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡分析組件iMaster NCE-FabricInsight

  • 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡交換機:CloudEngine 16800, CloudEngine 6800


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原文標題:百大案例 | 華為自動駕駛網(wǎng)絡(ADN)助力北京理工大學構建新能源汽車大數(shù)據(jù)平臺

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