傳統(tǒng)港口碼頭的車輛管理主要通過信息管理系統(tǒng)結(jié)合人工操控非實(shí)時性數(shù)據(jù)錄入來實(shí)現(xiàn)，其管理和調(diào)度方法存在效率低、人力成本高、出錯率高、實(shí)時性差等問題。

智慧港口是以現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備為基礎(chǔ)，以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能控制等新一代信息技術(shù)與港口運(yùn)輸業(yè)務(wù)深度融合為核心，以港口運(yùn)輸組織服務(wù)創(chuàng)新為動力，以完善的體制機(jī)制、法規(guī)政策為保障，能夠在更高層面上實(shí)現(xiàn)港口資源優(yōu)化配置，滿足多層次、敏捷化、高品質(zhì)港口運(yùn)輸服務(wù)要求的，具有生產(chǎn)智能、管理智慧、服務(wù)柔性、保障有力等鮮明特征的現(xiàn)代港口運(yùn)輸新業(yè)態(tài)。

在無人駕駛、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新興技術(shù)的驅(qū)動下，自動化碼頭、智能工廠等創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮，港口逐漸向自動化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級，同時也對港口車輛管理提出了更高的要求。

在各散貨碼頭堆場裝卸環(huán)節(jié)上，通過RFID技術(shù)有效改善并提高了港口的車輛自動化管理水平。它加快了貨物運(yùn)輸?shù)牧魍浚s短了流通周期，減少了管理費(fèi)用。通過物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)、人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，我們實(shí)現(xiàn)了碼頭設(shè)備、全流程作業(yè)的廣泛連接和全面感知。在提高效率、控制成本的同時，保障了安全、保護(hù)了環(huán)境，推動了港口的可持續(xù)綠色發(fā)展。

在港口碼頭，車流量非常大，我們通過車輛調(diào)度系統(tǒng)來保障車輛有序進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理。通過提前規(guī)劃車輛作業(yè)路線，通過排隊叫號自動引導(dǎo)車輛到達(dá)規(guī)定節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)有序完成提貨、卸貨、物料檢斤等業(yè)務(wù)。這大幅縮短了司機(jī)排隊等待時間，有效控制了到達(dá)港口碼頭堆場車輛數(shù)量，杜絕了車輛亂停亂放現(xiàn)象，緩解了現(xiàn)場交通壓力，提高了車輛通行效率。

基于RFID技術(shù)推動港口車輛管理信息化、自動化，打造“安全、環(huán)保、高效”的智慧港口，能夠有效提升港口作業(yè)效率和管理水平。通過RFID技術(shù)、視頻監(jiān)控等技術(shù)，采集港口入港車輛的位置、行駛速度、路徑、在港動態(tài)，主要是通過RFID標(biāo)簽將每一輛進(jìn)出港口的集卡車進(jìn)行綁定，詳細(xì)記錄車輛的基本信息、報關(guān)信息、貨物信息等業(yè)務(wù)明細(xì)，通過RFID讀寫器、RFID天線等設(shè)備的綜合布設(shè)，實(shí)時自動采集集卡車進(jìn)出港口的數(shù)據(jù)；監(jiān)控畫面上實(shí)時顯示相關(guān)車輛信息；實(shí)時掌握車輛的運(yùn)行軌跡和區(qū)域位置信息；并及時向作業(yè)人員發(fā)送預(yù)警信息，提高港口作業(yè)效率，確保貨物在港口碼頭的安全。

總體而言，建設(shè)智慧港口是為了實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)港口的轉(zhuǎn)型升級，但是智慧港口和傳統(tǒng)港口在經(jīng)營方面的目標(biāo)是一致的，只是實(shí)現(xiàn)的手段更加豐富同時科技含量更高。智慧港口不僅可以提升生產(chǎn)作業(yè)效率，大幅減低生產(chǎn)成本，同時還實(shí)現(xiàn)了綠色低碳發(fā)展的目標(biāo)，因此建設(shè)智慧港口對于實(shí)現(xiàn)港口的綠色可持續(xù)發(fā)展意義重大。

審核編輯 黃宇